AI时代，我们如何读大学
马立明（暨南大学新闻与传播学院教师）
来源：中国青年报（2024年11月06日04版）
编者按
教育部印发的高校专业调整方案提出，到2025年，优化调整高校20％左右学科专业布点，新设一批适应新技术、新产业、新业态、新模式的学科专业，淘汰不适应经济社会发展的学科专业。在人工智能等新技术的冲击下，一批高校专业面临转型，甚至成为“濒危”专业。AI时代，高校如何完善学科建设、推动专业长远发展？教师如何用好AI工具，让教学契合时代发展和学生需求？学生利用AI辅助学习，又当遵循怎样的原则？只有精准把握技术变革的趋势，高等教育才能更好地迎接未来、拥抱未来。
——————————
今年诺贝尔奖结果公布，人工智能被认为是“大赢家”。因为2024年诺贝尔三大科学奖项中，两大奖项与人工智能研究相关，先是物理学奖颁给了曾获图灵奖的机器学习先驱，紧接着化学奖也将一半颁给了“程序员”。这或许会成为一个标志——人类的理性时代迎来了“AI+”。在今后的学术探索中对AI的依赖不断加深，很可能是一个不可逆转的趋势。这对传统的教育模式提出了一个深刻的挑战：AI时代，我们如何上大学？
不少学者对人工智能具有强烈的拥抱热情。这一类“技术乐观派”认为，AI是重要的科研助手，有助于我们继续航行于探索的“深水区”。一些学者很直白地表示：必须将AI训练为出色而高效的学术助理，让它分析大量数据，从而增加论文产出的效率。比如，一些样本量众多的量化研究，就非常需要AI来进行统计，有些AI甚至能够自行展开分析。有一次，我的一位学生在短时间之内交出了一份非常优异的作业，我差点以为发现了某位被埋没的学术天才，一问才知道他是借助了AI的力量。
但是，机遇与风险并存。AI那里似乎有无穷宝藏，但也可能存在着某种陷阱。当代大学是理性主义的产物，是研究自然规律与社会规律的教研场所。但“AI+”的植入，意味着“理性主义”这个前提发生了动摇。当摸一下手机，就有大量的知识扑面而来，就算现场查阅问题，可能也花不了几秒钟，有人就会疑惑：人是否已经不需要学习那么多知识了？甚至有人表示：就算是小学生，也能在AI的帮助下完成一篇本科毕业论文。
我已经意识到：AI浪潮崛起的时候，可能会导致人文精神和理性主义被强烈冲击。试想这样的场景：在做一个科研项目时，人离不开AI，但AI却能离开人，在无人指示的时候，AI可以自动完成一系列科研实验。此时，人在理性探索中的意义就被消解了。这时，AI到底是学术助理，还是成为了科研的主体？这一点恐怕谁都不能保证。不同于其他工具，AI有能力削弱人的主体性。当人类放弃自己的思考、深度依赖AI时，就意味着理性价值将被大大削弱。
帕斯卡曾说：人是一根会思考的芦苇，人的全部尊严就在于思想。读大学，归根结底还是要学习思想，培养自由人格和独立思考的能力。大学之使命，重点还是在人的培养，让人类这个“万物之灵”能变得更加优秀、更加卓越。人可以通过AI看到更大的世界、探究到自然的奥妙。换句话说，理想情况下，AI能够帮助人类拓宽理性的边界，而不是让人类放弃理性。如果AI的使用反而让人类变得脆弱，让人文精神和理性之光黯淡，那就意味着大学的衰败。
AI是不是永远都是人类的助手？这种看法难免有点“短视”。总有科学家提醒我们，AI的自主意识已经不遥远，它已经逐步具备“生命”的特征。虽然它不是传统的碳基生命，但已经具有一定的学习与思考能力。也许我们今天对AI的追逐，某种程度上是在呼唤一个未来新物种。届时，面对AI可能带来的风险，我们是否有能力捍卫自身？
因此，在AI时代读大学，无疑不能忽视AI的存在。一方面是要了解AI前沿科技，对它的机理、应用与边界要有一定的认知；另一方面，我们要通过读大学的过程武装自身，加强我们的理性分析能力，获取更多经验与知识，捍卫人类的主体性和理性价值。
大学的求知，总体来说还是强化自身的过程，而不是不断加深对AI的依附。对此，有一句经典的话值得重申——科技以人为本。一旦失去价值准绳，科技有可能会站在人类利益的对立面。届时，人类可能会怀念那个诗意栖居的美好过去。
AI来了，外语专业消失了？
王智超（中国人民大学外国语学院法语系教师）
