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收费方式
调用方式
代码测试
实际扣费1000tokens不到1分钱
CURL调用测试
支持的模型种类
我们在做大模型相关开发的时候，有的时候需要先准备一个可以调用 OpenAPI 的 key。
因为网络的原因，所以没有办法直接使用 OpenAI 的 key 来调用，但是我们可以使用一些替代品或者代理，比如：
OpenAI HK：可以使用 OpenAI 的 LLM，
官网：https://openai-hk.com/?i=47742
收费方式
OpenAI的API官方计费模式为，按每次API请求内容和返回内容tokens长度来定价。每个模型具有不同的计价方式，以每1,000个tokens消耗为单位定价。其中1,000个tokens约为750个英文单词（约400汉字）
OpenAI HK为实现灵活的计费方式，采用积分制计费。充值后，会将金额换算成积分，1 人民币=10,000 积分。
充值完成后，可通过后台查看积分消耗情况，获取apikey以及查看余额
目前GPT3.5的收费1k tokens 不到1分钱，用来做开发测试还是不错的
| 模型 | 原价（1k tokens） | 折扣 | 折后（1k tokens） | 折算积分 |
|---|---|---|---|---|
| pt-3.5 提问 | 0.0015美元 | 0.56 | 0.006人民币 | 60 |
| gpt-3.5 回答 | 0.002美元 | 0.56 | 0.008人民币 | 80 |
| gpt-3.5-turbo-1106 提问 | 0.001美元 | 0.56 | 0.004人民币 | 40 |
| gpt-3.5-turbo-1106 回答 | 0.002美元 | 0.56 | 0.008人民币 | 80 |
调用方式
先通过 openai-hk注册一个帐号；
登录后，点击：【获取key】即可获得api-key;
复制KEY 返回的hk-开头的api_key，将原请求头中的api_key 替换成openai-h专属的 api_key
例如：
原来: sk-sdiL2SMN4D7GBq
现在: hk-wsvj0oyeb0srl6p3
OpenAI 的 api_key 通常以 sk- 作为开头，但openai-h平台的 api_key 以 hk- 开头 后面是 48 位随机字符串
原请求地址 api.openai.com的后面加上-hk，即 api.openai-hk.com
例如：
原来: https://api.openai.com/v1/chat/completions
现在: https://api.openai-hk.com/v1/chat/completions
代码测试：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key='hk-iwtbie10xxxxxxxxxxxxxxxxx4a91e427',
base_url='https://api.openai-hk.com/v1'
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "写一篇500字的科幻小说"}]
)
print(completion.choices[0].message.content)
实际扣费1000tokens不到1分钱
生成了一篇500字的小说，使用了不到1000个token，注册默认有10000个积分，用了75个积分，不到1分钱
CURL调用测试
curl --request POST \
--url https://api.openai-hk.com/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer hk-替换为你的key' \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"max_tokens": 1200,
"model": "gpt-3.5-turbo",
"temperature": 0.8,
"top_p": 1,
"presence_penalty": 1,
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI. Answer as concisely as possible."
},
{
"role": "user",
"content": "你是chatGPT多少？"
}
]
}'
支持的模型种类
4 个关键的 AI 趋势 | 吴恩达在 Snowflake Build 2024 上的演讲大纲 智能体（AI Agent）的5个能力级别将带我们走向何方 从0到1开发AI Agent（智能体）（一）| 基于大模型的AI Agent技术框架 一文说清楚什么是AI大模型 为AI而生的向量数据库 - milvus(二) | 单机Standalone安装 人工智能小白到高手：Sentence-Transformers 一文说清楚人工智能的嵌入（Embedding）是什么 一文说清楚什么是AI Agent(智能体)
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