生命健康信息科学与工程学院（简称生命健康信息学院）围绕健康信息领域开展科学研究、人才培养和“政产学研用”协同创新，服务地方经济发展。学院立足新一轮智慧医疗、健康信息等科技革命和产业变革，依托“信息技术+专业”办学优势，创新“信息技术+专业”交叉融合，致力培养信息技术与医疗装备、健康产业等领域高素质创新型人才。
学院现有生物医学工程和生物学2个一级学科硕士学位授权点、电子信息-生物医学工程领域专业硕士学位授权点，招收信息与通信工程、计算机科学与技术博士研究生，建有重庆市医用电子与信息学技术工程研究中心博士后科研工作站，与美国乔治·华盛顿大学合作开展3+2模式数据科学专业（MS in Data Science）硕士研究生培养项目。学院鼓励学生参与创新创业及各类科技竞赛，近年来获各类国家级竞赛奖励70余项、省部级150余项。毕业生就业渠道宽，不少毕业生就业于飞利浦医疗、迈瑞医疗、鱼跃医疗等医疗器械龙头企业，以及华大基因、诺禾致源等生物信息公司，部分毕业生签约华为、百度、腾讯等互联网及IT行业头部企业。
学院现有教师62人，专任教师56人，其中正高级职称14人，副高级职称26人，博士47人，兼职教授5人，博士/硕士研究生导师46人，国家级、省部级人才10余人次，省部级研究生导师团队1个。北京大学原校长许智宏院士、乔治·华盛顿大学曾辰教授等一批著名专家为学院客座教授。近年来，学院教师主持和承担科研项目200多项，在Nature Biotechnology、Nature Communications等高水平期刊发表科研论文600余篇，出版学术专著7部，授权发明专利100多件，获得国家级奖励1项、省部级奖励6项。郭毅军教授创办的企业在上海证券交易所科创板上市。
学院建有重庆市医用电子与信息技术工程研究中心、重庆市数字医疗装备与系统工程实验室、大数据生物智能重庆市重点实验室3个省部级重点科研平台，与企事业单位联建重点实验室及工程研究中心6个，获批重庆市唯一的智慧医疗系统与核心技术创新团队，与重钢总医院合作共建重庆邮电大学附属医院，与重庆市第五人民医院合作共建“重庆邮电大学医工结合第一示范医院”。获批中央与地方共建实验室项目6项，拥有2800多万元教学科研仪器。
学院高度重视对外交流，与北京大学、清华大学、中国军事科学院、陆军军医大学、美国马里兰大学、乔治·华盛顿大学、EBI欧洲生物信息研究所、Nicholls州立大学等国内外知名机构在健康信息领域进行深度合作。
学院历史积淀厚重，形成了“健康、和谐、朝气”的学院文化氛围。学院师生努力拼搏，面向国家战略布局、产业行业发展和健康信息前沿需要，构建人才培养的“四梁八柱”，推动学科专业建设、提高人才培养质量、引领学院高质量发展。
083100生物医学工程
学科紧扣国家和重庆市大健康产业战略需要，促进互联网、大数据、人工智能等信息技术在“智慧健康”与“智慧医疗”领域的深度运用，重点在生物医学信号与图像处理、数字医学仪器与健康物联网、智能生物医学材料、生物物理与生物智能四个方向开展创新研发和人才培养，是重庆市高等学校“十四五”重点学科，是学校实现“世界一流学科攀登计划”支撑学科，建有博士后科研工作站。
(1) 生物医学信号与图像处理：主要包括生物医学信号处理、脑认知与类脑计算、生物医学图像处理等内容。利用信息科学理论、技术与手段，获取、分析、处理、挖掘、传输和综合利用生物医学信息，并对生命活动规律进行研究。
(2) 数字医学仪器与健康物联网：主要开展数字医学仪器共性关键技术研究。围绕临床医学应用和其他生命科学研究需求，特别是在人类疾病的预防、诊断、治疗、监护和康复上，提供新方法、新技术、研制新仪器，重点发展数智医疗仪器与可穿戴式设备。
(3) 智能生物医学材料：主要包括医用材料的理论设计和性能研究等内容。通过研究医用材料的组成、结构及性能与生物体之间的相互作用，研究具有良好生物相容性和功能适配性的生物医学材料。
