在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能、虚拟现实、以及创新技术正在深刻重塑时尚产业的未来。从设计到生产，从消费到品牌传播，数字化手段为行业带来了前所未有的机遇与挑战。随着技术不断演进，如何利用这些数字化工具提升效率、推动创新，已成为时尚行业发展的关键所在。
本届Fashion Source中国服装供应链峰会很荣幸的邀请到COLORO色彩顾问--马林玉荃，浙江深服人工智能科技有限公司董事长--吴偲偲以及上海青甲智能科技有限公司创始人、董事长--郑琦和大家一起探讨几项突破性的技术创新，揭示它们如何为时尚产业的各个环节注入智能与活力，并推动行业迈向更加高效、精准与可持续的未来。接下来，请跟随我们一起回顾【新锐科技论坛】的精彩亮点吧！
# 新锐科技论坛
数字时代的色彩管理——COLORO前沿解决方案
马林玉荃
COLORO色彩顾问
在数字化时代，色彩已成为品牌塑造、产品开发和商业成功的核心驱动力。从化工时代合成染料的发明，到如今作为承载虚拟智能与未来趋势的媒介，色彩的角色不断进化，其在时尚、美妆、家居等行业中的影响力日益扩大，连接着消费者情感与商业价值。
研究表明，消费者购买决策中约85%的因素与色彩相关，这充分说明色彩在产品设计与视觉传达中的重要性。通过COLORO数字化色彩管理，品牌能够运用标准化的色彩编码和数据驱动工具，不仅显著提升供应链效率，加快季度新品上市速度，还能打造独具辨识度的品牌色彩体系。结合趋势洞察、主题色盘开发和精准的色彩实现，品牌得以更高效地满足市场需求，优化生产流程，并进一步提升消费者的体验感。此外COLORO团队还将通过趋势分析与消费者研究，为品牌定制个性化色彩策略，并提供从设计、开发到生产的全流程色彩解决方案支持。通过整合供应链色彩SOP与技术支持，助力品牌实现色彩数字化转型。精准的色彩传递和数据分析，不仅提升了生产效率，更为品牌色彩决策提供了有力支持，帮助品牌在快速变化的市场中占据竞争优势。
最后，Nora分享了COLORO在全球范围内的成功案例，展示了团队如何利用数字化工具与专业色彩方案，帮助品牌塑造独特的市场定位与视觉识别，为品牌在数字化时代拓展更多商业可能性。
AI智能设计与服装产业的结合与发展
吴偲偲
浙江深服人工智能科技有限公司董事长
在AI技术迅猛发展的时代，传统服装产业也迎来了前所未有的变革。以深服智能为代表的企业，正在探索服装设计与制版环节的智能化转型，将AI生成内容（AIGC）技术与行业数据深度结合，重新定义设计师与版师的角色分工，并提升整个产业链的效率与竞争力。
从灵感到产业化的突破
传统的AI设计工具往往局限于灵感图或款式图的生成，虽然能够带来视觉冲击，却难以真正融入产业制造流程。这背后技术架构的限制成为关键。深服智能率先通过行业数据的深度训练，研发出能够生成产业级版型的AI工具，将设计师的创意与实际制版需求无缝衔接，为设计提供更精准、更高效的技术支持。
优化设计与制版协作，重塑工作流程
深服智能在研发中发现，设计师与版师之间的协作通常存在反复修改和试错的高成本问题。因此，公司提出“设计师与版师合二为一”的全新理念，推出能够在设计绘图的同时自动生成DXF格式版型文档的智能工具。设计师完成款式创意后，版师无需从零开始，而是直接对生成的版型进行品牌标准化的快速调整，从而显著缩短开发周期。例如，原本需要一周以上完成的打样过程，现在可以缩减至仅需数小时。
应对行业挑战，推动人才升级
服装行业正面临版师老龄化与专业人才短缺的双重困境。深服智能以科技赋能，帮助助理级设计师和版师快速掌握高水平的技术能力，从而让更多初级从业者参与到复杂环节中。通过AI工具，助理设计师也能够输出具备产业化标准的设计方案，为企业节约成本的同时提升整体效率。此外，高阶设计师与版师则能够将更多精力放在品牌战略与创意构思上，真正实现人机协作的价值最大化。
以精准与普及推动行业普惠
与市面上动辄数十万元的软件开发费用不同，深服智能致力于让AI技术惠及更多中小型服装企业及从业者。通过企业模型的定制化训练，工具能够根据不同品牌的风格要求生成符合标准的版型，从根本上降低学习与应用成本。在技术与产业深度融合的探索中，AI不仅是工具，更是服装设计与制造流程的一次变革性革命。深服智能的实践表明，AI并非要取代设计师与版师，而是通过提升效率和精准度，让传统流程焕发新的生机，为整个行业创造更大的发展空间。
开启织物结构主义新纪元
郑琦
上海青甲智能科技有限公司创始人、董事长
上海青甲智能科技有限公司创始人郑琦介绍了公司的创新成果与技术应用。他分享了自己的家族背景，家族经营针织羊毛面料服装厂，回国后致力于提升生产效率，特别是通过AI技术改进面料设计流程。青甲智能的核心竞争力在于AI算法，所有产品基于这一技术，且公司在全国芯片科技创新大赛中取得优异成绩。郑琦重点介绍了公司开发的nao虚拟织布机，一个面料织物结构仿真软件，旨在通过仿真系统创新织物结构并实时预览面料，可减少传统面料织造过程中的时间浪费。通过该软件，青甲智能突破了面料模拟的技术瓶颈，能够高效地模拟市面上常见及创新的面料结构，提升设计效率和创作边界。
他还强调了面料结构的重要性，举例说明Xbionic品牌和 nike品牌如何通过创新面料结构提升产品竞争力。软件的核心技术在于通过针织结构的仿真算法并搭配高复杂度场景的实时计算和渲染，能够更快地仿真和创新面料结构，同时支持智能生成面料结构图和提花功能。
最后，郑琦还分享了与安踏等大品牌的成功合作，特别是利用虚拟织布机技术和物理引擎技术，提升了产品设计和制造效率。此外，青甲智能计划与设备厂商合作，推动生产设备智能化，并进一步整合物理引擎技术以提升产品的市场竞争力。
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