贺建奎称已在北京新建实验室,并正在招收实习学生;被引3000余次的“羟氯喹治新冠”研究正式撤稿 | 科研圈日报

学术   2024-12-20 12:47   北京  

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· 人物


贺建奎称已在北京新建实验室,并正在招收实习学生


贺建奎在社交媒体上表示自己正在招收实习学生(图片来源:@Jiankui_He via X


近期,曾因“基因编辑婴儿”事件被判入狱的贺建奎频频在社交媒体 X 上发布自己建立新实验室的动态。贺建奎自称,他已经在北京建立了新的实验室,且正在招收实习学生。


根据贺建奎的社交媒体动态,9 月 19 日,贺建奎表示,自己想换个地方继续进行罕见病和阿尔茨海默病相关基因编辑研究;9 月 27 日,贺建奎表示自己离开三亚到了北京;10 月 1 日,贺建奎表示自己在北京租了一间小办公室;10 月 18 日,贺建奎发布了自己北京新实验室的照片;11 月 13 日,贺建奎发布了一张自己在北京新实验室的照片;11 月 15 日,贺建奎表示自己的实验室正在招实习学生;11 月 16 日,贺建奎发布了一段其北京实验室的视频;11 月 18 日,贺建奎发布了一张与美国密歇根州立大学理论物理学教授 Stephen Hsu(曾于 2021 年因支持基因改造人类失去该校副校长职务)的合影,称该教授访问了他的实验室;11 月 26 日,贺建奎表示自己的目标是在北京建立一个生物医学研究所。(X)



· 撤稿观察


被引 3000 余次的“羟氯喹治新冠”研究正式撤稿,为被撤论文中引用数第二高


据《自然》新闻(Nature News)消息,当地时间 12 月 17 日,由法国马赛地中海传染病医疗和教学研究所 (IHU) 的微生物学家迪迪埃·拉乌尔(Didier Raoult)领导的关于廉价抗疟药羟氯喹治疗新冠的研究论文,现因伦理审批问题和数据可靠性质疑被正式撤稿。该论文于 2020 年 3 月 20 日发表在《国际抗菌剂杂志》(International Journal of Antimicrobial Agents)。根据 Web of Science 的数据,该论文在四年半的时间里已被引用近 3400 次,是被引用次数最高的新冠相关撤稿论文,也是被引用次数第二高的撤稿论文。


据悉,2020 年 3 月 16 日,拉乌尔发布预印本论文,称联合使用羟氯喹和阿奇霉素降低了 20 名参与者的新冠病毒载量,4 天后该研究被发表见刊。“羟氯喹治新冠“因而被多国媒体大肆报道,甚至得到时任美国总统特朗普的推崇,包括美国在内的几个国家都批准其用于新冠治疗。然而,研究方法的缺陷和伦理问题随即引发广泛批评,包括伦理审批时间表不明确,以及对照组和治疗组并非随机分配。后续研究也证实羟氯喹对新冠无显著疗效,6 名接受该药物治疗的患者中,1 人死亡,3 人被转移到重症监护室。拉乌尔未对撤稿发表任何意见,但仍有 5 位论文作者对撤稿表示质疑,并坚持研究结果的可信性。截至目前,IHU 共有 32 篇论文被撤稿,其中 28 篇由拉乌尔撰写,另有 230 篇论文被标注为值得关注。批评者指出,这些问题不仅损害了科学诚信,也延误了真正有效的新冠治疗方案的开发进程。(《自然》新闻)



· 海外学界


英国主要公共资助机构计划不再持续资助大学主办研究单位,遭 400 余名科学家联名反对


据《科学》新闻(Science News)消息,近日,400 余名科学家联名签署公开信,反对英国医学研究理事会(MRC,英国唯一政府性医学研究基金会,也是英国医学研究的主要公共资助机构)的资金改革计划,因为该计划可能威胁多所老牌大学研究单位生存。此前,MRC 曾于2022 年 7 月宣布改变资助模式,结束对大学主办研究单位的长期滚动资助,转而将大量资金投入新的卓越研究中心(CoREs),以期在未来 14 年中解决特定挑战,如基因疗法等。


