人工智能AI辅助诊断肺小结节
人工智能（AI）辅助诊断肺小结节（肿瘤成像）是指利用计算机后处理技术，模拟人类智能，对肺部影像（如CT图像）进行分析和处理，以辅助医生检测和诊断肺小结节的一种技术。具体而言，AI系统能够智能分析CT影像薄层序列，自动检测、标注、查看可疑结节，并将结节的性质、位置、大小、体积、密度等直观显示出来。通过前后片对比，AI系统还可以自动生成结构化报告和随访建议。
人工智能AI辅助诊断肺小结节（肿瘤成像）主要适应于以下几类人群：
1. 有肺癌家族史的人群。
2. 长期吸烟或接触有害物质的人群。
3. 曾经患过肺部疾病的人群：如曾患肺结核、肺炎等肺部疾病的人群。
4. 年龄较大的人群。
5. 需要进行肺结节定期复查的人群。
人工智能AI辅助诊断肺小结节（肿瘤成像）的优势主要体现在以下几个方面：
1. 提高检出率：AI能够高效处理大量影像数据，快速识别出肺内可疑结节，尤其是微小结节，从而显著提高肺结节的检出率。
2. 减少漏诊和误诊：AI辅助诊断可以减少因医生经验、疲劳等因素导致的漏诊和误诊，提高诊断的准确性。
3. 辅助良恶性鉴别：AI可以通过分析结节的影像特征，如大小、形态、密度等，为结节的良恶性判断提供辅助参考，有助于医生制定更合理的治疗方案。
4. 高效快速：AI能够在短时间内分析大量影像数据，快速给出诊断结果，提高诊断效率。
5. 可重复性高：AI的诊断结果不受医生主观因素的影响，具有较高的可重复性，为复查患者提供更准确的病灶对比信息。
6. 个体化随访管理：AI技术可以协助制定科学合理的个体化随访间期，优化肺结节风险分级，避免过度频繁的影像学检查，减少医疗支出。
医院地址：牡丹江市爱民区西地明街358号
公交车：可乘坐7路、14路、401路、402路
驾车：周边道路通行不限行
来源：影像科
排版：张帆
一审：郭磊
二审：杨旭华
三审：胥海宇
