教研室活动系列
在大数据和人工智能迅猛发展的时代，财经类高校正面临新的机遇与挑战。智能技术在金融、经济、社会治理等领域的广泛应用，要求高校培养兼具智能技术素养和社会科学分析能力的复合型人才。“智能素养与计算社会科学”课程在这一背景下应运而生。课程旨在帮助学生理解智能技术的核心原理，掌握计算社会科学的研究方法，并培养学生在跨学科背景下解决复杂问题的能力。这既是学院主动应对科技变革的重要举措，也是为社会输送具有未来竞争力人才的必然选择。
11月26日，信息管理与工程学院智能素养与计算社会科学方法论教研室围绕“智能素养与计算社会科学方法论”课程的教学设计，召开了教学设计研讨会。课程组教师分享课程实践经验，围绕改进课程内容、教学方法及课程考核等展开热烈讨论。
会议由智能素养与计算社会科学方法论教研室主任邵志芳老师主持，全体教师围绕课程目标与内容、教学方法与工具、学生学习体验、考核方式以及教学资源等方面进行了深入交流。
在课程目标与内容方面，教师们一致认为需要对课程内容细节进一步调整优化，形成模块化知识体系，以更好匹配学生的认知水平。关于教学方法，多名教师分享了典型案例教学的实践经验，提出跨学科知识衔接与知识融合的建议。针对学生学习体验，反馈显示部分学生学习积极性有待加强，教师建议在未来加入更多的课堂参与环节，增强每节课的学生获得感。在考核方式上，与会教师提出应更注重学生的学与用的能力评估，并探索引入多样化的考核形式。
此外，教师们一致认同课程资源建设的重要性，建议进一步完善课程内容体系，丰富教学案例，并强化智能工具的应用支持。
图、文 | 邵志芳
编审 | 郝晓玲
