快乐校园×青年·爱学习|第一期墨湖·学思湖畔工作坊——和学术mentor一起趣谈科研那些事儿!

教育   2024-11-02 12:52   浙江  


为进一步加强科研学术交流,助力研究生素质培养,第一期墨湖·学思湖畔工作坊于10月30号在师生之家路演01室以圆桌交流会的形式开展。

墨湖·学思湖畔工作坊旨在邀请学术mentor,通过圆桌下午茶的轻松形式,分享学术心得和科研经历,相互探讨学术研究和科研生活。在这里,没有严肃刻板的讲台,没有令人紧张的氛围,也没有一成不变的枯燥讲解。取而代之的是轻松愉悦的交流,是创意与灵感的碰撞,是好奇与热情的邂逅。 


 本期的学术mentor是来自金融学院的博士研究生杨振宇,杨学长的主要研究方向是国际金融、绿色金融、数字金融以及科技金融,曾在《系统工程理论与实践》、《国际贸易问题》、Emerging Markets Finance and Trade等期刊发表论文5篇。此外,还有7位来自不同学院的研究生一起参与到学术圆桌交流会中。


让我们一起来看一下本期的精彩瞬间吧!



01

锦囊妙计,触 “研” 启悟


在愉悦的茶话会氛围中,7位研究生同学介绍了自己的学院、专业,也对自己目前学术研究中遇到的问题进行了分享,期望着在交流中解答内心的疑惑。

在了解了大家具体的困惑后,杨学长进行了《读研期间不得不说的那些事——理论分析与实践操作》的分享,主要从文献阅读、数据搜集、科研工具等方面进行细致讲解!

杨学长提到,科学研究要及早规划,做好“向上管理”,要从“模仿”迈向 “创造”;同时“寻宝要先有地图”,好的选题是成功的一半。接着,强调了文献阅读方法的重要性,要从权威期刊和经典文献中获取“粮草”, 前者看前沿,后者打理论基础。而知网、Elsevier ScienceDirect (SD)、Web of Science 这些工具则是助力文献阅读的神器。在谈及文献标准时,杨学长以《中国工业经济》为例,强调了高水平期刊文章要 “理论顶天,实践立地”,还要留意投稿指南这把 “钥匙”。

02

数据收集干货小分享


在论文数据收集方面,针对同学们常有的困惑,杨学长分享了几个常用的数据收集平台,并对其各自的特点做了详细地解释。具体如下:

国泰安CSMAR(综合数据、以微观为主):

https://data.csmar.com/(可用校园网直接登录免费下载数据)

WIND(以上市企业数据、综合数据为主):

https://www.wind.com.cn/

国家统计局(以宏观数据为主):

https://www.stats.gov.cn/

World Bank(以国别数据为主):

https://data.worldbank.org/

巨潮咨询网(以企业公告为主):

http://www.cninfo.com.cn/new/index

03

谈 “研” 论道,解疑指津


在杨学长的精彩分享之后,大家结合自己的专业特色与杨学长探讨了目前自己在学术科研上的小困惑。

Q&A

阅读文献时,是否存在一定的顺序或优先级,比如先读综述类、实证研究还是理论研究类文章?

阅读文献时并没有固定的顺序,但建议初学者先阅读中文且无复杂理论模型的文章,快速了解研究方向的内容和逻辑,之后再逐渐过渡到外文文献及带有理论模型的高级文章。阅读权威机构发布的综述类文章也很重要,但不应过分侧重纯综述类文章。

对于绿色金融与金融科技相结合的研究方向,学长能否简单分享一下两者结合的可能性?

绿色金融与数字金融(或金融科技)可以结合,通过利用数字技术提升绿色金融的效率。最初从数据挖掘出发,后来考虑到市场对绿色金融的关注,尝试将数字技术应用于绿色金融领域,从而实现理论与实践的嫁接。

如果一个研究方向内的论文都比较近似,是否意味着这个方向不适合进行创新研究?

即使该方向内的论文主题相似,也不代表没有创新空间。可以通过与其他学科交叉的方式,如将信息保护与人际流言理论结合,探讨信息泄露对公司信任度、声誉和业绩的影响等新视角来寻找创新点。

假设我们选定苹果公司作为研究对象,在已经有很多关于苹果的研究中,如何找到一个相对新颖的研究角度?

关键在于明确自己的研究问题和兴趣点,不一定是要研究整体公司,而是根据你想研究的具体问题去挖掘。例如,如果要研究供应链金融,可能选择在供应链金融领域表现突出但尚未被深入研究的公司作为案例。


04

其乐 “研” 融,下期再逢


在欢声笑语中,第一期墨湖·学思湖畔工作坊圆满结束!

期待与各位商小研在第二期相遇!

让我们一起探索,一起进步!



同时,“墨湖杯”学术之星经管论坛也在征稿中,欢迎各位研究生积极投稿!




图文 | 徐冰缘 赵鹏宇 李颖慧 方斯加

编辑 | 徐冰缘

校对 | 周   忆

复审 | 黄霆钧

终审 | 陈展宏

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