近期，由上海财经大学信息管理与工程学院大模型应用教研室和人工智能与金融大模型双一流特区团队联合举办的“用户中心化方法构建可信推荐系统”主题讲座圆满落幕。本次讲座邀请香港浸会大学计算机科学系陈黎教授做分享，主要内容是其在可信推荐系统领域的前沿研究成果和实践经验。
陈教授是线决策支持、数据驱动个性化服务及推荐系统领域的知名专家。她迄今已发表学术论文150余篇，论文引用突破10,400次，H指数达49，在国际学术界具有重要影响力。本次讲座，陈教授重点阐述了两个核心议题：用户决策质量导向的推荐机制，以及基于用户个性化交互的推荐方法，为与会师生开启了崭新的研究思路。
会中，陈教授强调，除了推荐系统的准确率，新颖性、探索性与多样性也是提升用户满意度的重要属性。她指出，不同用户对这些属性的感知存在显著差异，因此在处理这些场景时应采取个性化的策略。随后，陈教授深入探讨了如何通过用户交互页面获取真实用户对推荐内容的反馈，从而生成新的推荐，令与会者深受启发。此外，陈教授还分享了如何利用生成式人工智能促进老年人的音乐回忆与心理健康，拓展了与会者的视野。
讲座结束后，参加讲座的多名学生积极向陈黎教授提出问题并分享见解，陈教授对此进行了详细解答。教研室方慧老师与贺江宁老师也就讲座主题及相关研究方法与陈教授进行了深入交流与探讨。此次活动不仅促进了学院大模型应用教研室与学术界的交流，激发了教师和学生的研究兴趣，更为未来在人工智能大模型应用方面的研究合作奠定了良好的基础。
文：崔万云
编审：秦盈 郝晓玲
