AI Mojo 权威指南：2025 年人工智能推荐书单

背景介绍

你是否知道，2023年出版了超过300本关于人工智能和机器学习的书籍？这实在太多了！别担心，这份清单汇集了2025年必读的22本优秀书籍📚，涵盖从神经网络到深度学习算法的方方面面。

随着人工智能和机器学习继续以惊人的速度发展，如果没有合适的阅读指南，理解这个复杂的领域几乎是不可能的。因此，我精心编纂了这份2025年人工智能和机器学习22本最佳书籍清单——作为你在这场技术爆炸中航行的权威阅读指南。

从神经网络到深度学习算法，这份综合性汇编包含了诸如《人工智能：一种现代方法》、《人工智能超级力量》和《医学领域的人工智能革命》等广受好评的著作。这些权威书籍涵盖了从基本概念到人工智能尖端技术的一切内容，将扩展你的知识。

准备好深入了解这些引人入胜的技术的内部运作吧！到2025年底，人工智能和机器学习将继续其2000亿美元的增长势头，紧跟潮流至关重要——这份阅读清单是完美的起点。🔥准备好提升你的知识，在人工智能和机器学习领域保持领先地位了吗？

人工智能和机器学习概述

人工智能(AI)和机器学习(ML)是推动当前技术革命的双引擎。人工智能是一个更广泛的概念，指的是旨在像人类一样智能地行动的机器，而机器学习是人工智能的一个子集，它使机器能够从数据中学习并在没有明确编程的情况下随着时间的推移而改进。

人工智能和机器学习的协同作用正在改变各个行业，从医疗保健（预测分析可以挽救生命）到金融（可以检测欺诈和自动化交易）。如今，主要的科技公司还在利用人工智能和机器学习来开发创新的产品和服务，例如推荐引擎、预测分析、自动驾驶汽车等等。

随着人工智能和机器学习成为这个新兴世界中的领导力量，紧跟最新的发展至关重要。阅读最新的关于这些主题的书籍是了解人工智能领域新发展和职业机会的最佳方式。

理解基础知识

在任何领域，理解基础知识都是掌握的关键，它为高级学习奠定了坚实的基础。基础知识是构建更复杂知识的基本原理或“构建块”。这在各个学科都是正确的，包括线性代数、统计学习和神经网络。

线性代数是数学的一个分支，对于解决各个领域的现实世界问题至关重要。它处理向量空间、矩阵运算和线性变换。它广泛应用于计算机图形学、工程和统计学等领域。例如，在计算机图形学中，物体的3D变换可以使用矩阵表示，从而能够在电子游戏和虚拟现实环境中渲染逼真的场景。

统计学习对于管理和理解复杂的数据集至关重要。它涉及使用统计方法来理解、解释和从数据中进行预测。关键概念包括线性回归、基于树的模型以及诸如交叉验证和自举法的重采样方法。掌握这些方法可以带来更准确的预测和更好的决策。

神经网络是深度学习的核心组成部分，它可以通过称为训练的过程从数据中学习并适应其行为。这使得它们非常适合于图像和语音识别、自然语言处理和预测分析等任务。径向基函数网络和强化学习等高级主题增加了神经网络的多功能性，使其成为解决当今人工智能驱动世界中复杂和数据密集型任务的宝贵工具。

2025年人工智能与机器学习最佳书籍推荐

这里，我将向你展示2025年可用的22本最佳人工智能和机器学习书籍清单，以帮助你通过深入的知识、该领域顶级专家的见解以及对这些复杂主题的全面理解来弥合差距：

1. 人工智能基础：非技术性介绍 (Artificial Intelligence Basics: A Non-Technical Introduction)

本书由Tom Taulli撰写，提供了一个引人入胜的、非技术性的介绍，涵盖人工智能的关键概念，例如机器学习、深度学习、自然语言处理和机器人技术。它旨在使读者了解人工智能及其对各个行业（包括交通运输、医疗保健和金融服务）的影响。本书特别适合没有技术背景的读者（例如管理人员），他们希望了解人工智能以评估解决方案。

