最近，华尔街日报对 Anthropic CEO 进行了一次深度访谈，揭示了这家备受瞩目的 AI 公司在技术、战略、以及价值观上的诸多细节，让我们得以窥见 AI 发展的新图景。
一、核心理念：企业应用、安全责任、人机协作
在访谈中，Anthropic CEO 强调了以下几个核心理念：
企业级应用优先，兼顾消费者体验： Anthropic 的重点是为企业提供 AI 解决方案，但同时也高度重视消费级用户的体验。他们会根据用户需求，逐步推出如网页访问、语音交互等功能，力求在两者之间取得平衡。 安全、负责任的 AI 技术： Anthropic 将 AI 的安全性和伦理问题放在首位，致力于打造对人类有益的 AI 系统，避免重蹈社交媒体的覆辙。他们认为 AI 公司有责任认真对待其社会影响。 模型训练的连续性： Anthropic 认为模型能力提升是一个持续的过程，而非“推理模型”这样的独立存在。他们强调通过强化学习，让模型具备更强的思考和反思能力。 人机协同： Anthropic 认为 AI 不仅仅是工具，更是人类的合作伙伴。他们力求打造能与人类长期协作、共同完成复杂任务的智能助手。
二、访谈细节：不走寻常路
这次访谈也透露出一些有趣的细节，体现了 Anthropic 的独特之处：
未参加川普总统就职典礼： 虽然 CEO 未明确说明原因，但可以推测出 Anthropic 在政治立场上的中立态度，他们更倾向于以政策制定者的身份，推动有利于 AI 发展的两党共识。 不满意 “Agent” 这个词： CEO 认为 “Agent” 一词被滥用，含义模糊，而 “Virtual Collaborators” (虚拟协作助手) 更能准确表达 Anthropic 的愿景：一个能像人类助手一样长期协作、完成复杂任务的智能体。 对 AGI、ASI、reasoning 等词的质疑： CEO 认为，AGI、ASI、reasoning 等词缺乏明确的技术定义，容易被滥用，造成公众误解。Anthropic 更注重实际的技术能力和应用场景。 以企业用户和高级用户为中心： 公司的主要客户是企业和高级用户，所以产品方向上会有所取舍，比如图片生成并不是他们优先考虑的方向。
三、产品路线图：稳扎稳打
Anthropic CEO 在访谈中透露了公司的产品路线图：
近期重点： 网络访问 (Web Access): 即将推出，是优先事项，尤其是针对消费者和高级用户。Anthropic 在网络访问方面有独特的设计理念。 语音模式 (Voice Mode): 最终将实现双向语音交互。目前 Claude 可以转录语音和朗读文本，但双向音频模式尚未实现。企业端需求较低，消费者端需求较高。 记忆功能 (Memory Feature): 即将到来，是虚拟协作愿景的重要组成部分，允许 Claude 跨项目记忆信息，类似于人类助手记住过往对话。 推理模型 (Reasoning Models): 即将发布新的优秀模型，但拒绝透露具体细节和发布日期。Anthropic 对推理模型的理解与传统观点不同，强调强化学习和模型的持续思考与反思能力。 非优先功能： 照片生成 (Photo Generation): 非优先事项，企业用例有限，安全和保障问题独特。如果消费者端需求足够大，可能会考虑与专业公司合作。 虚拟协作 (Virtual Collaborators)： 核心愿景：打造能够像人类助手一样在电脑屏幕上完成各种任务的 AI 系统。用户可以与虚拟助手对话并分配任务，任务可能持续一天甚至更长时间。助手能够自主分解和执行任务，并定期汇报。 早期体现： “autonomous virtual collaborator” (自主虚拟协作器) 的早期体现，拥有虚拟操作人类的所有能力。预计今年上半年可能出现强大版本。计算机使用功能是虚拟协作的早期实例化。
AI 的未来：机遇与挑战并存
访谈中，Anthropic CEO 对 AI 的未来发展表达了既乐观又谨慎的态度：
AI 发展速度： AI 进展速度非常快，如同人们认为的那样。Anthropic 认为应该严肃对待并讨论 AI 快速进展的 "严重性" 和 "重力"。 Scaling Laws (扩展定律)： Anthropic 早期就记录了扩展定律，表明通过增加计算资源，模型在各方面都会持续提升。 超越人类能力： 预测未来 2-3 年内，AI 模型将在工作场所中出现，并在几乎所有方面逐渐超越人类。 长期影响： AI 的长期影响深远，将颠覆人类对自身作为最智能物种的假设，并可能引发经济和社会结构的深刻变革。AI 的发展将使人类面临共同的命运，需要共同思考应对未来的挑战。