(4) 生物物理与智能生物：主要包括癌症侵袭及转移、细胞-微环境耦合、活性个体集群及涌现、生物时序大数据建模等研究内容，以生物物理、生物信息、复杂系统科学等多学科交叉融合为指引，构建疾病发生发展机理为核心的全新理论体系。
学科主要学位与专业课程：现代医学信号处理、嵌入式系统接口设计与应用、模式识别理论与技术、现代医学图像处理、医学大数据与人工智能、数字医学仪器设计、脑机接口研究、先进生物医学材料、生物医学工程前沿技术、无线传感器网络、非线性控制技术应用、神经生物学、生物数据处理技术等。
071000生物学
学科面向人民生命健康，基于生命组学大数据，依托学校大数据智能特色优势开展科学研究。主要包括智能计算与生命组学、生物信息与分子功能、人工智能与药物发现等研究方向，在Nature Biotechnology、Nature Methods、Nucleic Acids Research等国际高水平期刊上发表学术论文。
(1) 智能计算与生命组学：在生命组学大数据存储、传输、共享与智能处理方面进行研究，包括生命组学大数据整合、存储、共享与智能处理、多组学数据的整合分析与智能处理、基于深度学习的复杂疾病分子机制研究，建有自主知识产权的蛋白质组学大数据平台iProX。
(2) 生物信息与分子功能：以生物分子的功能研究为目标，结合生物信息分析技术，利用理化和生物实验方法，在分子水平上研究生命现象本质和生命活动规律，并积极探索潜在的应用开发，主要包括脂质代谢酶的催化活性和生理功能、重要经济作物的生长发育机制、健康微生物鉴定与开发利用。在脂质代谢关键酶的鉴定与功能、植物衰老发育分子机制、肠道微生物鉴定和益生菌开发等领域取得重要进展。
(3) 人工智能与药物发现： 研究“人工智能+药物发现”的新算法，探索生物分子的结构、相互作用及其生物学功能，药物靶点和药物分子筛选，设计和改进药物分子。主要包括分子生物物理与多尺度计算、计算机辅助药物设计、药物虚拟筛选。
学科主要学位与专业课程：生物数学动力学模型与方法、生物信息、生物统计与实验设计、分子遗传与表观遗传、计算机辅助药物设计、机器学习理论与实践、高级生物物理学、基因组学与蛋白质组学、深度学习与人工智能、分子细胞生物学、现代生物化学、生命科学前沿技术、生物大数据研究进展、现代医学图像处理、现代医学信号处理、脑机接口研究等。
085400电子信息 -
085409生物医学工程专业领域（全日制）
本领域致力于打破传统学科壁垒，强调生物医学工程、电子信息、仪器科学与技术、计算机科学与技术等学科交叉融合，在智能医疗装备、数字医疗软件和健康大数据方向开展核心部件研制、整机系统创新、医疗软件开发和健康大数据AI应用等自主研究，与中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院、重庆西山科技股份有限公司建有省部级电子信息研究生联合培养基地。
（1）智能医疗装备：围绕无创监测、微创诊疗和生命支持类装备开展核心技术、核心模块和数字化整机研制，助力建设自主知识产权体系。
（2）数字医疗软件：为医疗装备、医疗服务、医疗管理的高质量智慧转型提供数字与智能支撑，助力建设智能医学模式。
（3）健康大数据：围绕健康大数据开展数据采集、数据组织、数据提取、数据应用、工程开发等研究，助力全民健康事业。
本领域主要学位与专业课程：现代医学信号处理、智能控制理论与技术、嵌入式系统接口设计与应用、线性系统理论、数字医学仪器设计、医学大数据与人工智能、现代医学图像处理、生物医学工程前沿技术、脑机接口研究、误差理论与仪器精度分析、非线性控制技术应用、无线传感器网络等。
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