**关键亮点：**提供对机器学习、深度学习和自然语言处理等关键AI概念的非技术性介绍；引导读者完成现实世界的案例研究和实际实施步骤；探讨围绕人工智能的更重要的问题，包括社会趋势、伦理和未来影响；作为手册，组织起来涵盖人工智能的主要主题。

价格：$22.59

2. 人工智能：一种现代方法 (Artificial Intelligence A Modern Approach)

由Stuart J. Russell和Peter Norvig合著的《人工智能：一种现代方法》(AIMA)是一本详细的教科书，它提供了对人工智能(AI)理论和实践的最新介绍。这本书被全球1500多所学校采用，被广泛认为是人工智能领域的基础资源。它提供了对人工智能的统一观点，将当前已知的知识综合到一个共同的框架中。本书的设计目的是让从初学者到专家的广泛读者都能理解，它对基本和高级人工智能概念都进行了深入的讲解。

**关键亮点：**提供人工智能的全面理论和实践；围绕构建智能代理的任务组织材料；涵盖广泛的主题，包括问题解决、知识和推理、规划、不确定知识和推理、学习以及沟通、感知和行动；以统一的方式呈现主要人工智能算法的伪代码版本；被全球1500多所学校采用，使其成为使用最广泛的人工智能教科书；被认为是经典人工智能的基础教科书。

价格：$70

3. 人工智能时代的竞争 (Competing in the Age of AI)

哈佛商学院教授Marco Iansiti和Karim R. Lakhani合著的《人工智能时代的竞争》探讨了人工智能(AI)在重塑商业战略和领导力方面的变革力量。本书深入探讨了人工智能对数字公司和传统公司的影响。它为应对人工智能时代领导者面临的新挑战和责任提供了路线图。本书基于广泛的研究，并充满了现实世界的例子，使其成为重新思考公司在人工智能时代如何竞争和运作的必备指南。

**关键亮点：**本书提出了一个框架，用于重新思考人工智能时代的商业和运营模式；它强调人工智能是一种变革力量，有可能重塑市场和商业动态；作者建议通过利用数据、数字网络和人工智能的力量来重构公司，同时重构其运营架构；本书讨论了数字公司与传统公司的碰撞以及由此产生的战略意义；它强调了新时代人工智能中心战略的必要性；本书还讨论了由于人工智能时代公司转型而产生的伦理挑战；它提供了对人工智能、机器学习和数据科学领域不断增长的职业机会的见解。

价格：$22.31

4. 人工智能时代的信仰 (Faith in the Age of AI)

Dan Scott的《人工智能时代的信仰》对信仰和快速发展的人工智能领域之间的交叉点进行了发人深省的探讨。这本书不仅仅是关于人工智能的细节，它还是一本在人工智能存在的世界上航行的指南。它提出了关于人工智能对我们信仰体系的影响以及我们在这个新时代如何理解我们精神自我的重要问题。Scott一丝不苟的研究和对细节的关注贯穿始终，使这本书成为任何对科学与信仰相互作用感兴趣的人的必备指南。

**关键亮点：**本书探讨了信仰与人工智能的关系，挑战读者重新思考他们的传统和教条，并考虑到这项新技术；它将古代的智慧和教诲融入现代背景，提供急需的清晰度和见解；这本书是一段精神和智力上的刺激之旅，使其成为一本重要且有益的读物。

价格：$18.59

5. 超级智能：路径、危险、策略 (Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies)

哲学家Nick Bostrom的另一本关于人工智能和机器学习的书《超级智能：路径、危险、策略》深入探讨了与创造人工超级智能相关的潜在结果和风险。它探讨了机器超越人类智能的概念以及这可能对我们社会产生的深远影响。这本书融合了哲学、道德和未来预测，对与超级智能机器的发展相关的挑战和策略进行了全面的概述。

**关键亮点：**本书调查了实现超级智能的潜在途径，包括改善人类认知、创造具有类人智能的人工智能以及开发集体智能系统；它讨论了不受控制的超级智能的潜在危险及其对社会的重大风险；Bostrom提出了应对这些危险和挑战的策略，强调需要控制超级智能的发展；本书还探讨了“受控引爆”智能爆炸的概念以及如何实现它；它对来自人工超级智能的存在风险表示担忧，使其成为人工智能伦理领域具有影响力的著作。

