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文献图片展示:
1、加载R包(未安装需要自行安装):
library(ggplot2) # Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics
library(reshape2) # Flexibly Reshape Data: A Reboot of the Reshape Package
library(dplyr) # A Grammar of Data Manipulation
library(ggh4x) # Hacks for 'ggplot2'
2、加载数据(随机编写,无实际意义)并将数据处理为绘图所需格式:
###加载数据
df <- read.table("data.txt",header = 1,check.names = F,sep = "\t")
df$x <- as.numeric(rownames(df))
###将数据转换为长数据格式
data <- melt(df, id.vars = c("Sample", "Period", "x"), variable.name = "Group", value.name = "value")
##读取分组数据并将其添加到绘图数据中
Group <- read.table("Group.txt",header = 1,check.names = F,sep = "\t")
Group$y <- as.numeric(rownames(Group))
data <- merge(data, Group, by = "Group")
3、基础数据展示:
###基础气泡图可视化
data %>%
ggplot(aes(x, y))+
geom_point(aes(size = value, color = G), show.legend = F)
4、绘图模板展示(模板部分源码及原始测试数据可在公众号后台查看具体获取方式):
需要附带注释的源码及测试数据请查看下方绘图模板获取方式!!
PS: 以上内容是小编个人学习代码笔记分享,仅供参考学习,欢迎大家一起交流学习。
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