IFR工业机器人数据库
1993年-2023年
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数据库说明
在经济管理领域，对工业机器人的深入研究是理解现代经济动态的关键。本数据库提供了一个宝贵的数据资源，为研究者提供了一个独特的视角来分析人工智能和自动化技术如何影响经济结构和企业行为。
最早在Acemoglu和Restrepo（2020）的研究中就使用了IFR工业机器人数据，探讨了工业机器人的广泛采用对劳动力市场产生的影响。也就此掀开了对人工智能研究的新浪潮，IFR机器人数据也得到了广泛认可和使用。国内相关研究也紧随其后，多篇使用了工业机器人数据库的文章纷纷发表在《经济研究》、《管理世界》和《中国工业经济》等顶级期刊上，并且对机器人数据的研究还在持续深入，在长久的未来都将成为社科学术领域的重点。
工业机器人数据作为未来经管研究的热点之一，皮皮侠团队收到无数这个数据的需求，为满足学者们的科研需求，数据皮皮侠团队携手PAPERDATA数据团队开发了IFR工业机器人数据库（2000-2023）。
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数据库内容
指标数据：行业工业机器人渗透度、城市工业机器人渗透度、企业工业机器人渗透度
数据来源：International Federation of Robotics（IFR）
时间跨度：1993-2023
数据频率：年度
数据范围：中国（原始数据包含全球）
数据格式：xlsx、dta格式
数据量：原始数据约10w+
数据可匹配：可与行业、城市等一系列数据进行匹配
权威期刊相关研究
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备注【IFR工业机器人】
