图1 1958年以来0-2000米热含量趋势（单位：W m-2），a和b分别为基于20个CMIP6气候模式的集合平均和IAP数据的结果。c和d为基于观测和CMIP6气候模式的中纬度北太平洋和热带西北太平洋的区域平均热含量异常（单位：GJ m-2,1 GJ = 109 J），观测数据包括IAP、WOA、Ishii、EN4和ORA-S4
图2 太平洋年代际振荡PDO主导北太平洋热量存储格局的机制示意图
上述研究强调了自然变率对北太平洋热存储格局的主导作用，调和了气候模式与观测资料之间在热量存储格局上的显著差异，为提高气候预测水平提供了科学依据。论文第一作者为中国科学院海洋研究所段静副研究员，通讯作者为李元龙研究员，合作作者包括中国科学院海洋研究所王凡研究员、吕宜龙助理研究员、中国海洋大学荆钊教授。该研究获得了崂山实验室、国家自然科学基金项目、中国科学院战略先导专项等联合资助。
论文来源
Duan,J.,Li,Y. *,Lyu,Y.,Jing,Z. & Wang,F.,2025: Emergence of the North Pacific heat storage pattern delayed by decadal wind-driven redistribution. Nature Communications. https://doi.org/10.1038/s41467-025-56005-7
https://www.nature.com/articles/s41467-025-56005-7
信息来源 | 中国科学院海洋所
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