· 病毒泄露
澳大利亚一病毒实验室出现重大生物安全漏洞，超过 300 种病毒样本失踪，正在进行紧急调查
据澳大利亚广播公司（Australian Broadcasting Corporation）消息，澳大利亚昆士兰州一家国营实验室发生严重生物安全协议违规，导致近 100 个致命的亨德拉病毒活体样本及其他病毒样本丢失。这一违规行为于 2023 年 8 月首次被发现。据悉，总共有 323 个病毒样本失踪，包括亨德拉病毒（Hendra virus）、一种狂犬病毒属病毒（lyssavirus）和汉坦病毒（hantavirus），这些病毒样本似乎均在实验室储存的冰柜损坏后丢失。
过去五年昆士兰州未发现人类亨德拉病毒感染，而澳大利亚也未有人类感染汉坦病毒的报告。不过，亨德拉病毒可从动物传播给人类。1994 年，该病毒在澳大利亚东北部的一个赛马马厩中暴发，造成一名驯马师和 13 匹马死亡。自那时起，澳大利亚共发生了 66 起已知疫情，导致 4 人死亡和数十匹马死亡。这次丢失的材料中包括 223 个碎片化的狂犬病毒属潜在致命病毒。昆士兰州首席卫生官 John Gerrard 表示，虽然病毒样本保存严重违规，但风险非常低。这些病毒样本在低温冰箱外会迅速降解并失去传染性。不过相关人员表示，这种危险病毒的储存不应该出现漏洞，并要求实验室清楚地解释违规行为是如何发生的。目前，相关的调查正在进行中，由昆士兰州前最高法院大法官 Martin Daubney 领导，调查为何没有尽快报告违规行为，以及关于实验室中保存病毒样本的内部政策和指南是否得到正确遵守等等。（澳大利亚广播公司）
· 数学
困扰数学家近 60 年的搬沙发难题疑似被解决，119 页论文证明最优解
沙发挤宽度为 1 的 L 形走廊自上而下的视图。形状奇特的 Gerver 沙发可能是解决这个 60 年前的数学难题的方法。（图片来源：Jineon Baek）
想象一个宽度为 1 的走廊，如果有一个直角形状的拐角，在不考虑三维旋转，只考虑平面问题的情况下，能通过这个拐角的沙发面积最大是多少？这个问题在搬家时很容易就会遇到。在数学上，它被称为沙发问题，最早由加拿大数学家 Leo Moser 于 1966 年提出，60年来数学家一直没能解决这个问题。此后，英国数学家 John Michael Hammersley 提出一种简单的解法，发现沙发最大面积为 2.2074。1992 年，美国数学家 Gerver 在 Hammersley 沙发的基础上进行了改进，算出最大沙发面积的下限为 2.2195。关于沙发是否可以更大一直存在争论，一个团队在 2018 年使用计算机辅助证明 2.37 是沙发面积的上限。
近日，韩国延世大学的一名数学博士后研究员白真允（Jineon Baek，音译）在预印本网站上发表了一篇足有 119 页、名为“Optimality of Gerver's Sofa” 论文，证明 Gerver 的解法是正确的，沙发最大的面积可达 2.2195，由 18 段曲线组成。不过目前该论文还没有进行同行评议。（公众号“环球科学”、“机器之心”、livescience）
· 高校政策
复旦回应毕业论文“最严AI新规”：仅限于本科毕业论文
11 月 28 日，复旦大学发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用 AI 工具的规定（试行）》（以下简称《规定》），对人工智能工具在本科毕业论文（设计）撰写过程中的使用进行了详细规范。《规定》中的 AI 工具包括生成式人工智能（Generative AI，简称“GenAI”或“生成式 AI”）和人工智能辅助工具（简称“AI 辅助工具”）。据《中国科学报》消息，《规定》提出的“六个禁止”引发广泛关注，被冠以“全球最严AI新规”。6 个禁止使用范围，具体包括禁止使用 AI 工具进行研究方案设计、算法（模型）框架搭建等，以及及数据分析、结果分析与讨论和结论总结等；禁止使用 AI 工具生成或改动本科毕业论文（设计）中的原始数据、原创性或实验性的结果图片等；禁止直接使用 AI 工具生成本科毕业论文（设计）的正文文本等；禁止使用 AI 工具进行语言润色和翻译；禁止答辩委员、评审专家使用任何 AI 工具对学生的本科毕业论文（设计）进行评审；本科毕业论文（设计）涉及保密内容的，禁止使用任何 AI 工具，禁止上传任何数据和图片到 AI 平台。
复旦大学教务处相关负责人介绍，该《规定》的一大创新点，就是细化了 AI 工具的使用边界，在有限的范围之内鼓励、允许学生来使用 AI 工具。比如，在文献检索方面，AI可能会更好地提高效率。《规定》里也提到，允许使用 AI 来进行辅助的图表制作，但前提是不能改变数据的原创性。其还表示，所有的这些政策制定跟本科学段毕业论文希望去考察的这些能力直接关联等，《规定》目前只是试行，还可以不断升级迭代。
