原创|医疗器械检验抽样量的制定思路

企业   2024-11-19 23:34   浙江  



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今天医咖继续刊登创始人李弘老师(刀哥)的原创文章,希望对朋友们有所启发!


医疗器械检验抽样量的制定思路

李弘老师

一、引言

医疗器械的质量关乎患者的安全与治疗效果,而检验抽样量的合理确定是保证检验结果准确性和可靠性的关键环节。在医疗器械检验过程中,科学制定抽样量需要综合考虑多种因素,以确保能够充分反映整批产品的质量状况。


二、法规与标准依据

首先,要依据国家和国际相关的医疗器械法规。例如,我国的《医疗器械监督管理条例》为医疗器械的检验等相关活动提供了基本的法律框架。此外,国际标准如 ISO 13485 质量管理体系标准中对医疗器械的质量控制和检验抽样也有指导性内容。这些法规和标准规定了医疗器械在生产、流通和使用环节中应遵循的基本要求,是制定抽样量的重要依据。

同时,不同类型医疗器械的专门标准也需要被充分考虑。比如针对植入性医疗器械、有源医疗器械和无源医疗器械等,各自都有相应的行业标准和技术规范,这些标准中可能包含了对抽样量的特定要求或指导原则。

三、产品特性相关因素

(一)复杂性

医疗器械的复杂程度对抽样量有显著影响。对于复杂的医疗器械,如具有多种功能、复杂电路或精密机械结构的设备,由于其可能存在更多的潜在故障点和质量变异因素,通常需要相对较大的抽样量。例如,一台高端的医用成像设备,其内部有大量的电子元件、传感器和复杂的软件系统,少量样本可能无法全面涵盖所有可能出现问题的部位和情况,因此抽样量要适当增加以确保对其复杂功能和结构的充分检验。


(二)风险等级

医疗器械的风险等级是决定抽样量的关键因素之一。高风险医疗器械,如心脏起搏器、血管支架等植入性医疗器械,一旦出现质量问题将对患者生命健康造成严重威胁。对于此类高风险产品,抽样量应更充足,以最大程度降低将有缺陷产品投放市场的风险。相反,低风险的医疗器械,如普通的医用敷料,在保证基本质量控制的前提下,抽样量可以相对较少。


(三)稳定性

医疗器械的稳定性也是需要考虑的方面。如果产品在储存和使用过程中容易受到环境因素(如温度、湿度、震动等)影响而发生性能变化,那么抽样量需要考虑到这些潜在的变化因素。例如,某些对温度敏感的体外诊断试剂,其质量可能随着储存条件的微小变化而改变,因此需要在不同的环境模拟条件下抽取足够的样本进行检验,以评估其在各种可能情况下的稳定性。

四、生产相关因素

(一)生产批量

生产批量大小与抽样量之间存在一定的关联。一般来说,对于大批量生产的医疗器械,抽样比例可以相对较低,但抽样的绝对数量可能仍然较大,以保证在统计学意义上能够代表整批产品。而对于小批量生产的医疗器械,由于样本总体较小,为了更准确地评估产品质量,抽样比例可能需要适当提高。例如,大规模生产的一次性注射器,在确定抽样量时可以按照一定的统计学抽样方法在较大的生产批次中选取合适数量的样本;而对于定制化生产、批量较小的高端手术器械,则可能需要更高比例的抽样。


(二)生产工艺稳定性

生产工艺的稳定性对抽样量有重要影响。如果生产工艺成熟、稳定,产品质量波动较小,抽样量可以适度减少。然而,如果生产工艺处于改进阶段或者近期出现过质量问题,为了更严格地控制质量,需要增加抽样量。例如,一家医疗器械生产企业新引入了一条生产线生产某种新型的医用导管,在生产初期,由于对新工艺的掌握可能不够完善,产品质量存在一定的不确定性,此时就需要增加抽样量来密切监测产品质量,直到生产工艺稳定下来。

