本文内容来源于《测绘通报》2024年第10期，审图号：GS京（2024）1967号
詹远增1,2,3, 王兴坤1,2,3, 马彦1,2, 冯存均1,2,3, 周伟1,2, 邓小渊1,2,3, 徐盼1,2
基金项目：自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放基金(KLSMNR-G202210)
关键词：地表覆盖, 碳储量变化, 多尺度, 监测评估, 遥感
摘要 ：针对基于地表覆盖数据开展碳储量变化监测存在的尺度效应问题,本文以杭州城西科创大走廊为例,研究了不同尺度地表覆盖数据在地表破碎且变化频繁区域的适用性。通过高分辨率影像获取的粗分类和细分类地表覆盖数据,与常用的中低分辨率地表覆盖数据,采用簿记模型分别计算了研究区近13年碳储量变化。发现基于中低分辨率地表覆盖计算的碳储量变化值相较于基于高分辨率粗分类地表覆盖,减少了3021.24tC;基于高分辨率粗分类地表覆盖计算的碳储量变化值相较于基于高分辨率细分类地表覆盖,减少了685.43tC。结果表明,在地表破碎且变化频繁区域,基于不同尺度地表覆盖计算的碳储量变化值存在显著差异,高分辨率细分类地表覆盖数据适用性更强。
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