价格：$13.09

6. 人工智能的商业案例 (The Business Case for AI)

Kavita Ganesan撰写的《人工智能的商业案例》揭开了人工智能及其对商业领域日益增长的影响的复杂性。本书提供了一种在企业中实施人工智能的实用方法，重点关注战略、最佳实践和实际应用。它旨在帮助企业领导者建立人工智能思维模式，有效管理人工智能计划，并驾驭人工智能机会以取得成功。

**关键亮点：**提供对人工智能及其在企业中潜在应用的清晰理解；提供准备人工智能转型和衡量人工智能绩效的策略；提供现实世界的人工智能示例，以激发创新的人工智能应用；指导读者如何识别高影响力的人工智能机会；帮助管理人工智能计划以获得更好的结果。

价格：$21.99

7. 人工智能超级力量 (AI Superpowers)

由世界上最受尊敬的人工智能和中国专家之一Kai-Fu Lee撰写的《人工智能超级力量：中国、硅谷和新世界秩序》是关于人工智能和机器学习的最佳有见地的书籍之一。本书详细介绍了人工智能前所未有的发展，预测了比许多人预期的更早发生的戏剧性变化。Lee清楚地描述了哪些工作将受到影响以及多快，哪些工作可以通过人工智能得到增强，最重要的是，我们如何适应这些变化。本书还强调了中国作为人工智能强国的崛起以及人工智能可能造成的潜在经济动荡。

**关键亮点：**本书探讨了中国作为人工智能超级大国的崛起及其与硅谷的竞争；本书基于作者深厚的技术知识和跨越太平洋两岸的多样化专业经验；它展示了如何使用人工智能工具来改变医疗保健、教育和公共服务。

价格：$13.59

8. 人工智能时代 (The Age of AI)

Henry Kissinger、Eric Schmidt和Daniel Huttenlocher合著的《人工智能时代：以及我们的人类未来》是对技术与人类经验之间交叉点的深刻探索。本书深入探讨了人工智能(AI)的变革潜力及其对社会的影响。它提出了一个令人信服的论点，即人工智能不仅改变了人类执行任务的方式，也改变了他们作为社会贡献者看待自己的方式。本书挑战了关于人工智能的传统思想，强调了它将带来的重大变化，同时也强调了人们仍然可以塑造未来的信念，尽管这些进步史无前例。

**关键亮点：**本书探讨了人工智能如何彻底改变生活的各个方面，从科学发现到战争策略；它讨论了人工智能在国际象棋、驾驶、医学诊断和创意艺术等领域超越人类能力的潜力；作者强调了不受控制的人工智能的危险，包括创建超现实的伪造内容以及人工智能驱动的战争可能侵犯平民领域的可能性；本书提出了关于人工智能如何改变人类看待自己及其对社会贡献的方式的哲学问题。

价格：$15.19

9. 生命3.0 (Life 3.0)

Max Tegmark的《生命3.0：人工智能时代的人类存在》讲述了人工智能(AI)的社会影响。本书讨论了地球及其他地方生命的潜在未来，因为人工智能将继续发展。Tegmark全面地介绍了生命是如何从其生物起源(生命1.0)发展到文化发展(生命2.0)，再到未来阶段，生命可以设计其软件和硬件(生命3.0)。本书对人工智能为人类的未来带来的挑战和机遇进行了引人入胜的探索。

**关键亮点：**本书提出了人工智能已经超过人类智能的场景，探索了人类和技术的潜在未来；Tegmark全面介绍了人工智能领域的当前研究、思想和问题，提供了对潜在未来场景的了解；本书还讨论了人工智能对就业市场和经济不平等的潜在影响。

价格：$15.33

10. 生成式人工智能：一切的未来 (Generative AI: The Future of Everything)

Sharad Gandhi和Christian Ehl合著的《生成式人工智能：一切的未来》是关于快速发展的人工智能领域的。本书提供了对生成式人工智能变革力量及其重塑各个行业、职业和工作的潜力的深入了解。它提供了关于这项技术如何改善我们的生活、决策过程和解决方案开发的见解。然而，它也解决了生成式人工智能对社会和人类造成的重大担忧和风险。

