二季度，整个美股市场呈现出极端的分裂走势，一方面是AI基础设施端的高歌猛进，英伟达带着一众相关股风头正紧，另一方面是AI变现端，AI应用的惨淡走势，不管是salesforce，workday等行业巨头还是其他中小细分应用龙头都让人噤若寒蝉，喇叭口被迅速拉大。
生成式AI大规模投入实际生产环境的时间表，看看埃森哲会议纪要怎么说
Julie Sweet（CEO）的观点：
当前阶段：
Julie Sweet指出，生成式AI目前仍处于实验和试点阶段，客户主要在探索和验证生成式AI在其业务中的潜力。 尽管如此，已经有一些客户开始在特定领域和应用场景中部署生成式AI，并初步实现了一些成果。
她预计，生成式AI将在未来几年内逐步从实验阶段过渡到大规模生产环境中。 公司的目标是通过提供全面的支持和培训，帮助客户加速这一过渡过程。
Julie提到，尽管生成式AI技术快速发展，但其在大规模应用中的成熟度和广泛采用还需要时间。 随着客户对生成式AI的理解和应用逐渐深入，公司预计将看到越来越多的客户在其核心业务中采用这一技术。
具体案例中的时间表：
澳大利亚国民银行（National Australia Bank）：
Julie Sweet提到，澳大利亚国民银行已经创建了一个安全和稳健的生成式AI平台，并开发了200个生成式AI用例，其中超过20个用例已经在全行测试，8个企业级试点正在进行中。 这些用例预计将在未来逐步扩展，并在未来几年内实现大规模应用。
一个全球领先的食品和饮料公司正在利用生成式AI引擎加速电商内容创建，并实现显著的时间和成本节约。 Julie预计，这一项目将在未来几年内扩展到更大规模的生产环境中。
会议纪要中的相关讨论，管理层的核心观点：
大规模应用的预期： 管理层表示，尽管生成式AI的应用目前仍主要集中在试点和实验阶段，但预计将在未来2-3年内逐步扩展到更大规模的生产环境中。 这种过渡将取决于技术的进一步成熟、客户对生成式AI的深入理解以及相关基础设施的完善。 推动因素： 客户对生成式AI带来的成本节约和效率提升的预期，是推动其大规模应用的重要因素。 Accenture通过提供培训、支持和专业服务，帮助客户克服技术和实施中的挑战，加速生成式AI的广泛应用。
总结
公司AI项目的结转周期，埃森哲怎么说
Julie Sweet（CEO）的观点：
大型转型项目的结转周期：
*Julie Sweet（CEO）**提到，大型转型项目，包括生成式AI项目，通常具有较长的结转周期。这些项目从签订订单到实际收入确认，需要经历多个阶段，包括规划、实施和验证。 这些大型项目通常在签订合同后的几个季度内逐步转换为收入，具体时间取决于项目的复杂性和客户的需求。
Julie指出，生成式AI项目的结转周期相对较短，因为许多客户目前主要在实验和试点阶段。这些项目从订单到收入确认的周期通常在几个季度内。 随着客户对生成式AI技术的理解和应用逐渐深入，这些项目的规模和复杂性将增加，可能导致结转周期的延长。
KC McClure（CFO）的观点：
短期与长期项目的平衡：
*KC McClure（CFO）**强调，Accenture在平衡短期和长期项目方面具有优势。尽管大型转型项目需要较长的结转周期，但公司通过同时开展较短周期的生成式AI项目，能够保持稳定的收入流。 他指出，公司在第三季度取得的生成式AI订单和收入增长，展示了其在快速结转项目方面的能力。
KC提到，由于项目结转周期的不同，公司的季度收入可能会有一定波动。特别是在大型项目结转至收入确认阶段，这种波动可能更加明显。 他强调，公司通过多样化的项目组合和灵活的资源配置，能够有效管理这种波动，确保持续的收入增长。
