期刊介绍
Introduction
《Digital Engineering》英文国际期刊（ISSN：2950-550X）是全球首个专注于数字工程的跨学科领域学术期刊，由国际著名学术期刊出版商爱思唯尔Elsevier 出版，主要发表高质量的原创研究论文、综述、简报和评论，旨在分享各领域关于数字化研究和应用的最新成果。
本期阅读
文章信息
文章“The Three Laws of Intelligent Systems”于2024年9月发表于Digital Engineering期刊。这篇文章作者是伯明翰大学的Duc Truong Pham教授。
DOI：https://doi.org/10.1016/j.dte.2024.100017
论文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2950550X24000177
引用本文：
Duc Truong Pham,The Three Laws of Intelligent Systems,Digital Engineering,Volume 2,2024,100017,ISSN 2950-550X,https://doi.org/10.1016/j.dte.2024.100017.
文章阅读（摘要）
The Three Laws of Intelligent Systems
Duc Truong Pham
Department of Mechanical Engineering, University of Birmingham, UK
文章简述
本文全面回顾了人工智能（AI）的发展历程，从早期的连接主义AI（基于神经网络）到符号AI的知识系统，再到当前的深度学习主导时代。尽管连接主义AI在“AI寒冬”期间遇到挫折，但计算能力和算法的进步使得神经网络重新受到关注，推动了现代深度学习的发展。同时，模糊逻辑和生物启发的优化技术也对AI的进展做出了贡献，这一切得益于GPU、云计算等计算资源的提升。
文章阐述了Pham的智能系统三定律。第一定律认为，AI的智能水平会不断增加，这与自然界的复杂性趋势相似。第二定律则指出，AI一旦达到一定的智能水平，其进步将不可逆转。以生成式AI和大型语言模型（如GPT-4）的崛起为例，这些定律的有效性得到了体现，然而随着AI能力的增强，对其可控性和安全性产生了担忧，这也正是Pham第三定律的内容：AI越强大，其可预测性和可控性越低。
在此背景下，伦理问题如公平性、偏见、透明度以及社会影响成为负责任的AI发展的关键。文章强调，跨学科合作对于应对AI的社会影响至关重要，例如它对劳动力市场、社会凝聚力和民主进程的影响。此外，由于大规模模型的高能耗，AI系统的环境可持续性问题日益受到关注。
展望未来，AI尤其是通用人工智能（AGI）的发展将带来更多挑战和机遇，特别是在与量子计算和生物技术等领域的交叉中。文章总结认为，尽管AI潜力巨大，但如何驾驭其伦理、社会和技术的复杂性是确保其造福人类的关键。
关注公众号，后台回复“DE14”即可下载原文
作者简介
Professor Duc Truong Pham
英国伯明翰大学机械工程学院首席教授、英国皇家工程院院士、《Digital Engineering》期刊编委
英国制造工程师协会委员、工程与技术学会委员、机械工程师协会委员、威尔士学会委员、2014卓越研究框架(the Research ExcellenceFramework)12分区(航空、力学、化学和制造工程)成员、英国工程和物理科学研究委员会大学联合会成员、国际机器人自动控制联合会技术委员会委员、欧盟制造执行支撑小组成员。
Pham教授在机械、制造、系统工程领域对理论和应用都有着广泛的贡献，已经发表了超过600篇学术论文和18本著作，担任多个国际著名期刊的主编、编辑或副主编。
因其在工程领域的突出贡献，曾获得1996年度和2000年度机械工程师学会的约瑟夫•惠特沃斯奖、2001年度和2003年度机械工程师学会的托马斯•斯蒂芬斯奖、2004年度机械工程师学会的唐纳德•尤利乌斯格龙奖。2003年新年授勋仪式上被授予英国官佐勋章（OBE）。
《Digital Engineering》期刊采取“开放获取”（Open Access）出版模式，所有的文章免费访问。在2024年和2025年免除作者文章出版费用（Article Publishing Charge）。
《Digital Engineering》诚邀您的投稿！
对本刊感兴趣的老师，欢迎扫码添加好友，获取更多动态信息。↓↓↓
DIGITAL ENGINEERING
相关阅读
更多数字工程相关内容
请点击下方卡片阅读合集
