近年来，AI行业的泡沫逐渐显现，似乎AI寒冬即将来临。有两个显著的迹象支撑这一观点。首先，高盛和红杉资本的分析师指出，AI行业的投入与收入之间存在着6000亿美元的差距。其次，Gartner的技术成熟度曲线显示，目前AI技术正处于第一个波峰的位置，仿佛又到了把这张图贴出来的时刻。
最近遇到的AI创业朋友一起聊，大家一个非常深刻的感受就是，AI创业公司的融资难度较以往大幅提升。看最近的报道，几个大的AI独角兽相继出售公司，寻求安全着陆。
DeepMind专家的AI应用实践
8月1日，谷歌DeepMind的安全研究专家和机器学习科学家Nicholas Carlini撰写了一篇长达万字的文章，详细描述了他如何在日常生活和工作中使用AI。这篇文章上周在我的朋友圈刷屏了，下面是文章的英文链接：https://nicholas.carlini.com/writing/2024/how-i-use-ai.html
Carlini通过亲身经历展示了大型语言模型(LLM)在实际应用中的强大功能和多样性，这些能力不仅仅是营销宣传，而是切实能够改变工作方式、提升生产力、激发创意的工具。
AI在实际工作中的应用实例
1. 开发完整应用程序：
Carlini通过GPT-4编写了一个测验应用的初始版本，自动化了大部分重复性工作，使得项目更容易完成。尽管编程并不困难，但模型的帮助让他能快速完成任务。
2. 作为新技术的向导：
在学习如Docker和React等新技术时，GPT-4成为Carlini的导师，通过交互式学习，他无需阅读大量教程，即可快速掌握所需技能，专注于项目的实际目标。
3. 开始新项目：
对于不熟悉的框架和技术，如CUDA编程，Carlini让GPT-4为他生成初稿代码，从而快速启动项目，提供了一个可以进一步改进的起点。
4. 代码简化：
Carlini利用GPT-4简化了复杂代码，如将500行的C++代码简化为更短的版本，并创建Python封装器，大幅提高了工作效率。
5. 处理单调任务：
通过GPT-4，Carlini自动化了许多单调任务，如数据格式转换和反编译操作，减少了枯燥工作时间，专注于更有意义的部分。
6. 使每个用户都成为“高级用户”：
GPT-4帮助自动化了复杂操作，使得即使是初学者也能轻松完成任务，大大提高了效率和可操作性。
7. 作为API参考：
Carlini使用GPT-4获取API参考信息，避免了繁琐的手册查阅，直接得到问题的解决方案，节省了大量时间。
8. 搜索难以找到的内容：
Carlini通过GPT-4解决了一些标准搜索引擎难以解决的技术问题，如特定编程查询，提供了快速而准确的答案。
9. 解决一次性任务：
在处理一次性任务时，Carlini让GPT-4为他生成快速解决方案，省去了编写和调试的时间，专注于核心任务。
10. 解释事物：
当Carlini对电子学有疑问时，GPT-4成为他的导师，解释了许多他不熟悉的概念，帮助他快速理解和应用。
11. 解决具有已知解决方案的任务：
GPT-4帮助Carlini加速简单任务，如将Python代码转换为C语言，大幅提升了代码执行效率。
12. 修复常见错误：
当遇到常见的编程错误时，Carlini让GPT-4自动生成解决方案，大幅提高了调试速度，减少了手动排查的时间。
13. 无数其他事情：
Carlini通过GPT-4完成了各种日常任务，模型的使用频率不断增加，使他能更高效地完成工作，专注于创新。
Carlini的结论与AI行业从业者的启示
Carlini的经验展示了LLM已经显著提升了他的工作效率，尤其是在编程和解决重复性任务方面。尽管LLM不能解决所有问题，但它们在许多简单但耗时的任务上展现了极高的实用性。
他认为AI不仅是工具，更是随时可以协作的伙伴。AI能够融入我们的工作和生活，成为我们创作与解决问题的重要协作者。我们应将AI视为协作伙伴，而非单纯的工具。在与AI的协作中，个人应承担起团队Leader的角色，合理分配任务。深入研究AI并与之协作，才能真正掌握其潜力。
AI不是工具，而是协作伙伴我们应将AI视为随时随地可以组建团队的伙伴，而非单纯的工具。AI能够融入我们的工作和生活中，成为我们创作与解决问题的重要协作者。
扮演团队Leader的角色在与AI的协作中，个人应当承担起团队Leader的角色，合理分配任务。AI可以完成约70%的工作，而我们则聚焦于剩余30%更具战略性和创造性的部分，不必浪费时间让AI独自完成所有工作。
深入研究AI并与之协作研究AI不仅仅是关注新闻动态，而是应深入探究一线信源，在实际工作中不断尝试与AI协作，解决具体需求。只有通过实战，才能真正掌握AI的潜力。
打破边界，开拓新领域AI的力量使得许多过去难以实现的事情如今变得可行。我们应突破自己的边界，利用AI开启那些原本无法触及的新项目和领域，充分发挥其辅助创新的能力。
这些见解强调了人类与AI之间的协作关系，即通过AI提升工作效率和创造力，而非简单地将其视为工具。AI不仅能够提高我们的工作效率，还能拓宽我们的思维边界，帮助我们实现更大的目标。
原文链接: https://nicholas.carlini.com/writing/2024/how-i-use-ai.html
