近年来，随着ChatGPT等大型语言模型的问世，智算技术在自然语言处理（NLP）、图像识别和生成、自动驾驶、医疗诊断等领域取得了显著成果。
在中国，智算产业的发展尤为迅猛，各地纷纷建设智算中心，推动当地经济和科技创新能力的提升。作为产业的先行者，光环云通过其创新的智算技术和强大的基础设施，迅速确立了在市场中的竞争力。在近期举办的第十九届中国IDC产业年度大典现场，光环云数据有限公司高级副总裁张鹏接受中国IDC圈采访，介绍了光环云在智算领域的发展历程和未来展望。
光环云高级副总裁张鹏接受中国IDC圈采访
构建AGI-x时代智算新底座
光环云通过从云业务逐步延伸至算力业务的战略布局，成功确立了其在智算领域的竞争力。“光环云的发展实际上是一个历史传承和渐进的过程。光环云缘起多云管理服务提供商，顺应市场需求，快速发展成为算力资源提供商。光环云将智算云网这四个人工智能产业核心生产力因素充分结合在一起，找到了独特的竞争力切入点。通过创新型的云算技术平台增强提升自身竞争力；在多区域部署算力资源池，建立高标准多元化算力服务基础设施为客户服务。”张鹏表示。
在计算技术和AI解决方案应用中，光环云展示了强大的创新能力。张鹏认为，“算力技术的发展与互联网的迭代过程相似，从最初的朦胧状态到场景化逐渐清晰。我们回顾互联网的发展传承，从文化、新闻、传播、娱乐相关的领域逐步走入家庭、工业产业，这也是一个不断迭代和循环的过程。”光环云通过在文创和图形识别领域的成功案例，展示了算力在实际项目中的创新和价值。例如，在上海的“消失的法老”展览和北京的“唐宫夜宴”展览中，光环云通过结合底层人工智能算力芯片、网络和外设，实现了高度成熟的XR展示。这不仅体现了光环云在智算技术中的深度，也突显了其在推动数字文创产业中的重要角色。
上海“消失的法老”展览
北京“唐宫夜宴”展览
在智算基础设施建设方面，早期的算力多为集中式服务于大厂大模型客户，而随着技术发展和应用需求增加，分布式智算架构逐渐成为趋势。张鹏指出，光环云致力于解决端到端的服务问题，将云、边、端以及智、算、云、网结合在一起，提供全面的解决方案。通过以场景为抓手部署人工智能智算资源，满足了如XR业务等对低延迟高效计算的需求，推动了人工智能+的场景化实践。
在数据治理和算法优化方面，光环云通过建立完善的数据治理体系，确保数据质量和可靠性，同时不断优化算法，提升AI模型的性能和效率。在实际项目中，光环云与客户紧密合作，了解其需求和痛点，提供定制化的数据治理和算法优化解决方案。例如，在金融领域，光环云通过优化算法，实现了更精准的风险预测和投资策略，为客户带来了显著收益。
在技术推广中面临诸多挑战方面，张鹏指出，首先是如何实现盈利，这是任何运营主体的生存首要挑战。其次是建立行业标准和共同认知。目前在垂直应用领域真正盈利的企业并不多，行业内需要与精英合作，结合他们的know how，解决实际应用中的瓶颈。光环云通过与文创、交通、金融等领域专家合作，提供定制化解决方案，推动智算技术在这些领域的应用，建立商业闭环，实现技术的实际价值。
“未来的机遇在于提升技术和应用水平，推动智算技术在更多行业的应用。光环云希望通过优化底层技术，通过推动垂直行业的发展，结合底层的IaaS、中间的PaaS、行业精英和数据，构建完整的智算生态体系，提升算力效率，推动大模型赋能行业应用场景实现。”张鹏认为。
| 文章来源：中国IDC圈
