01
上半场进入“垃圾时间”，大模型的发展已经进入“下半场”
在分析当前大模型发展现状时，何宝宏指出，大语言模型的竞赛上半场进入“垃圾时间”。例如，Open AI的产品迭代速度在明显放缓，过去24个月迭代一次，现在已经到33个月了，而且效果还不及预期，谷歌的Gemini2.0仓促推出。
02
03
下半场，以Agent为代表
展望未来，何宝宏认为，2025年Agent将成为焦点。他指出：“大模型的‘七年之痒’正在出现。下一步，我们需要从大模型转向Agent，而Agent是目标导向的，这与大模型的知识压缩属性形成对比。”
最后，何宝宏总结道：“从缺算到缺电，从液冷到智力基础设施，我们需要面向未来的长期规划。这不仅关乎技术创新，也关乎全球资源的合理利用”。如果按照当前趋势发展，到2030年，全球20%的电力可能会被人工智能数据中心消耗。下一步需要智力在线，今天的算力基础设施或者算力整体来看距离形成一个规模性的智算基础设施还有很长的路要走。
| 文章来源：数字开物