五、统计学方法在抽样量确定中的应用

(一)简单随机抽样

简单随机抽样是一种基本的抽样方法。在确定抽样量时,根据总体数量(即一批医疗器械的总数)和允许误差范围,利用统计学公式计算所需的样本数量。例如,对于一批数量为 N 的医疗器械,若要求估计的误差不超过一定比例 e(如 5%),在置信水平为(1 - α)(如 95% 置信水平,α = 0.05)的情况下,可以使用以下公式计算抽样量 n:

其中,是标准正态分布的分位数(对于 95% 置信水平,),p 是预估的不合格品率(如果没有先验信息,可以取 0.5)。这种方法适用于产品质量相对均匀、没有明显分层特征的医疗器械抽样。

(二)分层抽样

当医疗器械具有不同的类别、型号或生产批次等明显分层特征时,分层抽样更为合适。首先将总体按照不同的层次进行划分,然后在每个层次内分别进行随机抽样。抽样量在各层的分配可以根据各层在总体中的比例、各层的标准差等因素来确定。例如,对于一批同时包含多种型号的医用监护仪的产品,可将其按照型号分层,对于复杂型号或新推出型号的监护仪层可适当增加抽样量,而对于成熟、稳定型号的层可按照相应比例抽取较少的样本,最后汇总各层的抽样结果来评估整批产品的质量。


(三)系统抽样

系统抽样是按照一定的抽样距离从总体中抽取样本。抽样距离 k = N/n(N 为总体数量,n 为抽样量)。例如,将一批按顺序编号的医疗器械,每隔 k 个抽取一个样本。这种方法操作相对简单,但需要注意总体的排列顺序是否可能对抽样结果产生影响,在医疗器械抽样中,若产品有一定的生产顺序相关性(如不同时间段生产工艺有细微变化),需要谨慎使用。

六、实际操作中的灵活性与调整

在实际制定医疗器械检验抽样量时,不能仅仅依赖于理论计算和标准规定,还需要考虑实际操作中的各种特殊情况。例如,在应对突发公共卫生事件时,对于急需的医疗器械,在保证基本质量安全的前提下,抽样量的确定可能需要在有限时间内进行适当调整,以加快产品的检验和投放市场速度。同时,如果在抽样过程中发现了异常情况,如初期样本的不合格率明显高于预期,应及时增加抽样量,进一步深入调查产品质量问题。

此外,不同的检验项目也可能对抽样量有不同的要求。有些检验项目是破坏性的,如对医疗器械材料的强度测试可能会损坏样本,对于此类检验需要在保证检验结果有效性的同时,合理平衡抽样量,避免过度消耗产品。

总之,制定医疗器械检验的抽样量是一个复杂的过程,需要综合考虑法规标准、产品特性、生产因素、统计学方法以及实际操作中的各种情况,以确保抽样量既能准确反映产品质量,又能在实际工作中具有可操作性和合理性,从而保障医疗器械的质量和安全,维护患者和使用者的利益。


李弘老师(刀哥)简介

•中国知名的医疗器械质量法规专家

•医疗人咖啡&劢德医疗咨询公司创始人

•欧盟公告机构特聘高级讲师及技术专家

•担任多家医疗器械行业协会和知名医疗器械企业法规顾问

•辅导数百款医疗器械海内外成功注册上市

•电子工程及管理科学与工程硕士

•20年欧美大外企医疗器械工作经验,覆盖有源/血管介入/IVD产品

•曾在GE医疗等大外企担任中国区研发质量、供应商管理及质量法规负责人

•曾常驻爱尔兰、英国、美国、日本、澳洲等知名医疗器械公司5年海外工作经验

•已实地审核1200余家中美欧/日本/印度/澳洲等医疗器械及生物制药公司

•已实地陪同美国FDA/欧盟/中国/巴西/日本/加拿大等监管机构完成现场审核200余场


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李弘老师(刀哥)简介

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