AB公开课（AI & Big Data Open Class），是 DataFun 策划的针对大数据和 AI 某一细分领域的系列垂直在线公开课。旨在为广大数据智能从业者提供一个日常学习交流的平台，促进先进的数据智能技术的传播与广泛落地。
10月10日，19:00-20:00，AB公开课 第79期，将邀请新希望化工数据平台负责人杨德老师，就工业数据指标体系的建设进行深度分享与交流，欢迎大家按时收看直播~
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直播议程：
详细介绍：
杨德 新希望化工 数据平台负责人
个人介绍：拥有超过10年的研发和架构设计经验，7年专注于数据平台建设，以及4年的数据治理实践。持有DAMA中国分会权威数据治理专家认证，擅长企业数字化转型数据平台建设，从战略规划到落地实施的全流程管理。现任新希望化工数据平台负责人，曾先后在平安科技、顺丰科技、宝能集团等知名企业从事数据应用与研发管理相关工作，历任顺丰客户主数据平台负责人、宝能零售研发中心商品运营部部长、新希望化工数据平台负责人。荣获2021年宝能集团杰出青年；2018年作为团队负责人自由组队，带领团队（5人）获顺丰科技编程大赛季军。
演讲题目：数据赋能转型：构建工业数据指标体系，重塑业务管理模型
演讲介绍：新希望化工数字化转型大背景，对内打造精益生产体系；对外开展合伙人加盟云工厂模式，打通供应链上下游，数据赋能，链式发展。整体采用云边端架构，依托华为云基础设施搭建湖仓一体数据架构，完成数据数据治理基础工作，解决复杂工艺流程下的数据标准不一致、质量参差不齐，语义未统一等问题；建立化工指标体系，构建生产绩效塔与经营管理驾驶舱等数据应用，通过数据智能分析手段发现问题、预警风险，重塑管理模型，同时与组织流程打通，通过绩效考核等手段保障管理流程闭环。目前连续两年能源精细化管控每年生产降本超500W，供应链管理成本降低20%，订单交付周期提升近50%。
演讲提纲：
· 背景：新希望化工数字化转型大背景，对内打造精益生产体系；对外开展合伙人加盟云工厂模式，打通供应链上下游，数据赋能，链式发展。
· 技术选型与解决思路：
1. 依托华为云基础设施搭建湖仓一体数据架构，搭配 dataArts Studio 数据治理产品完成数据治理基础工作；
2. 建立化工指标体系，构建生产绩效塔与经营管理驾驶舱等数据应用，通过数据智能分析手段发现问题、预警风险，重塑管理模型；3. 与组织流程打通，通过绩效考核等手段保障管理流程闭环。
· 落地挑战：
1. 工控智能化设备、外购ERP、自建系统技术标准不一致；工控、内外网等网络结构复杂；数据源众多；
2. 各数据源数据标准不一致、质量参差不齐，语义未统一；
3. 工艺流程复杂，行业未有参考，指标体系与具体业务流程打通，业务指标梳理难度极大；
· 业务场景具体实施方案详解:
1. 对内能源管理
2. 云仓（外地仓）供应链仓储风险管控
· 解决成效：
1. 能源精细化管控生产降本超500W/年；
2. 供应链管理成本降低20%，交付时效提升50%。
· 未来规划：化工指标体系建设与管理模型重塑解决方案推广至其他加盟化工云工厂
听众收益：
1. 传统制造业数据化转型如何根据业务流程构建指标体系（化工行业为例）？
2. 如何将以化工指标体系为基石的数据应用与企业管理流程打通，通过数据智能分析、AI技术手段重塑管理模型（生产域降本—EMS能源精细化管控）
3. 云工厂应用场景：数据如何赋能云仓（云工厂外地仓）风险管控，支持WMS仓储管控流程闭环？
落地挑战和方案重点：
由于单个云工厂的上产工艺与流程不同，指标体系建设与管理模型重塑解决方案如何快速自适应到新工厂？
关键词：数字化转型、工业指标体系、云工厂、云仓管控模型、能源管控
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