未来式智能：让AI Agent触手可及

人工智能正在重塑我们对未来的想象！在这一激动人心的浪潮中，《今日人工智能》有幸采访了北京未来式智能科技有限公司创始人兼CEO 杨劲松，他们将公司定位为领跑国内AI Agents的行业先锋。

未来式智能通过自主研发的企业级应用构建平台，致力于为全球企业提供AI Agents产品及服务，推动企业业务流程的智能化升级，让知识工作者的工作效率提升十倍。

在这次采访中，我们将跟随杨劲松先生的视角，深入了解未来式智能如何通过其先进的人工智能技术为行业带来革命性的变革，以及他们如何与合作伙伴一起，构建人机共创的工作新范式，引领企业走向更加智能化的未来。让我们一同探索未来式智能如何将大语言模型技术转化为现实世界中的创新动力。

北京未来式智能科技有限公司创始人兼CEO 杨劲松

问：杨总，您能否分享一下，当初是什么样的灵感或机遇促使您决定成立未来式智能，并且选择在这个领域深耕细作？公司的创始团队是怎么样的？

答：在创立未来式智能之前，我曾在阿里巴巴达摩院担任产品总监和绿色能源AI业务总经理，积累了丰富的市场趋势分析和客户需求理解经验。在这段时间里，我带领团队推出了阿里云AI平台“阿里灵杰”，该平台连续两年荣获达摩院科技趋势奖。此外，我们开发的自然语言处理模型“AliceMind”和优化求解器“MindOpt”也分别获得了SAIL奖和达摩奖。我们的绿色能源AI产品还在多个国内外比赛中获得了优异成绩。

基于这些经验，我在2023年创立了未来式智能（AutoAgents.ai），它是国内首批企业级Agents产品服务商之一，专注于为电力能源、金融保险、互联网、公共服务和医疗健康等行业提供AI解决方案。我们的团队实力雄厚，首席科学家王骏拥有哥伦比亚大学电子工程博士学位，专注于机器学习和计算机视觉领域；联合创始人兼首席运营官邹阳则在自然语言处理和智能语音领域有着深厚的经验，曾主导建设国内最大的机器翻译平台，并带领多个大型AI项目的成功交付。

问：公司目前的主要产品有哪些？它们有哪些特点和优势？在不同行业的应用场景是怎样的？

答：公司目前的核心产品是以自研Multi-Agent架构为基础的企业级AI Agent平台——“灵搭”平台，具有以下多项优势：

1、平台适配国内外主流开源及闭源大语言模型，支持多模型混合使用，构建企业级场景服务生态，为各类政企、行业客户等提供场景化解决方案；

2、灵活可视化无代码应用构建、Text-to-Agent技术，构建更便捷，上手更简单，操作更高效；

3、即时发布上线，支持发布为网页/小程序/API等多种形态，分钟内部署Agent应用；

4、企业级安全访问控制，依据Agent权限控制数据访问，通信过程加密，避免数据泄露风险；

5、支持多Agents协作，构建知识工作者的人机协作流水线，满足复杂业务场景需求。

问：公司在 AI Agents 技术落地方面有哪些核心技术？这些技术是如何解决大语言模型到场景化落地应用 “最后一公里” 的问题的？

答：目前的核心技术有以下创新点：

1、大语言模型使用工具能力增强：Agents需要能够利用外部工具（如搜索引擎、数据服务、应用软件等）来获取信息和解决问题。大语言模型本身是基于Transformer架构的Decoder Only模型，本身并不具备工具使用的能力，团队基于Toolformer技术研发一种新型自监督的语言模型微调方法，它可以让模型学会自动调用API，以便在各种下游任务中实现实质性改进的零样本性能。通过调用一系列工具，包括计算器、问答系统、搜索引擎、翻译系统和日历，Toolformer在各种下游任务中实现了实质性改进的零样本性能，通常可与更大的模型竞争，而不牺牲其核心语言建模能力。

该技术创新能够灵活准确调用外部工具、针对性打造多样化Agent能力、以及实现模型自我迭代优化。

2、大模型记忆增强：基于长期记忆（LTM）来存储和检索关键记忆。将对话、思想、计划、行动、观察、技能和行为都存储在向量数据库中，极大减少了大语言模型幻觉、信息时效性差的问题。

3、Agent Tuning协作方式优化：行业第一个支持异步协作式Agents组织（专利申报中），它是基于大规模语言模型的异步协作式多智能体系统，能够避免传统串行形式步骤繁琐，降低出错概率，效果更优；更贴合人类社会真实协作场景，使得任务并行执行的效率大大提高。

4、Agent Tuning（RLAIF）：基于外部人/AI反馈的强化学习的Agent微调，可以不依赖人类，AI自标注，自我改进，实现人类水平的性能，某些任务上表现优于人类。

问：公司的产品主要解决了企业在数字化转型过程中的哪些痛点问题？在提高生产效率、降低成本等方面有哪些具体的成效？

答：以电网项目为例，基于“灵搭”Agent平台，我们建设了一套电力行业数字助理群组，利用国产大模型技术，为电力行业提供全面的智能解决方案，覆盖经营管理、营销、设备、调度和发展等关键业务流程。旨在解决电网行业人员培养周期慢无法跟上业务发展以及电力行业大模型技术难以落地等方面的痛点。

典型场景如合规审核、可研报告审查、多智能体模拟仿真、知识库问答助手等已经在企业内部产生了实际价值，得到了企业用户的一致好评。“灵搭”平台也成为企业用户在其内部拓展智能化、数字化的先锋产品，开启了企业内部业务流程采用“数字员工”的新方式。

目前，配网低压抢修智能应用实现了计划检修、配网故障的自动查询、智能判断，平均判断时间降低至10秒内。故障报告助理实现了故障研判耗时降低90%，提升检修作业效率50%，客户响应时间从10分钟缩减为10秒，大幅提高了客户的满意度，减轻了电网员工的工作量。

问：未来式智能在参与智能体标准制定方面有哪些具体的工作和成果？对于推动行业发展有怎样的意义？

答：未来式智能是人工智能关键技术和应用评测重点实验室《智能体技术要求与评估方法第1部分：平台和工具》的牵头编写单位。

标准的制定为智能体技术的发展提供了统一的技术要求和评估方法，这有助于规范市场，确保产品和服务的质量，从而增强企业对智能体技术的信心。

此外，智能体标准的制定还能够促进行业内的合作与交流，通过共享最佳实践和经验，加速技术创新和应用的进程。这有助于打破技术壁垒，促进不同企业之间的协同工作，共同推动行业的进步。

问：能否分享一下未来式智能在未来的发展规划和战略方向？如何继续在 AI Agents 领域保持领先地位并拓展更多行业应用？

答：从战略规划上看，我们计划在2024年完成多Agent协作的技术迭代，支持多层级Agent调度，市场拓展范围拓宽至保险文娱行业。海外业务部分实现面向海外市场提供Autonomous Agent 产品实现初步规模化PMF。2025年灵搭实现行业产品矩阵的升级，agentsPro从社媒拓展至其他媒体平台运营，同时实现agent生成工具代码、自演进agent的技术迭代。市场拓展至全行业销售，建立分销生态，海外产品规模化放量得到广泛应用。

我们预计，随着技术的进步和消费者需求的变化，我们的目标市场将在未来几年内持续增长。特别是在能源电力和金融保险等领域，我们看到了巨大的增长潜力。我们的目标客户群主要是大企业，他们对于成本效益高、易于集成的解决方案有着迫切需求。

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