来源：长城战略咨询
ID：GEI-Consultants
11月28日，在2024中国（合肥）场景创新生态大会上，长城战略咨询隆重发布了《中国场景创新研究报告（2024）》（以下简称《报告》）。该报告深入研判了2023-2024年度中国场景创新体系与创新趋势，系统剖析了城市场景创新的实践案例，并首次遴选和发布了年度最具创新和突破性的十大前沿技术突破性场景。
什么是前沿技术突破性场景？
前沿技术突破性场景指在技术创新、场景应用和商业模式等方面实现显著突破，并在推动技术落地、解决行业痛难点问题、或实现规模化应用上表现突出的应用场景。这些场景加速了技术与产业的深度融合，具备较强的引领示范作用，能够为行业探索创新路径提供经验和参考。
十大前沿技术突破性场景有哪些？
长城战略咨询在遴选过程中，综合考虑了“技术前沿性”和“场景突破性”，从场景创新性、场景战略价值、场景案例标杆性、场景市场潜力以及场景产业带动性等多个维度出发，结合专家意见，最终遴选出年度最具创新和突破性的十大前沿技术突破性场景。
图1：十大前沿技术突破性场景遴选维度
它们分别是：
人工智能设计创新药 类人机器人协同制造 企业多能智能体 工业级实景三维重建 eVTOL空中观光 城市级“车路云”一体化 绿氢"产储输用"一体化 压缩空气长时储能 5G-A无源物联 超大规模智算
这些场景不仅代表了当前科技发展的最前沿，也是创新型企业探索创新技术进行产业应用的突破点，预示着未来产业升级的新方向。
十大前沿技术突破性场景有什么场景价值？
人工智能设计创新药是利用人工智能技术辅助或主导药物开发的全流程，这是人工智能在科学研究领域的重要落地场景之一。这一场景通过分析海量生物数据并进行智能计算，加快药物靶点发现、分子筛选、分子作用模拟、药效及副作用预测等不同环节的研发进程。自DeepMind发布AlphaFold模型后，人工智能预测蛋白质结构的能力大幅提升，科学界和产业界普遍认为人工智能将推动新药研发进入新的发展阶段，带来更高效、更精准的药物发现新范式。
新型工业化是我国高质量发展的关键任务，融合多重感知技术与智能算法的类人机器人提供了全新的智能化生产解决方案。类人机器人具备高度灵活性，能够快速适应不同类型的生产任务；同时，由于其具备与人类相似的体型和运动能力，无需对工厂进行大规模调整，部署成本较低。类人机器人在生产制造领域的应用，为其进入医疗、家政等民生服务领域积累了大量仿真数据，并且储备了量产能力。类人机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品，深刻变革人类生产生活方式。
智能体是指一种基于人工智能技术，能够感知环境、理解需求、做出决策并与用户交互的数字化实体。当前市场上主流的智能体是基于大模型的基础能力开发的具备一定智能的小型程序。大模型企业提供了方便的工具让企业无需编写代码就可以生成企业自有的智能体。这些智能体可以嵌入到网页、App、小程序、甚至直播视频中，承担诸如客户问答、产品推荐、在线服务、售后处理等一系列的服务工作。企业智能体将会成为企业与客户之间的重要界面和互动方式，从多个维度重塑企业与客户的连接模式，给企业运营和客户体验带来新的变革。
实景三维重建是生成三维数字世界的关键环节，主要利用激光扫描、摄像头和GPS等高精度传感器采集现实环境数据，并借助数据处理软件生成数字三维模型，实现对实体空间的精准还原。传统三维重建技术高度依赖人力，需要专业团队进行大量手工建模和优化，时间成本巨大，难以适应大规模数字内容生产的需求。《黑神话·悟空》的成功意味着国内已经具备了大规模流程化进行实景三维重建的能力，这一突破将推动游戏、影视、虚拟现实、文化遗产保护等行业迈入工业级实景三维重建的新时代，使得大规模、低成本、高质量的三维空间资产开发成为现实。
