来自伦敦大学金匠学院的威廉·雷森教授最近在中国参与策划的展览开幕了，本次展览聚焦人工智能、机器人、计算机艺术与创造力，旨在“探索人类与机器创造力之间的边界地带。
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展览介绍
“创意机器”（Creative Machine）的中国首展“跨越六十年：人工智能的创意之火”将于2024年11月15日在泰康美术馆重磅启幕。本次展览由泰康美术馆艺术总监唐昕与“创意机器”策展人、英国金匠学院教授、数字艺术先驱威廉·雷森（William Latham），资深策展人周翊共同担纲展览策划，特邀人工智能科学家Frederic Fol Leymarie教授担任学术主持，艺术家韩娅娟担任展览顾问。展览持续至2025年2月28日。
“创意机器”是聚焦人工智能、机器人、计算机艺术与创造力的国际大型展览，旨在“探索人类与机器创造力之间的边界地带”。自2014年在伦敦举办首展以来，历经艾伦·图灵研究所、牛津大学等举办地，于今冬来到中国北京。此次展览是“创意机器”在中国的首次亮相，也将是迄今为止在北京举办的首批大型创意人工智能和机器人艺术的展览之一。
近些年，AI不断登上各类头条新闻，成为全球范围的热议话题。有关人机关系的未来更是引发了公众的持续热议——“AI能否像人类一样具有创造力？”或许不少观众都有类似的疑问。为了帮助观众更好地理解人机关系和回溯AI与艺术结合的历史进程，本次展览从全球视角观察人工智能与数字艺术创作，精选来自全球30位/组国际艺术家的作品，涵盖人工智能、生成艺术、机器人和虚拟现实等多元领域。
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金匠教授
威廉·雷森介绍
Professor William Latham
“这是一个充满机会的时代，创新不断，新算法层出不穷。对于年轻的创意者来说，现在是创作艺术或编写软件的绝佳时机。”
本次展览的联合策展人是伦敦大学金匠学院教授威廉·雷森（William Latham）。他以开创性的有机计算机艺术作品闻名，这些作品创作于20世纪80年代末期，当时他在IBM温彻斯特研究中心担任研究员。
他与史蒂芬·托德（Stephen Todd）共同著作的《进化艺术与计算机》（Evolutionary Art and Computers）被公认为交互式进化设计领域的重要出版物。
1993年起，威廉转向Rave音乐领域，为The Shamen等乐队创作专辑封面和视频，随后担任创意总监从事计算机游戏开发，创作了由环球影业、微软和华纳兄弟发行的游戏。
2007年，他加入伦敦大学金匠学院，成为计算机教授并领导多项前沿研究，包括与帝国理工学院生物信息学小组合作的蛋白质重组项目，以及与牛津大学Weatherall分子医学中心合作的DNA/RNA可视化研究。
此外，他与长期合作伙伴Stephen Todd和Lance Putnam开发的HTC Vive Mutator VR艺术体验曾在林茨Ars Electronica展出，并受邀前往威尼斯、圣彼得堡等地的顶尖艺术场馆展览，广受艺术界关注与好评。威廉还是SoftV Ltd和伦敦几何有限公司的董事和联合创始人，致力于开发包括NHS神经科学患者应用程序在内的创新项目。
目前他同时担任金匠学院计算机系游戏设计硕士和游戏编程硕士项目的负责人。作为一名艺术家、学者和企业家，他专注于进化艺术、生成艺术、遗传学以及电子游戏和娱乐行业的多领域实践。
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课程推荐
为什么要在Goldsmiths学习
1.这项学位将为您在创意产业的职业生涯做好准备，使您能够通过技术与嵌入式创意实践的结合进行学习和探索。
2.您将置于全球发展最快的创意产业之一的核心，开创了计算创意实践的新方法。数字艺术计算是一个独特的跨学科领域，当前在新兴技术、纯艺术实践和媒体文化的交汇处，涌现出一些最令人兴奋和前沿的创新发展。
3.您不需要知道如何编写代码即可申请此课程。在学位期间，您将学习编程的基础知识，并获得行业所需的技术技能。
4.通过技术实验室、创意项目工作室、以及批判性研究研讨会和讲座，您将在技术和概念层面逐步发展您的创意实践。因此，您不仅会成为一名技术专家，还将成为一位批判性创意思考者和创新问题解决者。