**关键亮点：**本书提供了对生成式人工智能及其在个人生活、商业和各个行业中的应用的详细了解；它讨论了生成式人工智能的变革力量，预计它将通过深度神经网络自动化大部分新的应用程序和数据分析；本书强调了生成式人工智能使知识和专业知识民主化的潜力，大大降低了软件开发的成本；本书预测，生成式人工智能将在未来五年对企业产生重大影响，人工智能增强型开发和测试策略的实施将显著增加。

价格：$17.95

11. 天才制造者 (Genius Makers)

Cade Metz的《天才制造者》是一本引人入胜的非虚构书籍，讲述了人工智能(AI)的兴起及其对社会的影响。本书深入介绍了将人工智能带入谷歌和Facebook等科技巨头以及正在进行的人工智能开发竞赛的先驱们。它探讨了人工智能的挑战、伦理和潜在的社会影响，提供了对人工智能庞大历史的全面观点。

**关键亮点：**本书提供了对我们时代最伟大的科技故事——人工智能的兴起——的内部视角；它展示了国家利益、股东价值、对科学知识的追求以及对隐私、安全、偏见和偏见的非常人性化的担忧之间的激烈竞争；故事是通过十几位天才的生活来讲述的，包括谷歌的Jeff Dean和Facebook的Yann LeCun；它涵盖了神经网络的历史和人工智能寒冬，那是一个对神经网络研究的兴趣下降的时期；本书还讨论了人工智能在各个行业中的作用及其改变这些行业的潜力；它提供了启迪性的轶事，为人工智能的故事增添了质感和戏剧性。

价格：$13.99

12. 力量与预测 (Power and Prediction)

《力量与预测：人工智能的颠覆性经济学》是广受好评的《预测机器：人工智能的简单经济学》的引人注目的续集。由杰出的经济学家Ajay Agrawal、Joshua Gans和Avi Goldfarb合著的这本书解释了人工智能在决策中变革的潜力以及它所必需的系统性变化。它对人工智能改变决策过程的潜力进行了清晰、翔实和令人兴奋的探索，强调了需要克服的新方法和障碍。

**关键亮点：**本书探讨了预测从人类转向机器的转变，减轻了人们的认知负担，同时提高了决策的速度和准确性；它讨论了人工智能对系统重新设计的深远影响，强调这种转型需要时间，并且在出现时可能会在全球范围内造成破坏；作者认为，决策赋予权力，而权力反过来又赋予工业利润和社会控制；本书提供了关于企业如何在人工智能引起的破坏面前利用机遇和保护其地位的实用建议、丰富的例子和启迪性的见解；它还强调了政府通过立法、法规和协调来促进向基于人工智能的系统过渡的作用。

价格：$18.29

13. 人工智能和机器学习入门 (AI and Machine Learning for Coders)

Laurence Moroney撰写的《人工智能和机器学习入门》是一本完整的指南，它提供了一种动手实践、代码优先的方法来学习人工智能(AI)和机器学习(ML)的世界。它基于他非常成功的人工智能课程，旨在帮助程序员转型成为人工智能专家。本书侧重于实施人工智能和机器学习的实际方面，使其成为开发人员的宝贵资源。

**关键亮点：**涵盖机器学习中的常见场景，例如计算机视觉、自然语言处理(NLP)和序列建模；提供实际课程，允许读者直接使用代码，绕过通常与机器学习相关的令人望而生畏的大量高级数学；教授如何使用TensorFlow构建模型，这是雇主非常需要的技能；指导如何实现计算机视觉，包括图像中的特征检测，以及使用NLP对单词和句子进行标记和排序；解释了如何在Android和iOS中嵌入模型，以及如何使用TensorFlow Serving在网络和云中提供模型。

