汽车行业正与人工智能、高性能计算、地图绘制和位置智能领域的主要供应商合作，大力投资于辅助驾驶和自动驾驶的开发和部署。一系列广泛的应用要么将为驾驶员提供辅助，帮助驾驶员更安全地驾驶、代替驾驶员执行某些任务，或最终通过整个驾驶过程的自动化完全取代驾驶员。
每个自动驾驶应用都结合了一组特定的功能和一定程度的驾驶员脱离，即在一定程度上由驾驶员负责的前提下进行纵向和横向自动化的组合。这里所说的驾驶员负责是指，可能需要驾驶员进行持续监督，或者也可能允许驾驶员“脱手”、“脱眼”或“脱脑”，具体取决于系统的架构。
一个极端是主动安全系统，其设计用于仅在特殊情况下通过警告或减轻碰撞的操作辅助驾驶员，并保持驾驶员完全控制；而另一个极端是无人驾驶汽车，将完全取代驾驶员执行所有驾驶任务，实现驾驶员完全脱离，达到无需人类驾驶员的程度。
图：自动驾驶应用 – SAE J3016 标准中的功能/介入组合
从消费者的角度来看，这些功能/监管组合在价值、成本和对个人出行体验的整体影响方面似乎有着根本的不同。然而，从架构的角度来看，这些应用共享一套通用的支持技术，通过添加额外的组件，以在更全面的自动驾驶汽车实现中实现更多功能，并提高冗余度。
因此，汽车行业应该采取可扩展的方法来实现他们的主动安全、半自动驾驶和全自动驾驶应用。
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