引入专家诊断模型 给高炉装上“智慧眼”

科技   2024-11-15 11:40   四川  
传统制造业的数智转型和绿色发展方兴未艾,作为国民经济的重要支柱,钢铁行业也在这一浪潮中不断探索前行。近年来,敬业集团以大数据为基石,以算法模型为利器,成功打造了一系列工业模型,通过人工智能大模型的建设和应用,赋能高质量发展,高炉专家诊断模型就是其中之一。

高炉生产一直以来被称为“黑箱冶炼”,如何“透视”高炉“黑箱”,实时了解高炉炉况成为行业亟待解决的痛点。高炉专家诊断模型的引入,成功为高炉装上“智慧眼”,实现了对高炉生产的“透视”。

这个高炉“智慧眼”融合了人工智能、机理建模、多模态仿真等前沿技术,通过离线和在线布料仿真、气流分布诊断、基于机器算法的出铁 量预测、炉热自学习、燃料比寻优、核心因子自补正、炉温趋势预测等模型,让操作者能直观“看”到高炉“黑箱”内部冶炼情况,并且可以对炉况进行实时诊断、预警,给出现场操作建议。同时,高炉专家诊断模型还可以通过机器学习与专家经验相结合,建立炉况诊断规则库与历史炉况样本库,形成炉型异常、炉缸状态诊断等二十余类综合诊断规则库,辅助现场操作,解决高炉生产操作依靠人工难以形成经验传承的痛点。

高炉专家诊断模型的应用彻底颠覆了传统的人工监控和调节方式,成功应对了高炉复杂多变的炉况挑战,成为钢铁冶炼领域的“智慧守护者”,实现了高炉“安全、长寿、环保、高效、优质、低耗、顺稳”的生产目标。自2023年10月份B号高炉正式应用高炉专家诊断模型以来,不仅提升了产量,同时也降低了焦炭和燃料消耗量,降本增效的同时实现节能减碳。而随着模型的不断迭代升级,相信高炉生产的智能化水平将不断提升,为敬业集团的可持续发展注入新的活力。
来源:敬业集团
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