价格：$38.49

14. AI 2041：我们未来的十个愿景 (AI 2041: Ten Visions for Our Future)

Kai-Fu Lee（人工智能领域的领导者）和陈楸帆（著名科幻作家）合著的《AI 2041：我们未来的十个愿景》对人工智能(AI)将在未来二十年如何改变我们的生活进行了引人入胜的探索。通过十个发人深省的短篇故事，作者们为我们打开了一扇通往未来的窗口，在这个未来，人工智能的影响渗透到人类生活的方方面面，从教育和医疗保健到娱乐和社会互动。

**关键亮点：**本书围绕十个短篇故事展开，每个故事都探索了人工智能进步改变生活的不同方面；合著者Kai-Fu Lee和陈楸帆将科学预测与富有想象力的故事讲述相结合，设想2041年的世界状况；这些故事的背景设定在不同的全球地区，强调了人工智能的全球影响及其将影响的各种文化背景；讨论的关键人工智能发展包括深度学习、神经网络、医疗保健、虚拟现实、自动驾驶汽车等等；本书还涉及人工智能的伦理意义和挑战，例如就业岗位流失、隐私问题和经济中断。

价格：$21.99

15. 人工智能入门 (Artificial Intelligence for Humans)

Jeff Heaton撰写的《人工智能入门》旨在为那些没有广泛数学背景的人解开人工智能(AI)的复杂世界之谜。该系列提供了一个强大的基础，涵盖了基本的人工智能算法，例如维度、距离度量、聚类、误差计算、爬山法、Nelder Mead和线性回归。该书系列旨在面向普通读者，使其成为任何对理解人工智能的基本概念和应用感兴趣的人的优秀资源。

**关键亮点：**对于没有高级数学背景的读者来说易于理解；包含Java、C#和R中的实际编程示例；涵盖各种现实世界的任务，例如图像识别；讨论深度学习和卷积等新技术；探讨人工智能的伦理和社会影响。

价格：$22.73

16. 情感机器 (The Sentiment Machine)

Amir Husain的《情感机器》是一本引人入胜的书籍，它检查了情感分析和机器学习的世界。本书讲解了机器学习技术如何根据各种数据源预测情绪（正面、负面或中性）的复杂性。它作为通往即将到来的AI时代的垫脚石，为读者提供了对情感分析如何在各个领域（从市场分析到客户反馈）中应用的全面理解。

**关键亮点：**对情感分析中使用的机器学习技术的全面探索；情感分析在市场分析和客户反馈等各个领域的实际应用；对人工智能的未来及其在情感分析中的作用的见解；实际示例和案例研究，以说明所讨论的概念。

价格：$39.99

17. 医学领域的人工智能革命 (The AI Revolution in Medicine)

Peter Lee、Carey Goldberg和Isaac Kohane合著的《医学领域的人工智能革命：GPT-4及以后》是一本具有开创性的书籍，讲述了人工智能(AI)在医学领域不断变化的潜力。本书全面概述了人工智能（特别是像GPT-4这样的大型语言模型）如何改变医疗保健。它提供了关于人工智能的能力、其在医疗保健各个方面的应用以及这项技术在医学中的潜在未来的信息。本书作为医生、患者、医疗保健领导者、支付者、政策制定者和投资者的指南，帮助他们理解和驾驭人工智能在医疗保健领域快速发展的格局。

**关键亮点：**本书对人工智能在医学中的使用和滥用进行了诚实的评估；它讨论了人工智能在改善疾病检测和诊断、加速研究突破以及使可靠的医疗建议更容易获得方面的潜力；作者探讨了如何利用人工智能来减少浪费、发现欺诈、简化报销和降低成本；它强调需要谨慎管理人工智能，以确保其益处大于风险。

价格：$24.14

18. 人机协同 (Human + Machine)

Paul R. Daugherty和H. James Wilson撰写的《人机协同：重新构想人工智能时代的就业》对人工智能(AI)和人类专业知识之间协同潜力的探索至关重要。本书为将人工智能整合到各个行业的商业战略中提供了路线图。它呈现了一个人工智能增强人类能力的未来，从而导致创新、效率和生产力达到前所未有的水平。

**关键亮点：**讨论人工智能的“缺失中间层”，重点关注人类和机器如何协同工作以增强人类技能；探索实现预期结果所需的新型人机融合技能类型；人工智能在各个领域的实际应用示例，包括医疗保健、制造业和客户服务。

价格：$18.59

19. 应用人工智能 (Applied Artificial Intelligence)