据悉,许多科学家曾寄希望于新的英国政府能推翻 MRC 的计划。然而,新的英国政府于今年 7 月出炉后,其科学大臣帕特里克·瓦兰斯(Patrick Vallance)于今年 10 月在英国议会中为 MRC 的资金改革计划辩护,因而遭致众多科学家反对。尽管各单位原则上可以使用 CoREs 和其他资助,但许多科学家仍担心该举措会导致许多研究机构关闭。而且,CoREs 拨款覆盖的员工费用较少,并且不支持部门的基础设施,其规模也较小。由于 CoREs 主要关注以应对现实世界挑战为目标的科研项目,且有时间限制,反对者认为这是目光短浅的表现,称其将对不符合这一特性的基础研究产生负面影响。MRC 方面表示,这些改变对于进行“变革性”生物医学研究是必要的,并声称新系统将保持总体资助水平不变,建议研究部门从大学赠款等其他来源寻求工资支持。(《科学》新闻)



· 人工智能


开源生成式物理引擎 Genesis 发布,速度比现实世界快 43 万倍,可生成 4D 动态世界


研发团队在社交媒体上发布的 Genesis 视频(视频来源:@zhou_xian_ via X


据 Ars Technica 网站消息,当地时间 12 月 19 日,美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)联合其他 20 多所研究实验室开源发布了生成式物理引擎 Genesis。据悉,Genesis 专为通用机器人、具身 AI 和物理 AI 应用而设计,是迄今最快的物理引擎。此外,Genesis 能生成 4D 动态与物理世界,即随时间变化的 3D 世界。


据悉,Genesis 能使机器人在模拟现实中的任务练习速度比现实世界快 43 万倍,这意味着用于操控机器人的神经网络可以在仅仅几个小时的时间内,花费相当于数十年的虚拟时间学习如何拾取物体、行走或操控工具,比现有的 GPU 加速机器人仿真器的速度高出了 10~80 倍。Genesis 同时具备多种功能:它是一个通用物理引擎,能从头模拟各种材料和物理现象;同时,它也是一个强大且快速的照片级真实感渲染系统;Genesis 还是一个生成性数据引擎,能将用户提示的自然语言描述转化为各种数据模态;最后,Genesis 的前端界面和后端物理引擎均为原生开发,并全部使用 Python 语言,是一个轻量级、超快速、使用 Python 语言且用户友好的机器人仿真平台。(Ars Technica)



认知测试显示,几乎所有顶尖 AI 聊天机器人都“患有”轻度认知障碍


近日,一项发表于《英国医学杂志》(The BMJ)圣诞特刊的研究显示,几乎所有顶尖的大语言模型(包括 ChatGPT 4、ChatGPT 4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.0 和 Gemini 1.5)都显示出了轻度认知障碍的迹象


研究团队使用蒙特利尔认知评估(MoCA)测试评估了一系列主流聊天机器人的认知能力。MoCA 是一种广泛用于检测认知障碍和早期痴呆迹象的测试,通常针对老年人。该测试通过一系列短小的任务和问题,评估被测者的注意力、记忆、语言、视空间技能和执行功能等。测试满分为 30 分,26 分及以上被视为正常范围。研究结果显示,ChatGPT 4o 取得了最高分(26分),其后是 ChatGPT 4 和Claude(各25分),而 Gemini 1.0 得分最低(16分)。所有大语言模型在视空间技能和执行任务方面均表现不佳,Gemini 还未能完成延迟回忆任务。对于其他大多数任务,包括命名、注意力、语言和抽象能力上,所有大语言模型均表现良好。尽管人脑与大语言模型之间存在本质区别,但研究人员仍然指出,大语言模型在视觉抽象和执行功能上的能力普遍不足,这可能阻碍其在临床环境中的应用。(《英国医学杂志》)


编写:马凤娟、杨梦、王珊、黄雨佳

编辑:黄雨佳


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