导师简介：
•主页：https://homes.luddy.indiana.edu/yanda[1]•严达，副教授，2009年获得复旦大学计算机科学与技术系理学学士学位，2014年获得香港科技大学计算机科学与工程系博士学位。2015年获得香港青年科学家奖（Physical/Mathematical Science方向唯一获奖者），2023年获得美国能源部(DOE)的Early Career Research Program (ECRP)奖。严教授每年频繁稳定发表不少高质量的顶会顶刊论文，并曾主持或正在主持美国国家科学基金(NSF)，美国能源部 (DOE)，美国交通部 (DOT)，谷歌，微软等资助的研究项目。严教授经常担任多个顶级会议的程序委员会委员，多个顶级期刊的评委，以及多个期刊的客座编辑。毕业学生均获得北美（及北美以外）高校教职或企业研究所研究员职位。
学校简介：
•印第安纳大学（IU），旗舰级校区布鲁明顿校区（IUB）成立于1820年，是印第安纳大学最早成立的校区，也是“公立常春藤”大学之一。IU早在1909年便加入了美国大学协会（AAU），与芝加哥大学、西北大学、威斯康辛大学、密歇根大学等知名大学一同入选美国中西部“十大联盟（Big 10）”高校。IU作为少数几个拥有超级计算机的美国大学之一，2020年获得美国NSF的1000万美元投资用于建造“Jetstream2”超级计算机。此外，学校为庆祝200年校庆，特意建造了配备256块英伟达A100 GPU的“Big Red 200”人工智能超级计算机。学校计算机排名稳步上升，目前在CSRankings为50，数据库单项排名为36。
招生要求： 方向1：大数据系统与算法
•开发高效算法和系统（包括并行，分布式，GPU），着重减少计算时间•基础：数据结构和算法概念过硬，熟悉C++编程（至少知识更新到C++11版本）以及相关库。•基础：算法方向需要有良好的数学基础。•优先：熟悉并行编程和分布式编程工具，例如C++多线程库 (或者Pthreads)，MPI，ZeroMQ，OpenMP，CUDA。•优先：写作能力以及团队沟通协作能力•优先：对某一数据库或者系统领域前沿有一定了解，有相关研究经验
方向2：深度学习
•基础：机器学习和深度学习概念过硬，熟悉Python/NumPy等的编程，有良好的数学基础，写作能力以及团队沟通协作能力•基础：熟悉深度学习编程工具PyTorch或者TensorFlow 2.0，熟悉Jupyter notebook•基础：能高效读懂AI论文（模型设计，学习范式，应用适配）抓出关键贡献和技术要点，并以slides形式在组会进行报告•基础：能对给定应用设计出对应的模型网络，损失函数，学习范式等，并迅速实现设计的模型进行实验•优先：对某些AI领域前沿有一定了解，有相关研究经验•优先：有联邦学习（federated learning）相关研究经验（NSF项目需要）
面试方式：
•请将简历与成绩单（硕士生请一并包含本科成绩单）发送到yanda@iu.edu[2]约定面试时间。•面试的目的是筛选出计算机、数学（以及英语表达）基础扎实的学生，已有的科研成果并不是主要衡量目标，未来培养的可塑性以及对学术的热情是主要衡量目标。•如果第一次面试表现不佳，可以推荐学习材料，后面进行第二次面试回访。
申请方式：
•IU CS PhD申请截止：12月15日•不需要GRE•需要一项达标的英语成绩 (IU作为文理综合类院校，英语基线较高)：
•TOEFL >= 100, Speaking >= 23•IELTS >= 7, Speaking >= 6.5•Duolingo >= 130, Conversation >= 125
校园生活：
•IUB校园建筑雄伟环境优美，布卢明顿城市治安良好，有很多中国餐馆以及数个中国超市，行人自行车繁忙，学校附近有免费校巴，晚上步行非常安全。周围有很多hiking的地方，包括数个Lake，学校自带免费博物馆（有莫奈等大师名画），还有剧院等各种文艺演出活动，相对纯工科院校而言生活要丰富多彩很多。
References
[1]: https://homes.luddy.indiana.edu/yanda[2] yanda@iu.edu
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