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通过Ollama在本地安装和使用DeepSeek-R1
1.安装ollama 1.1 下载并安装 1.2 修改ollama模型的存储目录 2.安装deepseek R1 3.通过命令行对话deepseek-r1 4.通过前端页面 Page Assist 对话 5.通过代码调用
-- 领取学习资料大礼包，见文末
随着蛇年的到来，深度求索（DeepSeek）在 AI 领域迎来了一个开门红，全新发布的 DeepSeek-R1 模型以其卓越的性能和超高的性价比，迅速成为业界关注的焦点，点开各大自媒体，基本都被刷屏。
无论是多轮对话、代码生成，还是数学推理，DeepSeek-R1 都展现出了强大的能力，尤其是在 数学推理 和 代码生成 方面，表现尤为亮眼。
更令人惊喜的是，如此高性能的模型，价格却非常亲民，甚至完全开源，吸引了大量开发者和 AI 爱好者的兴趣。
许多用户希望在本地环境中安装和体验 DeepSeek-R1，以便更好地利用其能力，同时确保数据隐私和安全。然而，对于不熟悉大模型部署的用户来说，本地安装可能显得有些复杂。
幸运的是，现在有一个简单而高效的工具可以帮助我们轻松实现这一目标 — Ollama。
Ollama 是一个用于在本地运行大型语言模型（LLM）的一体化工具。它允许用户在本地设备（如个人电脑或服务器）上运行和管理各种 AI 语言模型，而无需连接到云端。
无论是开发者还是普通用户，都可以通过 Ollama 快速上手 DeepSeek-R1，体验其强大的功能。
1.安装ollama
1.1 下载并安装
官网：https://ollama.com/
浏览器打开官方网站，点击“download”，下载最新版的ollama
双击OllamaSetup.exe安装
等待安装完成后，ollama会默认启动，并挂在右下角任务栏
打开CMD，执行ollama,看到ollama已经安装完成
1.2 修改ollama模型的存储目录
默认情况下，ollama模型的存储目录如下：
macOS: ~/.ollama/modelsLinux: /usr/share/ollama/.ollama/modelsWindows: C:\Users\<username>\.ollama\models
如果需要使用不同的目录，则需设置环境变量OLLAMA_MODELS, 把它设置为所选目录，如果不需要修改，直接跳到第2章。
为了不占用C盘空间，我把ollama的模型都放到其他位置
G:\litx\.ollama\models
打开 "设置"（Windows 11）或 "控制面板"（Windows 10）应用程序，搜索环境变量。 点击编辑账户的环境变量。 创建一个新变量 OLLAMA_MODELS，指向存储模型的位置G:\litx\.ollama\models单击 "确定/应用 "保存。
2.安装deepseek R1
在CMD执行命令
ollama run deepseek-r1:7b
根据自己的网络情况，等待一段时间后，看到提示success，表示ollama已经下载好deepseek-r1:7b，并启动成功
DeepSeek-R1-7B，是通过R1蒸馏的小模型，在各方面超越了非推理模型如 GPT-4o-0513
因为我电脑配置太低，现在安装一个蒸馏的小版本7b
我的配置：16G内存，RTX2050 4G版本的显卡
官方推荐：至少有 8 GB 的 RAM 可用于运行 7B 模型，16 GB 可用于运行 13B 模型，以及 32 GB 可用于运行 33B 模型
3.通过命令行对话deepseek-r1
在提示符后输入问题：写一篇100字的科幻小说
看到deepseek r1:7b正常返回，输出速度正常偏慢
如果已经退出交互命令，可以再次执行
ollama run deepseek-r1:7b,进入对话
4.通过前端页面 Page Assist 对话
Page Assist 是一个开源浏览器扩展，提供了一个侧边栏和网页用户界面，用于本地 AI 模型。它允许从任何网页与您的模型进行交互。
打开chrome应用商店，搜索“Page Assist”，点击安装
插件安装成功后，打开插件，看到插件已经检测到我们安装的ollama，提示：Ollama is running;
在上边模型列表中，选择我们正在运行的deepseek-r1:7b
在下边的对话框中输入问题：写一篇100字的科幻小说，看到deepseek-r1:7b正常返回
5.通过代码调用
安装依赖pip install ollama
流式调用：
from ollama import chat
messages = [
{
'role': 'user',
'content': '天空为什么是蓝的?',
},
]
for part in chat('deepseek-r1:7b', messages=messages, stream=True):
print(part['message']['content'], end='', flush=True)
print()
返回：
<think>
嗯，今天老师在课堂上问了一个问题：“天空为什么是蓝色的？”我觉得这是一个很有趣的问题。其实，这个问题看似简单，但背后可能有很多科学知识在里面。我想先从我已有的知识出发，试着理解一下。
首先，我记得小时候看天空的时候，会觉得天的颜色是由云决定的。比如，下雨的时候天变灰暗，下雪的时候天就更白了。所以，蓝色应该是天空原本的颜色对吧？可是，为什么是蓝的呢？难道不是绿色或者黄色吗？
... 省略一堆字...
总结一下，我的理解是：因为阳光的白光在穿过地球的大气层时，各成分会让不同颜色的光线以不同的方式传播，而蓝色的光线由于其较短的波长更容易被散射，所以人们看起来天空是蓝色的。这可能解释了为什么天空通常是蓝色的原因。
</think>
天空呈现蓝色是因为太阳的白光在穿过大气层时发生了色散现象。阳光包含多种颜色的光，而不同颜色的光在大气中传播时会受到不同程度的影响。其中，蓝色的光具有较短的波长，在散射过程中更容易被分散到各个方向。这种现象使得天空看起来是蓝色的。
具体来说：
1. **白光与色散**：太阳发出的光芒是一种复合光，包含了不同颜色的光谱（如红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫等）。当这束白光进入地球的大气层时，大气中的分子和小颗粒会对光线产生散射作用。
2. **波长的影响**：各种颜色的光具有不同的波长。蓝色光由于其较短的波长，在大气中更容易被散射，特别是分散到远处的天空区域。相比之下，红色和橙色等长 wavelength 光则主要集中在地面附近，不易被散射。
3. **几何视角**：当观察者位于地球表面时，阳光需要穿过相对较厚的大气层到达眼中。在这种情况下，蓝色光的散射更为明显，使得天空呈现出蓝色。
总结来说，大气中的分子和光线色散现象共同作用的结果，导致了我们看到天空呈现蓝色的现象。这种科学解释不仅解释了为什么天空是蓝色的，还揭示了光线在大气中传播时的复杂性。
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