5.通过实践学习，您将建立个人的专业作品集，并在您在Goldsmiths学习的三年期间，通过展览公开展示一系列项目。
5.您可以选择专门的模块，获得生成艺术与机器学习、物理计算、虚拟现实与沉浸式技术、动作捕捉、声音与信号处理以及游戏引擎等领域的实践知识。
为什么要在Goldsmiths学习
1.在这个计算机科学本科课程中，您将深入学习和理解最前沿的机器学习模型及其影响。您还将掌握机器学习的理论基础和实现方法。
2.培养将数据集应用于多种模型的核心技能，包括深度学习神经网络，并将模型应用于多种不同的问题。您还将探讨机器学习模型部署的伦理和社会影响，考虑其局限性和有效性。
3.学习如何使用软件挖掘技术从大量数据中提取有用信息。
4.该学位课程从一开始就注重实践和动手操作。您将创建自己的网页和移动应用程序、数据可视化以及游戏。通过这些实践项目，您将探索潜力，同时学习为未来职业生涯所需的相关技术技能。
5.在第三年，您将有机会进行为期一年的行业实习（这使得该课程为期四年全日制或八年兼职）。这将为您提供宝贵的经验，增强信心和人脉，进一步发展技能和行业洞察力，提升职业前景。
为什么要在Goldsmiths学习
1. 您将有机会根据兴趣选择两条不同的专业方向：
- 3D图形与用户体验方向（文学硕士学位）
- 编程与计算机科学方向（理学硕士学位）
2. 您将创建基于技术和媒介心理学的虚拟现实和增强现实体验，从而能够创造出充分利用其独特特性的强大体验。
3. 该技术已被广泛应用于多个行业，包括医学、广告、新闻和心理健康治疗。毕业时，您将具备在这些行业工作的技能，同时也能胜任更传统的游戏和电影领域的工作。
4. 我们将虚拟现实和增强现实视为相互关联的技术，您将同时涉足这两个领域，以及将两者结合的各种混合现实类型。您还可以学习适用于虚拟现实和增强现实的其他计算机领域，如数据可视化、互动艺术、游戏技术、机器学习和人工智能。
5. 该项目由XR研究领域的两位领先研究人员共同主导，您将与来自SeeVR研究实验室的10多位XR研究人员（包括研究员和博士生）一起工作。
6. 除了由虚拟现实/增强现实体验的顶尖专家授课外，您还将受益于我们与众多虚拟现实公司的广泛联系。我们定期邀请这些公司来校进行讲座。
7. 我们提供工作实习项目，帮助您开启虚拟现实职业生涯。
8. 您将可以使用专门的虚拟现实与增强现实实验室。设施将每年更新以跟上技术发展，但目前包括一系列高端头戴显示器，包括Oculus Rift、HTC VIVE Pro和Windows MR，每个显示器都配备高端图形PC。您还将可以使用移动虚拟现实设备（如Oculus GO）和与HTC VIVE同步的专业动作捕捉设备，用于全身沉浸式体验。
9. 我们的计算机系设施包括HatchLab，这是一个创客空间，可以用于制造定制的虚拟现实输入或输出设备等。
10. 我们还提供该课程的简化版在线课程，您可以在注册全日制研究生课程前进行体验。详细信息请访问Coursera。
为什么要在Goldsmiths学习
MSc Data Science with Artificial Intelligence
1.我们创造数据的速度正在迅速加快。从生物医学数据到气候变化监测，这一领域从未如此重要。人工智能在理解数据如何带来积极变化方面能够发挥关键作用。
2.数据科学与人工智能硕士课程将为您提供统计学、计算和数据分析技能。我们将深入探索人工智能在数据科学和分析领域带来的激动人心的可能性。
3.您将从基础知识入手，学习统计学、数据挖掘和机器学习的数学原理，并将其应用于实际的真实数据中。同时，您将掌握高效分析超大数据集的计算技术。
4.此外，您将学习自然语言处理和深度学习方法，并将这些技术应用于各种现实数据中。在健康分析、神经科学、金融、商业管理等领域专家的指导下学习。
5.该学位课程是跨学科的，您将受益于计算机科学系和管理研究所的专业知识，学习计算机科学、数学、经济学、金融、商业和市场营销等方面的技能。
6.我们与业界联系紧密，您将经常聆听数据科学行业的客座讲座，并从中受益。您将使用Apache、Hadoop、R和Spark等行业标准软件，分析生物医学、金融和社交媒体等行业的数据。
7.在学位的最后阶段，您将通过个人项目将所学知识付诸实践，围绕您的专业兴趣进行原创性研究并应用于真实数据。
Reference：https://www.gold.ac.uk/
编辑：乞山
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