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通过8个维度分析全球AI实力，中国正在迅猛崛起
11月21日，斯坦福大学更新了全球人工智能活力工具（GVT），并发布了一份全球AI实力排行榜，36个国家在人工智能领域的综合表现被系统评估。榜单显示，美国稳居第一，中国紧随其后，欧洲一些国家也展现了不俗的实力。这份报告不仅是一次“科技大比武”，更揭示了AI作为新一轮科技革命引擎，如何重塑国家竞争力。
这个排行榜涉及技术研发、学术影响、政策环境等多个维度，全面勾勒了全球AI生态的格局。
全球人工智能活力工具（GVT）通过几个关键维度来衡量国家层面的人工智能活力，每个维度都代表人工智能发展的一个关键方面。
（一）研发
研发是人工智能进步的基础，推动着新算法、模型和技术的产生，进而促进人工智能的创新。以往学者指出国家创新能力是指创新技术的长期生产能力和商业化能力，研发工作对其影响显著。衡量创新产出的指标，如专利活动和期刊出版物，是这种能力的关键指标。
（二）负责任的人工智能
构建符合道德标准的人工智能系统对于获得公众信任和防止伤害非常重要。负责任的人工智能涵盖多个方面，包括数据治理、可解释性、公平性、隐私性、安全性和透明度等。与这些方面相关的会议论文提交量可以作为对负责任人工智能实践进行持续研究和讨论的量化指标。
（三）经济
人工智能的经济前景是影响人工智能开发和部署方式的关键因素。在人工智能的经济影响研究中，以往研究强调了研究投资、基础设施、应用和劳动力市场状况等因素，这些因素在指导人工智能创新方面发挥着重要作用。投资量和就业市场的趋势可以反映其中的一些方面。
（四）教育
教育对于培养熟练的人工智能劳动力至关重要。为人工智能培养未来的劳动力不仅仅需要采用先进技术，还需要改变课程设置，以强调“人工智能能力”。跟踪人工智能相关学位课程的发展可以深入了解这些努力的有效性。
（五）多样性
人工智能发展的多样性意味着接纳并融合各种观点，从而减少人工智能系统中的偏见。它包括人工智能社区中的性别、种族和社会经济多样性。将多样性和包容性原则贯穿于人工智能的整个生命周期对于创建公平、透明的人工智能技术至关重要。多元化的团队会带来不同的经验和观点，这对于识别和减少偏见非常重要。衡量不同性别的人工智能技能是体现多样性的一个方法。
（六）政策与治理
政策与治理框架为人工智能生态系统奠定了基础，影响着从创新、道德标准到投资、教育等方方面面。国家人工智能战略是政府为引导本国人工智能的开发和部署而制定的政策计划，通常整合了公共和私营部门的努力，强调道德规范而非僵化的规则体系。
（七）公众意见
公众对人工智能的看法会影响其采用和发展。了解公众意见有助于解决担忧并提高人工智能素养。媒体对人工智能的报道会影响公众情绪，从而影响监管决策和技术接受度。了解公众意见，包括分析媒体对话的数量和情绪，可以揭示一个国家公众对人工智能发展的支持程度。
（八）基础设施
强大的基础设施是推进人工智能研究和部署的关键前提，但各国之间存在显著差异。基础设施包括计算资源、数据可用性和网络连接性。拥有卓越数据中心和云基础设施的国家在开展大规模人工智能实验方面具有显著优势。此外，可用数据集的质量和数量在各国之间差异很大，直接影响其开发准确且可推广的人工智能模型的能力。网络连接性进一步放大了这些差异。拥有更快、更可靠互联网连接的国家可以更快地处理实时数据。
这些维度可以结合起来，全面反映一个国家人工智能的活力。
报告显示，美国拥有世界上最强大的 AI 生态系统，并且显著优于其他国家。全球活力工具根据 AI 重要性的各个支柱对国家进行排名，包括研发（AI 研究产出）、经济（与 AI 相关的经济活动水平）和基础设施（AI 基础设施）。
美国在几乎所有支柱上领先。2023 年，它产生了最高质量的 AI 研究，建立了最著名的机器学习模型，在私人投资上投入最多，并且 AI 并购活动最为频繁。该国还拥有最多的 AI 职位发布和新建的 AI 初创企业。美国AI领域的风险投资金额遥遥领先，占全球总投资的50%以上。拥有全球最顶尖的AI研究机构和学术成果，顶会论文数量占比高达40%以上。
这种全方位的领先，让美国在排行榜中稳居榜首。
然而，美国的优势也并非“不可撼动”。在芯片制造等硬件基础设施领域，美国逐渐面临外部依赖的问题，而中国正试图追赶。
中国在这份榜单中排名第二，展现了极强的增长潜力。
报告显示，中国在AI研发方面表现出色，特别是在AI相关论文、专利申请和技术转化上领先全球。2023年，中国AI期刊论文发表数量全球第一，会议论文和专利数量也稳居前列。这说明中国科研投入已形成规模效应，但仍需在高影响力论文和核心技术创新上追赶美国。此外，中国的企业和高校合作潜力巨大，未来应进一步加强产学研结合，推动原创技术突破。
国内对人工智能的重视是全球罕见的。从国家层面的《新一代人工智能发展规划》到地方层面的产业扶持政策，中国的政策红利为AI发展铺平了道路。其次，中国庞大的人口基数和数字经济规模，造就了全球最大的数据资源库，这为AI算法训练提供了得天独厚的条件。
特别是在AI应用方面，中国企业如百度、腾讯、阿里巴巴等在自动驾驶、智能医疗和金融科技领域发展迅猛。但与美国相比，中国在高端芯片、基础研究领域仍有较大差距，这是短期内需要弥补的“硬伤”。
中国要在全球AI竞赛中迎头赶上，需要采取多方面的策略：
政策支持与投资增加：加大在AI领域的投资，特别是在基础研究和人才培养上，以促进创新和技术突破。 人才培养与引进：加强AI教育和培训，培养本土人才，同时吸引全球顶尖人才，以弥补技术和经验上的差距。 国际合作与交流：积极参与国际AI合作项目，与其他国家共享数据、技术和经验，以加速AI技术的发展。 创新驱动与产业融合：鼓励企业加大研发投入，推动AI技术与传统产业的深度融合，以创造新的增长点。 伦理与法规建设：在AI发展的同时，注重伦理和法规的建设，确保AI技术的负责任使用，增强公众对AI技术的信任。
这份全球AI排行榜，不仅是一张科技成绩单，更是未来竞争的风向标。美国的全面领先、中国的迅猛崛起、欧洲的多点突破，以及其他国家的潜力迸发，都在诉说着一个事实：AI正成为全球竞争的新主战场。
AI技术的发展不仅关乎经济竞争力，更关乎国家的未来。中国在全球AI发展中拥有巨大的潜力和机遇。通过政策支持、人才培养、国际合作等多维度的努力，中国完全有能力在全球AI领域占据更重要的位置。让我们期待中国在AI领域的未来表现，以及它如何为全球AI发展做出贡献。
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