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DIGITAL TWIN
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文章信息
论文“Digital twins for health: a scoping review”于2024年3月发表于《 npj digital medicine》期刊,这篇文章由Evangelia Katsoulakis, Qi Wang, Huanmei Wu等人共同完成。
DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-024-01073-0
论文链接:
https://www.nature.com/articles/s41746-024-01073-0#citeas
引用本文:
Katsoulakis, E., Wang, Q., Wu, H. et al. Digital twins for health: a scoping review. npj Digit. Med. 7, 77 (2024). https://doi.org/10.1038/s41746-024-01073-0
文章阅读
Digital twins for health: a scoping review
Evangelia Katsoulakis, Qi Wang, Huanmei Wu, Leili Shahriyari, Richard Fletcher, Jinwei Liu, Luke Achenie, Hongfang Liu, Pamela Jackson, Ying Xiao, Tanveer Syeda-Mahmood, Richard Tuli & Jun Deng
Department of Therapeutic Radiology, Yale University, New Haven, CT, 06510, USA
Abstract
The use of digital twins (DTs) has proliferated across various fields and industries, with a recent surge in the healthcare sector. The concept of digital twin for health (DT4H) holds great promise to revolutionize the entire healthcare system, including management and delivery, disease treatment and prevention, and health well-being maintenance, ultimately improving human life. The rapid growth of big data and continuous advancement in data science (DS) and artificial intelligence (AI) have the potential to significantly expedite DT research and development by providing scientific expertise, essential data, and robust cybertechnology infrastructure. Although various DT initiatives have been underway in the industry, government, and military, DT4H is still in its early stages. This paper presents an overview of the current applications of DTs in healthcare, examines consortium research centers and their limitations, and surveys the current landscape of emerging research and development opportunities in healthcare. We envision the emergence of a collaborative global effort among stakeholders to enhance healthcare and improve the quality of life for millions of individuals worldwide through pioneering research and development in the realm of DT technology.
摘要
数字孪生(DTs)的应用已广泛渗透到各个领域与行业之中,近期在医疗保健领域更是蓬勃发展。健康数字孪生(DT4H)的概念有望彻底革新整个医疗保健体系,包括管理与服务提供、疾病治疗与预防以及健康维护,最终改善人类生活。大数据的快速增长以及数据科学(DS)和人工智能(AI)技术的不断进步,通过提供科学专业知识、关键数据和强大的网络技术基础设施,有望极大加速数字孪生的研发进程。尽管产业界、政府和军方已开展多项数字孪生相关项目,但健康数字孪生仍处于起步阶段。本文概述了数字孪生在医疗保健领域的当前应用,分析了联合体研究中心及其局限性,并调查了医疗保健领域新兴的研发机遇现状。我们预见,各利益相关方将开展全球性的协作努力,通过数字孪生技术领域的开创性研发,提升医疗保健水平,改善全球数百万人的生活质量。
关键词
数字孪生, 医疗保健, 个性化医疗, 人工智能, 大数据, 临床试验
Fig. 1 | Digital twin for health (DT4H) envisioned.
Table 1 | Various types of DTs in healthcare
研究背景
数字孪生技术在医疗领域的应用: 数字孪生(DT)技术在医疗领域的应用正在迅速增长,有望彻底改变整个医疗保健系统,包括管理、疾病治疗、预防和健康维护。
大数据和人工智能的推动: 大数据和人工智能(AI)的快速发展为数字孪生研究和开发提供了科学专业知识、必要数据和强大的网络技术基础设施。
数字孪生在医疗领域的早期阶段: 尽管数字孪生在工业、政府和军事领域已有各种倡议,但数字孪生在医疗领域的应用仍处于早期阶段。
研究方法
文献综述: 通过PubMed进行系统性的文献搜索,使用关键词“数字孪生”和“健康”进行筛选,时间范围限定在2016年至2023年。
出版趋势分析: 通过比较数字孪生在医疗领域的出版物数量和数字孪生总体出版物数量,分析数字孪生在医疗领域的研究轨迹。
实验设计
数字孪生在医疗领域的应用: 数字孪生在医疗领域的应用被大致分为8个主要类别,包括医院管理设计与护理协调、医疗设备设计、生物标志物和药物发现、生物制造、手术规划、临床试验设计、个性化医疗和健康维护。
数字孪生技术的关键应用: 数字孪生在医疗领域的应用包括模拟器官功能、疾病模型、药物发现、生物制造、手术规划、临床试验设计、个性化医疗和健康维护。
结果分析
数字孪生在医疗领域的应用: 数字孪生在医疗领域的应用包括医院管理设计与护理协调、医疗设备设计、生物标志物和药物发现、生物制造、手术规划、临床试验设计、个性化医疗和健康维护。
数字孪生技术的关键应用: 数字孪生在医疗领域的关键应用包括模拟器官功能、疾病模型、药物发现、生物制造、手术规划、临床试验设计、个性化医疗和健康维护。
研究结论
数字孪生在医疗领域的应用具有巨大的潜力,可以彻底改变医疗保健系统。数字孪生技术在医疗领域的应用仍处于早期阶段,但已经显示出个性化医疗、预测性干预、远程监控和医疗研究进步的巨大机会。然而,数字孪生在医疗领域的应用也面临着技术革新、伦理考虑、社会影响和法律指导方面的挑战。利益相关者之间的合作对于充分利用数字孪生在医疗领域的潜力至关重要,以确保在医疗保健中的负责任和道德部署。
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