“现在我们必须保护电网免受 AI 波动性的影响，这是一个新的技术问题。”李海平表示，作为电力专家，伊顿一直致力于保护供电的持续以及保护IT设施免受电力波动的影响。但在生成式AI兴起的时代，供电系统正在面临多维度、高度复杂的挑战。从算力中心角度看，李海平指出，AI对供配电系统提出的挑战主要体现在三个方面：首先是功率和容量需求的爆炸式增长，数百兆瓦甚至更大规模的数据中心园区不断涌现；其次是机柜功率密度的提升，目前已达到60-70千瓦，预计明年将达到200千瓦，这给配电、电源和冷却系统带来了巨大挑战；最后是电力资源的获取难度加大，大型数据中心园区面临着电力供应、土地资源和电网连接等方面的瓶颈。在解决这些问题的同时，伊顿也意识到了AI负载的特性：相比于传统算力负载，AI负载功率更大，同时波动性也更大。这种波动将反向影响到电网供电的稳定性，这也对供配电系统提出了全新的挑战。“伊顿擅长处理复杂的技术电气问题，”李海平表示，这些问题对于伊顿来说是“好事”，伊顿将通过创新和产品研发能力直面算力时代的挑战。