《应用人工智能》是为热衷于利用机器智能来提高公司生产力和社区生活质量的商业领袖、企业家和数字专业人士提供的实用指南。本书为希望开始使用人工智能的人们提供了全面、细致和实用的指南，重点是通过人工智能和机器学习的应用来推动具体的商业决策。它由Mariya Yao和Adelyn Zhou合著，结合了该领域的知识，使其成为理解和应用人工智能于各个行业的宝贵资源。

**关键亮点：**清楚地解释了什么是人工智能以及如何在业务中应用它；讨论了数据卫生、治理、打破数据孤岛和数字成熟度的价值；提供关于如何区分人工智能炒作与真正价值的实用见解；指导如何确定采用人工智能的最佳商业案例并评估机会；讨论人工智能如何增加收入或降低企业成本。

价格：$24.95

20. 企业中的负责任人工智能 (Responsible AI in the Enterprise)

《企业中的负责任人工智能》为在组织中实施符合道德、透明和合规的人工智能系统提供了路线图。本书侧重于机器学习模型的关键概念，并为读者配备了应对偏见、公平性和模型治理等复杂问题的方法和算法。它提供了关于使用人工智能治理工具来确保公平性、偏见缓解、可解释性、隐私合规性和企业环境中隐私的实用见解。对于负责在其组织中实施人工智能模型的数据科学家、机器学习工程师、人工智能从业人员、IT专业人员、业务利益相关者和人工智能伦理学家来说，这本书是必读之作。

**关键亮点：**实施符合道德的人工智能系统的全面指南；关注理解机器学习模型的关键概念；应对偏见和公平性等复杂问题的方法和算法；涵盖广泛的主题，包括可解释人工智能(XAI)、道德人工智能、人工智能系统中的偏见、模型可解释性、模型治理和合规性、人工智能中的公平性和问责制、数据治理以及道德人工智能教育和技能提升。

价格：$44.99

21. 令人恐惧的智能 (Scary Smart)

Mo Gawdat的《令人恐惧的智能》是另一本发人深省的书，它提供了对人工智能(AI)的未来及其影响的教诲。本书是一本全面的指南，它探讨了人工智能改变我们生活方式的潜力，同时也强调了与之相关的风险。Gawdat（谷歌X公司前首席商务官兼工程师）利用他的专业知识，对人工智能提供了平衡的视角，敦促读者在我们走向日益自动化的世界时要意识到这些风险。本书对于初学者读者非常有用，并且非常出色地用简单的语言解释了复杂的话题。

**关键亮点：**本书简要介绍了人工智能的发展历史以及人工智能学习的内部运作；它预测了人工智能的未来，并讨论了使人工智能的初期尽可能有益的方法；它强调了我们批判性思维、移情和情感联系的能力使我们与机器区分开来，应该培养和利用这些能力来解决问题；本书为与人工智能不可避免的入侵建立和谐的关系提供了蓝图。

价格：$14.99

22. 2084：人工智能与人类的未来 (2084: Artificial Intelligence and the Future of Humanity)

John C. Lennox的《2084：人工智能与人类的未来》是我们的清单中最后一本书。这本信息丰富的书籍讲述了人工智能(AI)的未来及其对人类的影响。本书全面概述了人工智能、其潜在的好处以及它带来的挑战。牛津大学数学名誉教授Lennox解释了信仰与技术之间的交叉点，并对人工智能的未来提供了基督教的视角。2084旨在挑战读者并激发好奇心，为人工智能提出的令人畏惧的问题提供清晰的信息和可靠的答案。

**关键亮点：**Lennox曾与公共知识分子辩论，并在科学技术背景下加入了对基督教的辩护；探讨了围绕人工智能的伦理和道德问题；本书讨论了技术增强、生物工程和人工智能的兴起；挑战读者批判性地思考人工智能的未来及其对人类的影响。

价格：$19.99

机器学习方法

机器学习是一个快速发展的领域，它有许多不断发展的方法和技术。为了有效地理解和应用这些方法，必须全面了解机器学习中使用的各种策略和方法。这包括了解不同类型的学习，例如监督学习、无监督学习和强化学习，以及用于进行预测和决策的各种算法和模型。