Anthropic 的理念：安全、责任、长期价值
Anthropic 的方法与理念可以概括为以下几点：
企业与消费者平衡： 虽然企业级应用是 Anthropic 的重心，但也非常重视消费者用户体验和需求。 Claude 的角色性格： Claude 的角色性格设计在企业和消费者端都很重要，能够提升用户互动体验和模型采纳率，并有助于建立富有成效的长期关系。Anthropic 致力于确保与 Claude 的互动体验良好且真实。 负责任的扩展： Anthropic 重视负责任的 AI 开发和部署，制定了负责任的扩展政策，并推动云合作伙伴采纳类似政策。 政策参与者： Anthropic 将自身定位为政策参与者，而非政治参与者，致力于推动对 AI 发展有利的两党政策，并保持跨党派沟通。 人才密度： Anthropic 坚持人才密度胜过人才数量的理念，致力于吸引和留住最优秀的人才，并重视公司价值观和真诚的展现。 价值观的实践： Anthropic 注重价值观的实质性践行，而非营销手段，并认为真诚的价值观能够吸引和留住人才。 互补性而非替代性： 在产品设计和 AI 部署方面，倾向于互补性模式，而非替代模式，以实现更高的生产力提升和人机协同。 批判性思维： 强调批判性思维在 AI 时代的重要性，鼓励年轻人培养批判性思维，并利用 AI 增强批判性思维能力。
对工作和社会的影响
Anthropic 充分意识到 AI 对工作和社会的潜在影响：
劳动力颠覆： AI 将带来劳动力市场的技术颠覆，但短期内可以通过利用比较优势和学习与机器协同工作来应对。 比较优势： 即使 AI 自动化了大部分工作，人类仍然可以通过专注于剩余的高价值工作并提升效率来获得更大的发展。 经济组织和社会意义： 当 AI 超越人类能力时，需要重新思考经济组织和社会意义，探讨人类如何在新的时代找到自身价值。 阶级战争的风险： 如果 AI 自动化仅限于部分人群，可能导致严重的阶级分化和社会冲突。 价值分配： 需要重新思考如何在 AI 时代分配巨大的经济价值，并确保人类能够从中受益。
竞争与合作：开放与独立并存
Anthropic 在激烈的 AI 行业竞争中，保持着开放合作的态度：
行业竞争： AI 行业人才竞争激烈，Anthropic 面临来自 OpenAI、Meta 等科技巨头的竞争。 云合作伙伴关系： 与亚马逊、谷歌等多家云服务提供商建立战略伙伴关系，以获取算力支持和云部署能力。 独立性与合作的平衡： 在与科技巨头合作的同时，Anthropic 也强调保持自身独立性的重要性。 Race to the Top (逐顶竞赛)： 通过负责任的扩展政策等举措，Anthropic 旨在引领行业走向更安全、更负责任的发展道路，并鼓励其他参与者效仿。
监管与伦理：主动承担责任
Anthropic 积极参与 AI 监管讨论，并认为合理的监管对于 AI 的健康发展至关重要：
AI 监管： Anthropic 积极参与 AI 监管讨论，认为合理的监管对于 AI 的健康发展至关重要。 出口管制： 支持对华出口管制，认为对于保持对华领先地位和应对国家安全风险至关重要。 安全测试： 重视 AI 系统的安全测试和衡量，并与 AIS ISS 等机构合作进行内部测试。 伦理责任： Anthropic 认为 AI 行业有责任指出当前时刻的严肃性，并以负责任和真诚的态度与社会沟通 AI 的风险和可能性。
给年轻人的建议：拥抱技术，培养思维
最后，Anthropic CEO 对年轻人提出了一些建议：
学习使用技术： 年轻人应该积极学习和掌握 AI 技术，适应快速变化的技术环境。 培养批判性思维： 在信息爆炸和 AI 生成内容日益增多的时代，批判性思维至关重要。要学会辨别真伪，质疑信息来源，并利用 AI 增强批判性思维能力。
四、结语：
通过这次访谈，我们不仅深入了解了 Anthropic 的发展战略，更感受到了这家 AI 公司在技术创新之外，对社会责任和人类福祉的深刻思考。Anthropic 的发展，无疑将为 AI 的未来描绘出更加多元和负责任的图景。
访谈链接：
油管链接：Inside Anthropic's Race to Build a Smarter Claude and Human-Level AI | WSJ
https://www.youtube.com/watch?v=snkOMOjiVOk
B站链接：Anthropic CEO: 打造更聪明的Claude和人类水平的AI
https://www.bilibili.com/video/BV1h9f8YsEPF?vd_source=3342d6d2edd8a9402f73e158d452b5b3