来源：中国青年报（2024年11月06日04版）
对于外语专业的学习而言，人工智能确实已经有较普遍的运用。比如，低年级学生在初学阶段，如果要了解单词的意思，过去只能查词典。现在，有了人工智能工具的辅助，就可以快捷地了解相应单词的意思。高年级的学生写论文时，人工智能的辅助作用更加明显和普遍。
但是，目前的人工智能对于外语学科、外语教学的冲击是有限的，不会对文学、语言学这些学科造成根本的冲击。它的强大，体现在基于既有知识的推断能力，而不是创造知识的能力。如果一篇论文通篇都由人工智能生成，不光是语言，甚至连观点都是机器提供的，教师一眼就能看出来。
尽管学生或多或少会使用人工智能工具辅助学习，但他们使用工具的程度和能力是参差不齐的。我认为，恰当地使用人工智能工具，前提在于有自己的独立思考。如果在写作阶段有改善表达的需求，可以在机器的帮助下进行修改。
因此，在教学实践中，我并不反对学生使用人工智能辅助学习。在工业革命时期，机器提升了纺织业的生产效率，你能禁止它的使用吗？实际上，以往没有人工智能的时候，一篇外文论文如果有投稿和发表的需求，一些作者也会寻找专业机构进行润色和修改。现在机器在这方面的能力不比人工差，节省了大量的时间精力和经济成本。
但是，这并不意味着机器可以替代人的思考，更没有改变机器的工具性本质。在传统教学情境中，不管是师生之间的对话，还是学生与学生之间的对话，都只是人跟人的对话。而人工智能开辟了一种新的对话模式——人机对话。这是学生应当掌握的素养，也是人工智能时代，人类作为工具的使用者，不可被替代的一种能力。
上课时，我会抽出一小部分时间，指导学生如何使用人工智能修改文章。比如，通过比较不同的大语言模型，帮助学生找到适合自己使用的一个。我也会主动去分享一些Prompt（提示词），让学生自己对比修改前和修改后的差别。如果对机器的修改结果存在疑问，他们可以过来问我。通过这种方式，学生修改论文更有效率、更加精准。
当然，我会要求学生同时提供初稿和人工智能修改以后的版本，了解他原本的水平是什么样子的，使用人工智能的比重有多少，从而确保论文写作的自主性。
在口语对话学习时，人工智能不仅可以把语音转录为文本，还能帮助学生快速锁定自己的问题。在课堂上，我还会借助人工智能快速地把同主题的不同表达放在一起展示，并进行对比和评价。以往，教师如果要实施这种比较教学，只能一句一句写在黑板上或者打到PPT里，难以实时转化、整理和展示学生的口语表达。
从科研角度看，以前我们进行语言学研究，语料库中的相关变量只能通过人工标注实现。一篇理想的论文，至少需要两三千条语料支撑，人工标注非常繁琐，而且难免会出错。如今，只要下达合适的指令，机器很快就能把语料中的常规变量标注出来，多项研究显示与人工标注的一致性较高，科研效率因此大幅提高。
人工智能是一个学科综合体——它没有学科分割意识。高水平地使用人工智能工具，可以大大降低从事跨学科研究的难度。比如，不管是人文社科研究领域，还是自然科学研究领域，都时常要用到计算机的统计模型。如果没有人工智能，研究者必须掌握编程能力。现在，只要给人工智能下达足够细致的Prompt，与机器进行有效对话，它就能帮助研究者生成代码。
从更广阔的外语应用领域看，人工智能对翻译行业确实构成了一定冲击。即便如此，翻译也没有被完全取代。通过人工智能进行翻译，最后还是需要人工进行把关。这种把关不光是语言表达的把关，更是伦理的把关，以确保翻译的内容符合社会伦理和主流价值。
人工智能不会取代我们的专业，只会影响专业学习中不同模块的比重。在传统教学情境中，可能什么都要学，现在则是有侧重地学。这意味着人工智能不仅提升了学习效率，也推动不同教学模块之间实现动态平衡。
我认为，学生缺乏的不是知识性的教学，而是方法论的教学。过去，高校可能在硕士研究生阶段才会引入更多方法论的教学，但是，现在随着人工智能工具的普及，方法论教学就有必要提前到本科阶段了——让学生掌握方法，了解哪些方面是人工智能可以替代的，哪些方面是不能替代的，必须精耕细作地去学习的，在此基础上调节自己学习的方向。
（本文由受访者口述，实习生杨馨仪采访整理）
