为切实提高教师的综合素质，搭建教学研讨和经验交流平台，真正有效地提升课堂教学技能和课堂教学质量。近日，电子信息教研室开展学术交流汇报活动。本次报告由教研室副主任温景阳老师主讲，学院全体教师及160余名学生参加。
本次报告由访学概览、工作内容、访学成果及访学体会和学术报告五部分组成。温景阳作了题为基于INN的鲁棒JPEG图像隐写研究的学术报告，他从隐写的历史、理论模型、评价指标，可逆神经网络及其与图像隐写的融合等多个方面为大家进行了讲解。温景阳老师与中山大学的合作者针对载密图像的社交网络重压缩问题，提出了一种利用可逆神经网络（INN）实现鲁棒JPEG隐写的算法框架，基于JPEG压缩及INN特性先验知识，通过选择适当的嵌入系数进行秘密信息嵌入，并引入了一种新颖的可学习噪声层。在传输过程中，当经历质量因子（QF）为90和85的JPEG重压缩时，所提方法首次实现了秘密信息的100%正确提取。与现有的基于INN的同类方法相比，新方法在运行时间上减少了23%，内存使用减少了82.14%。
此外，他还分享了此次赴中山大学访学的背景概览、工作内容、访学成果及访学体会，为有意参与国内访学项目的老师提供了有价值的参考。
本次教研室活动开展学术交流活动，充分发挥了优秀教师的专业引领作用，促进教师之间互学互助，共同成长，从而进一步提升本科教学质量。通过开展此类学术报告，号召更多地学生加入学术研究氛围中，不仅提升了同学们的学术素养，激发了科研热情，增强了学术自信心，还培养了他们独立思考和批判性分析的能力，为今后的研究了坚实的基础。
监制|金 华
审核|朱战涛
编辑、供稿|许甜甜、温景阳