《规定》中提出了允许使用范围与原则：“征得指导教师同意的前提下，且当 AI 工具生成的内容不影响对学生在毕业论文（设计）中的创新等能力的考察时，作者可在以下范围内使用 AI 工具：文献检索与整理、二次创作图表类型推荐与辅助制图、非创新性方法的 AI 工具辅助、参考文献格式整理。”《规定》中明确，学生违反相关规定使用 AI 工具的，视情节给予纳入本科毕业论文（设计）考核成绩、不准答辩、取消合格成绩等处理；构成学术不端（不当）的，按照相关校纪校规给予纪律处分、取消学位申请资格、撤销学位等处理。（澎湃新闻、《中国科学报》）
· 空气污染
做饭产生的颗粒污染物在空气中停留时间可能更长
近期一项发表于《室内空气》（Indoor Air）的研究显示，烹饪活动造成了颗粒物（PM）和挥发性有机化合物（VOC）的大量排放，这是两种主要的室内空气污染物。研究人员分析了鸡胸肉在不同烹饪条件下，释放 PM2.5 和挥发性有机化合物（VOC）的情况，发现 PM2.5 的峰值浓度按以下顺序排列（中位数，μg·m−3）：煎炸（92.9）、炒（26.7）、油炸（7.7）、煮（0.7）和空气炸（0.6）。VOC 的峰值浓度按（中位数，ppb/百万分之一）顺序排列：煎炸（260）、油炸（230）、炒（110）、煮沸（30）和空气炸（20）。
在另一项对烹饪排放物和海浪喷雾中气溶胶行为的研究中，研究人员重点关注了油酸颗粒物。他们发现其可能会吸收更多的水，进而改变颗粒物在大气中停留的时间。研究人员利用小角 X 射线散射（SAXS）技术，绘制颗粒内部结构与其吸水能力和反应性之间的关系。他们表明，当分子与大气中的臭氧反应并分解时，它们也可以重组成不同的 3D 结构，具有不同的吸收水和与其他化学物质反应的能力，这些综合效应可以使油酸颗粒在大气中循环的时间更长。这一研究已于 12 月 10 日发表于《大气化学与物理学》（Atmospheric Chemistry and Physics）。
· 天文学
韦布望远镜新测量，继续挑战现有最好的宇宙学模型
美国约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）诺奖得主亚当·G.里斯（Adam G. Riess） 所在的研究团队，基于詹姆斯·韦布空间望远镜（James Webb Space Telescope）的数据进行的最新研究，支持宇宙当前膨胀速度（测量平均值为 70~76 km/s/Mpc ）比利用标准宇宙学模型（预测值为 67~68 km/s/Mpc）预测的更快，这一数值差也被称为“哈勃危机”。研究团队使用了韦布空间望远镜在太空前两年收集的样本数据，验证了哈勃望远镜测量的宇宙膨胀率，即哈勃常数。他们使用韦布空间望远镜对造父变星、富碳星及亮红巨星这三种不同的“距离阶梯”方法进行了观测，以测量包含超新星的星系的距离，并与哈勃望远镜测量对照。
韦布和哈勃望远镜的观测结果非常接近，有力支撑了哈勃测量的准确性，并排除了将危机归因于哈勃望远镜误差的可能性。然而，哈勃常数仍然是一个谜，因为基于望远镜观测的当前宇宙的测量值比“标准宇宙学模型”的预测值要高。尽管标准模型提供了一个广泛接受的宇宙运作框架，但它并未完全解释暗物质和暗能量的性质。一个观点认为，哈勃危机可以揭示对宇宙学模型更新的理解，一个可能解释是，我们对早期宇宙的理解中缺少一些东西，比如物质的新组成部分——暗能量。这项研究结果已发表在《天体物理学杂志》（Astrophysical Journal）上。（约翰·霍普金斯大学）
· 蛋白组学
复旦研究揭示，人脑在这3个年龄会明显变化
大脑“年龄”与一个人的实际年龄可能存在差异，而这种差异与多种神经和精神疾病相关。据《自然》新闻（Nature News）消息，近日，复旦大学的研究团队从血液中找到了 13 种可以揭示大脑衰老情况的蛋白质。研究人员借助机器学习分析了 10 949 名健康参与者的多模式脑成像数据（包括大脑体积、表面积和白质分布），以此创建出“大脑年龄”的估算模型。为找出反映大脑年龄差异（BAG）的生物标志物，他们对其中 4 696 名参与者的 2 922 种血液蛋白质进行了蛋白质组关联分析，最终筛选出 13 种与高 BAG 相关的蛋白质，其中 8 种蛋白质的水平与大脑过快衰老呈正相关关系。
研究进一步发现，与衰老引起的身体其他部位疾病相比，这些蛋白质可以特异性地反映衰老对脑功能和精神健康的影响，其中一些已经被发现与运动功能、认知水平等相关，如一种名为 Brevican（BCAN）的短链糖蛋白有助于记忆和学习。BCAN 越高，大脑衰老得越慢。研究还发现，随着大脑衰老，血浆蛋白水平的波动存在 3 个峰值：57 岁脑龄时，大部分变化出现在与新陈代谢、伤口愈合和心理健康相关的蛋白质中；70 岁是与脑细胞功能、痴呆症和中风相关的蛋白质；到 78 岁则是与免疫和炎症相关的蛋白质。研究人员表示，这些发现可用于开发高效检测工具和个性化疗法，对大脑疾病进行早期诊断和干预，后续将继续探索这些蛋白质对大脑衰老的具体影响机制。研究论文 12 月 9 日发表于《自然-衰老》（Nature Aging）。（《自然》新闻）
编写：杨梦、王泽凡、石云雷
编辑：石云雷
封面图来源：Pixabay
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