在人工智能迅猛发展的今天，作为Java程序员，我们不能停留在传统的开发模式中。AI技术正在逐步渗透到各个行业，改变着我们的工作方式和生活方式。为了在这个时代保持竞争力，Java程序员也需要拥抱AI。幸运的是，Spring提供了两款强大的框架，帮助我们快速集成AI功能，轻松将AI融入到我们的应用中。

这两个框架分别是Spring AI和Spring Cloud Alibaba AI。今天，我们就来一起了解这两个框架，看看它们如何帮助Java程序员在AI时代中脱颖而出。

1. 什么是Spring AI？

Spring AI是Spring官方社区项目，旨在简化Java AI应用程序开发，让Java开发者像使用Spring开发普通应用一样开发AI应用。

Spring AI的核心是提供抽象，作为开发Java AI应用程序的基础，提供以下功能：

• 提供多种大模型服务对接能力，包括业界大多数主流大模型服务等；
• 支持灵活的Prompt Template和模型输出解析Output Parsing能力;
• 支持多模态的生成式AI能力，如对话，文生图、文生语音等；
• 提供通用的可移植的API以访问各类模型服务和Embedding服务，支持同步和流式调用，同时也支持传递特定模型的定制参数；
• 支持RAG能力的基础组件，包括DocumentLoader、TextSpillter、EmobeddingClient、VectorStore 等；
• 支持AI Spring Boot Starter 实现配置自动装配；

2. 什么是 Spring Cloud Alibaba AI？

如果说Spring AI让你能够集成各种AI功能，那么Spring Cloud Alibaba AI则为你提供了一个更强大的平台。作为Spring Cloud Alibaba的一部分，这个框架将阿里云的强大AI服务与Spring Boot微服务架构结合起来，提供了丰富的 AI 能力。

Spring Cloud Alibaba AI 支持：

• 文本处理：自动摘要、情感分析、语法解析等
• 图像识别：图像分类、物体检测、人脸识别等
• 文生图：根据文本生成图片
• 语音识别与合成：将语音转换为文字，或者根据文字生成语音

通过Spring Cloud Alibaba AI，Java 程序员可以轻松地将阿里云的AI服务集成到自己的微服务架构中，借助云计算的强大能力，实现高效的AI应用。

3. 动手体验 Spring Cloud Alibaba AI

接下来，让我们动手使用 Spring Cloud Alibaba AI构建一个简单的AI应用。

3.1 环境准备

• JDK17版本或以上
• 在官方申请 API-KEY，申请地址API-KEY的获取与配置
  https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-key?spm=a2c4g.11186623.0.0.1dc57980QSfXA0

3.2 创建 Spring Boot 项目

• 使用 Spring Initializr 创建一个新的 Spring Boot 项目，选择需要的依赖：

spring-cloud-starter-alibaba-ai

pom.xml：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>org.example</groupId>
  <artifactId>aliAI</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <packaging>jar</packaging>

  <name>aliAI</name>
  <url>http://maven.apache.org</url>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
  </properties>

  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
        <version>2023.0.1.0</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
    </dependency>
  </dependencies>

  <repositories>
    <repository>
      <id>spring-milestones</id>
      <name>Spring Milestones</name>
      <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
      <snapshots>
        <enabled>false</enabled>
      </snapshots>
    </repository>
    <repository>
      <id>spring-snapshots</id>
      <name>Spring Snapshots</name>
      <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
      <releases>
        <enabled>false</enabled>
      </releases>
    </repository>
  </repositories>
</project>

• 配置阿里云 AI 服务 在 application.yml 中配置阿里云的 API 密钥：

server:
  port: 8888
spring:
  cloud:
    ai:
      tongyi:
        api-key: 官网申请的密钥

4. 对接文本模型

• 新建文本接口类TongYiSimpleService

public interface TongYiSimpleService {

    public String completion(String message);
}

• 实现文本接口方法TongYiSimpleServiceImpl

@Service
public class TongYiSimpleServiceImpl implements TongYiSimpleService{

    private final ChatClient chatClient;

    private final StreamingChatClient streamingChatClient;

    @Autowired
    public TongYiSimpleServiceImpl(ChatClient chatClient, StreamingChatClient streamingChatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
        this.streamingChatClient = streamingChatClient;
    }

    public String completion(String message) {
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
        return chatClient.call(prompt).getResult().getOutput().getContent();
    }
}

• 新建一个控制器类

    /**
     * 聊天对话应用  单轮对话
     *
     * @param message
     * @return
     */
    @GetMapping("/example")
    public String completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "你好，给我讲个笑话") String message, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        String completion = tongYiSimpleService.completion(message);
        return completion;
    }

• 浏览器调用地址，测试结果

可以看到我们的聊天应用可以使用啦！

5. 文生图模型

• 新建文本接口类TongyiImageService

public interface TongyiImageService {
    public ImageResponse genImg(String imgPrompt);
}

• 实现文本接口方法TongyiImageServiceImp

@Service
public class TongyiImageServiceImp implements TongyiImageService{

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TongyiImageServiceImp.class);
    private final ImageClient imageClient;
    @Autowired
    public TongyiImageServiceImp(ImageClient client) {
        this.imageClient = client;
    }
    @Override
    public ImageResponse genImg(String imgPrompt) {
        var prompt = new ImagePrompt(imgPrompt);
        return imageClient.call(prompt);
    }
}

• 新建一个控制器类

    /**
     * 文生图应用
     *
     * @param imgPrompt
     * @return
     */
    @GetMapping("/img")
    public String genImg(@RequestParam(value = "prompt", defaultValue = "生成一个加班的程序员") String imgPrompt) {
        ImageResponse imageResponse = tongyiImageService.genImg(imgPrompt);
        String url = imageResponse.getResult().getOutput().getUrl();
        return url;
    }

• 浏览器调用地址，测试结果

查看图片

这个效果还是很nice的！

6. 总结

通过本文，我们演示了如何利用这两个框架构建AI应用。无论是初学者还是有经验的开发者，都可以快速上手，借助阿里云的强大AI服务和Spring强大的开发工具，将AI融入到自己的应用中。

如果你对AI感兴趣，赶快试试这些框架，带着你的创意和热情，创造属于自己的智能应用吧！

• 4 个关键的 AI 趋势 | 吴恩达在 Snowflake Build 2024 上的演讲大纲
  
• 智能体（AI Agent）的5个能力级别将带我们走向何方
  

• 从0到1开发AI Agent（智能体）（一）|  基于大模型的AI Agent技术框架
  

• 一文说清楚什么是AI大模型
• 为AI而生的向量数据库 - milvus(二) |  单机Standalone安装
  
• 人工智能小白到高手：Sentence-Transformers
  
• 一文说清楚人工智能的嵌入（Embedding）是什么
• 一文说清楚什么是AI Agent(智能体)

  
  

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