电动垂直起降航空器（简称“eVTOL”），具备垂直起降能力和灵活操作能力，是支撑低空经济最重要的新技术产品之一。eVTOL空中观光对于电池续航要求较低、空域管理也较为简单，是最有可能在短期探索出商业闭环的场景。这一场景落地，为无人机企业提供了一条可行的商业化落地路径，将吸引更多企业和资本进入，形成良好的产业发展生态，同时为空中交通等其他领域的场景落地提供值得借鉴的经验。
“车路云一体化”通过新一代信息通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体，实现车端、路侧和云端的互联互通和信息协同，是更适合中国的智能驾驶解决方案。建设城市级车路云一体化系统对于城市发展具有多层次的重要价值。通过车路云协同，可以实时共享交通信息，提供精准的交通预警和引导，减少交通事故，提升道路通行效率；同时，实现交通、能源、通信等城市基础设施的智能化和协同化，提升城市管理水平，促进智慧城市的发展；并为智能网联汽车提供更全面的感知和决策支持，加速高级别自动驾驶技术的落地应用，推动全球汽车产业转型升级。
绿氢是指利用可再生能源（如风能、太阳能等）通过电解水制得的氢气，其生产过程零碳排放，是一种清洁、可持续的能源形式。绿氢利用的难点在于如何形成低成本的制氢、储氢、运氢和用氢闭环。绿氢“产储输用”的一体化提供了重要的绿氢开发模式。在这种模式下，上游光伏发电，中游制氢、运氢，下游用氢在一定的物理空间内形成闭环，大幅提高制氢用氢效率并有效降低成本，这对于开发我国西部丰富的可再生能源资源，推动能源结构优化、助力“双碳”目标实现以及带动区域经济发展等方面，具有重要的意义。
长时储能是国家推动能源转型和构建新型电力系统的关键环节之一。压缩空气储能以其大容量、低成本、环境友好、建设周期短等特点，正在成为长时储能主要的技术路线。这一技术依托地下盐穴、废弃矿井作为大型储气设施，并以空气为介质，满足大规模电力储存、长时间放电需求，能够充分利用我国地质资源优势和成熟的设备制造产业基础，可以有效缓解资源分布与用电需求不匹配的问题，推动能源结构优化。
随着着产业数字化深入推进，各行各业对设备、物料、产品等对象实时数字化管理的需求日益迫切，传统采用有源物联网方案对全行业万亿量级哑终端进行数字化改造的难度大、成本高。
5G-A可以理解为5.5G移动网络，其能量信号传输能力，为部署大规模的无源物联网提供了成本更低、更加可行的方案。与传统物联网相比，无源物联网的核心特点在于端侧“无源”，终端无需外置电源或定期更换电池，而是通过能量采集技术从周围环境中获取微量能量(如射频能、光能等)，并进行数据传输和交互，具备极低成本、极低功耗、易部署、免维护等优势，可为海量哑终端提供快速联网能力，打造万物互联数字化基座。
例如，在物流仓储领域，无源物联网可以实现对物流包裹、托盘、货物的实时追踪、自动盘点以及运输环境监控，显著提升仓储管理效率；在智能制造领域，无源物联网可服务线边库管理、生产资产、设备、载具管理等场景，实现精准库存管理、设备状态感知和自动化生产调度；在智慧城市领域，无源物联网可服务于地下管廊监测、管道状态管理、桥梁自动监测及预测性维护、精细化能耗管理、城市基础设施管理等场景，为城市运行提供精细化的数字化监控和高效运维能力。
算力是人工智能的基础支撑，将多张算力卡组成大规模集群是获取计算能力的重要方式。万卡集群甚至十万卡集群是当前企业间、政府间算力竞争的重要路径，需要将算力芯片通过高性能网络、分布式计算、集群管理、算力调度等复杂技术组成超大规模集群，才能获得超大规模的算力。开发万卡、十万卡集群算力场景能够为实现自主可控的超大规模算力体系提供很重要支撑，发挥我国在网络集群领域的产业优势，同时能够降低对单一芯片依赖。
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现在能不能刷到我们的推送全凭缘分
所以大家记得把科小创“星标3连”呀
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