前言
说到MySQL数据库主从延迟问题，我还是深有体会的，因为我之前经常遇到。
我之前在一家餐饮工作公司中，当时我们的系统属于订单的下游业务系统。
在中午和晚上的用餐高峰期，用户并发量还是不小的。订单系统为了保证性能和高可用，做了主从分离架构。
一个主库，两个从库。
主库主要用来写数据，从库主要是用来读数据，主库的数据会实时同步到从库。
但偶尔会出现主从延迟问题。
1 案发现场
而我们划菜系统跟订单系统之间，是通过MQ进行通信的，流程如下：
用户下单之后，订单系统会发生一条MQ消息，消息体只包含id等关键信息。
划菜系统消费这条MQ消息之后，会通过订单id，调用订单系统的订单查询接口查询出订单的详情数据。
订单查询接口的数据，是从订单的从库查询出来的。
如果一旦出现数据库主从同步延迟的问题，就可能会出现订单查询接口返回的数据不完整。
会导致划菜系统的表写入数据失败。
2 MySQL主从同步的原理
MySQL的主库会将数据库的变化，以二进制的形式，保存到磁盘上的binlog文件中。
主从同步就是将主库上的binlog文件，传输到从库上。
这个过程通常情况下是异步的。
流程图如下：
数据库主库的写操作，会将数据库的变化写入binlog文件中。 主库同时会创建一个Log dump线程，将binlog发送给从库。 从库的IO线程接收到binlog，会将数据库的更新操作写入到replay log文件中。 从库的SQL线程会读取repay log文件，并且做回放，将数据写入到从库中。
如果中间的任何一个环节出现问题，都可能会导致数据库主从延迟的问题。
3 如何解决主从延迟问题？
3.1 网络问题
网络问题，会导致binlog从主库发生到主从时，出现问题。
我们可以增加网络的带宽，由100M升级到300M。
3.2 服务器性能问题
一般情况下，主库的性能要比从库的要好。
如果高并发的写入数据，会导致产生大量的binlog数据，在从库通过replay log回放的过程会比较慢。
从而导致从库写入数据的速度。
这种情况下，可以升级从库的服务器配置，跟主库保持一致。
3.3 避免大事务问题
业务系统中的大事务，不光会导致主库写数据的速度变慢，还会导致主从数据同步时，从库写数据的速度同样变慢。
我们需要避免大事务问题，对业务代码中的大事务做排查，缩小事务的范围。
有些业务代码，可以放到事务之外的，尽可能放到事务之外执行，比如：有些查询方法。
有些可以异步执行的代码，尽可能异步执行。
3.4 MySQL版本太低
MySQL的低版本，只支持单线程同步binlog，同步速度非常慢。
这种情况下，可以升级MySQL版本到5.6以上，支持多线程同步。
3.5 从库太多
在主从同步时，如果从库太多，可能会导致同步速度变慢。
主从同步，要所有从库的数据，都同步成功了，才算真正的成功了。
针对这种情况，建议减少，从库的数量，一般不建议超过5个。
4 我们的解决方案
接下来，聊聊我们当时遇到了数据库主从延迟问题的解决方案。
我们当时先找运维升级了网络带宽。
确保在高并发时，带宽不会被打满。
然后，优化了业务代码，减少了代码中的大事务，将非核心业务剥离出来了，然后使用异步处理这一部分逻辑。
这样可以减少同一时刻的数据库写操作。
此外，增加了自动重试机制。
如果MQ消费者调用订单查询接口时，出现了数据不完整的情况。
我们的程序会将异常数据写入数据库，有专门的job自动发起重试。
经过上面的这些优化之后，我们数据库主从延迟的问题基本上被解决了。
最后留一个问题：如果想要主从强制一致性该怎么办？
大家如何对线上问题比较感兴趣，推荐订阅一下我的技术专栏《程序员最常见的100个问题》，目前已经更新了80多篇干货文章，里面收录了很多踩坑经历，对你的职业生涯或许有些帮助，最近收到的好评挺多的。
这个专栏总结了我10年工作中，遇到过的100个非常有代表性的技术问题，非常有参考和学习价值。
Java、Spring、分布式、高并发、数据库、海量数据、线上问题什么都有。
每篇文章从发现问题、分析问题、解决问题和问题总结等多个维度，深入浅出，分享了很多技术细节，定位和排查问题思路，解决问题技巧，以及实际工作经验。
你能从中学到很多有用知识，帮你少走很多弯路。
往期推荐
这里有最新前沿技术资讯、技术干货等内容
点这里 ↓↓↓ 记得 关注✔ 标星⭐ 哦
