📝 研究背景
固体氧化物电池（Solid Oxide Cells，简称SOCs）作为一种高效、环保的能源转换设备，近年来受到了广泛关注。然而，如何准确、快速地评估其性能一直是研究者们面临的挑战。
🌟 研究亮点
创新方法：本研究采用支持向量回归模型，通过电化学阻抗谱（Electrochemical Impedance Spectroscopy，简称EIS）测量数据来预测固体氧化物电池堆的面积比电阻。
高效预测：研究团队深入探讨了为达到准确预测所需的最小频率范围。经过对711对直流极化与电化学阻抗谱测量数据的评估，他们发现10E1–10E2 Hz的频率范围足以实现精确预测。
卓越性能：该模型实现了小于8%的平均绝对百分比误差和大于93%的决定系数，展现了极高的预测准确性。
📈 研究意义
这项研究为固体氧化物电池堆的性能评估提供了一种高效、非破坏性的新方法。通过利用电化学阻抗谱测量数据，研究者可以快速、准确地估计直流极化测量结果，从而为SOCs的优化和改进提供有力支持。
作者：
Rüdiger-A. Eichel教授是德国于利希研究中心和亚琛工业大学的电化学能源专家，主要研究电化学能源储存与转换，担任多个重要科研角色。
原文：
Journal of The Electrochemical Society, Volume 171, Number 11 Citation Christian Mänken et al 2024. Communication—Prediction of Area Specific Resistance of Solid Oxide Cell Stacks from Electrochemical Impedance Spectra. J. Electrochem. Soc. 171 114501 DOI 10.1149/1945-7111/ad8967
