本文内容来源于《测绘通报》2024年第10期，审图号：GS京（2024）1967号
王晓宇1,2, 蔡音飞1, 胡海峰1
基金项目：国家自然科学基金(52074133);教育部产学合作协同育人项目(220905458233959)
关键词：地下开采, 地裂缝, 无人机, 裂缝提取, 动态蛇形-膨胀卷积, 精度评价
摘要 ：采动裂缝是煤矿地下开采造成的破坏形式之一。针对矿区地表环境复杂、无人机图像裂缝提取方法精度较低的问题,本文融合动态蛇形卷积和膨胀卷积构建了全新的动态蛇形-膨胀卷积,并将其添加到现有分割模型的编码、解码结构,以优化整体网络模型结构;构建了矿区裂缝数据集,并在该自制数据集上进行裂缝提取精度验证。结果表明,加入动态蛇形-膨胀卷积,可使模型的分割精度(平均交并比)提高14.96%,对于实现地裂缝准确提取具有实践价值。
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