无监督学习

无监督学习是机器学习中一个重要的概念，它允许系统从没有标记的响应的数据中学习。这很重要，因为它使机器能够自己发现数据中的模式和关系，而无需人工干预。无监督学习的实际应用包括：在市场营销中对类似的客户偏好进行聚类；检测信用卡交易中的异常情况以防止欺诈；将新闻文章组织成主题以用于推荐系统。

监督学习

监督学习是一种常用的机器学习技术，其中算法在标记数据上进行训练以进行预测和识别模式。程序员使用大型数据集来开发这些算法，其中输入数据和相应的输出是已知的。这允许算法从数据中学习并在新的、未见的数据上进行预测。

强化学习

强化学习是一种机器学习，它涉及训练算法在一个环境中做出顺序决策，以最大化特定的目标或奖励。这是通过允许算法探索不同的动作并以奖励或惩罚的形式接收反馈来实现的，这将影响其未来的决策。

选择人工智能或机器学习书籍时应考虑的事项

选择人工智能或机器学习书籍时，请考虑以下因素，以确保你选择的资源与你的学习目标和技能水平相符：

• • **作者的专业知识:**寻找由在人工智能和机器学习领域拥有公认专业知识的作者撰写的书籍，例如学者、研究人员或行业专业人士。
• • **内容的相关性:**确保书籍涵盖最新的进展，并包含与当前人工智能和机器学习技术相关的内容。
• • **实际应用:**选择提供实际示例和实践项目的书籍，这有助于巩固你对理论概念的理解。
• • **读者的背景:**考虑你自己的背景，并选择一本与你的专业水平相符的书籍，无论你是初学者还是高级学习者。
• • **评论和推荐:**阅读评论并从值得信赖的来源或社区寻求推荐，以衡量书籍的有效性和是否适合你的需求。
• • **伦理考虑:**为了全面了解，请选择也讨论人工智能和机器学习的伦理意义和社会影响的书籍。
• • **商业和行业重点:**如果你是企业领导者，请选择关注在商业和特定行业环境中应用人工智能和机器学习的书籍。
• • **数据和问题复杂性:**评估书籍是否解决了您感兴趣的数据和问题的复杂性，特别是对于实践机器学习项目而言。

关于2025年人工智能与机器学习最佳书籍的常见问题

对于对人工智能在医疗保健中的应用感兴趣的人来说，推荐哪本书？

对于那些对人工智能在医疗保健领域的应用感兴趣的人来说，《医学领域的人工智能革命》是一本值得推荐的读物。

有哪些介绍人工智能的入门书籍不需要很强的技术背景？

是的，像《人工智能基础：非技术性介绍》这样的书籍是为没有太多技术语言的初学者设计的。

我可以从书籍中学习人工智能和机器学习的哪些高级主题？

你可以从适当的人工智能和机器学习书籍中学习关系数据和节点嵌入、知识图嵌入模型、图神经网络、消息传递神经网络、概率编程和深度生成模型等高级主题。

有没有一本讨论人工智能和机器学习哲学方面的书籍？

Max Tegmark的《生命3.0：人工智能时代的人类存在》就是这样一本书，它探讨了这些主题以及人工智能对社会、伦理和人类未来的影响。

有哪些书籍讨论了人工智能的潜在危险？

《超级智能：路径、危险、策略》和《令人恐惧的智能》都讨论了与高级人工智能相关的潜在危险和风险。

有哪些书籍讨论了人工智能的社会影响？

《人工智能时代》和《2084》都讨论了人工智能的社会影响，探讨了人工智能如何重塑我们的世界。

有哪些书籍讨论负责任的人工智能实践？

《企业中的负责任人工智能》是了解如何在商业环境中负责任地实施人工智能的绝佳资源。

有哪些书籍从人文主义的角度讨论人工智能？

《人工智能入门》和《人机协同》都从人文主义的角度讨论人工智能，探讨了人工智能如何增强人类能力。