当地时间周一，美国股市经历了剧烈波动，主要原因是市场对人工智能（AI）股票泡沫破裂的担忧加剧。
截至收盘，纳指下跌3.07%，标普500指数下跌1.46%，而道指则逆势上涨0.65%。美股芯片股全线重挫，费城半导体指数跌9.15%，全球芯片巨头英伟达收跌16.97%，市值一夜蒸发近5900亿美元，创下美国历史上单日最大市值跌幅纪录。
中国人工智能初创公司深度求索（DeepSeek）的“现象级”崛起，是引发美股科技股巨震的直接因素。一方面，DeepSeek的低成本高性使得市场担忧人工智能行业对高科技芯片的旺盛需求或将被影响。
另一方面，高成本AI投资模式开始被质疑。硅谷科技巨头如在AI领域的投入动辄数十亿甚至数百亿美元，而DeepSeek的成功表明，AI模型的开发可能并不需要如此巨额的投资。这种对比让投资者开始怀疑当前的AI投资周期是否被过度炒作。
北京时间1月28日凌晨，DeepSeek团队正式发布两款多模态框架——Janus-Pro和JanusFlow。
英伟达跌近17%
单日市值蒸发创美股最高纪录
当地时间周一，美国三大股指收盘涨跌不一。截至收盘，道指涨0.65%报44713.58点，标普500指数跌1.46%报6012.28点，纳指跌3.07%报19341.83点。
美股芯片股全线重挫，费城半导体指数跌9.15%，迈威尔科技跌超19%，博通跌逾17%，台积电跌超13%，美光科技跌逾11%，ARM跌超10%。
全球芯片巨头英伟达低开低走，最终收跌16.97%，总市值跌至2.9万亿美元；市值一夜蒸发近5900亿美元，创下美国历史上单日最大市值跌幅纪录。在此之前，美股个股历史最大单日市值蒸发纪录是英伟达在去年9月创造的2790亿美元，再往前是2022年Meta大跌2320亿美元。
AI产业链的衍生板块也未能幸免，电力供应商Constellation Energy下跌近21%，Vistra下跌28%。
中国人工智能初创公司深度求索（DeepSeek）的“现象级”崛起，是引发美股科技股巨震的直接因素。DeepSeek日前发布了性能比肩OpenAI o1正式版的DeepSeek-R1模型，该模型以低成本、高性能引发市场热议。市场对英伟达未来增长前景的担忧迅速升温。
DeepSeek的开源大语言模型仅用了两个月时间和不到600万美元的成本开发完成，且使用了英伟达的H800芯片（性能缩减版）。这引发了市场对AI芯片需求可能见顶的担忧，同时DeepSeek的开源策略和低成本开发模式开始挑战英伟达的高估值逻辑。
美股科技股在过去两年累计了过高涨幅，高估值意味着如果未来经济增长或企业盈利未能达到预期，市场可能面临较大的回调风险。
IG Asia市场策略师Junrong Yeap在报告中表示：“虽然从长远来看，DeepSeek是否会被证明是一个更便宜的选择还有待观察，但市场担忧美国科技巨头的定价权是否受到威胁，以及它们的大规模人工智能支出是否需要重新评估。”
热门中概股逆势走强
与此同时，中概股当地时间周一表现相对稳定，纳斯达克中国金龙指数涨0.11%，万得中概科技龙头指数涨0.6%。Direxion 3倍做多每日中国ETF (YINN)涨幅达到2.58%，iShares MSCI中国ETF(MCHI)涨幅为0.74%。
热门中概股方面，达达集团涨超27%，有道涨逾7%，新东方涨超3%，好未来、小鹏汽车、百度集团涨逾2%。
中概股极光周一大涨141.68%，报14.53美元。消息面上，该公司宣布其企业人工智能代理平台GPTBots.ai已经整合了创新的DeepSeek R1大型语言模型(LLM)。这个新增功能将进一步增强GPTBots.ai的人工智能能力生态系统。
此外苹果公司借着英伟达大跌再度重回美股市值第一的宝座。有分析师认为DeepSeek的“低成本高能力”开源大模型，对于在AI竞赛中处于落后的苹果而言也意味着好消息。
DeepSeek凌晨发布了新款人工智能模型
北京时间1月28日凌晨，DeepSeek团队正式发布两款多模态框架——Janus-Pro和JanusFlow。AI社区Hugging Face显示，Janus-Pro和JanusFlow的一系列开源多模态AI模型参数大小从10亿到70亿不等，都已可在Hugging Face下载。
其中，Janus-Pro是一款统一多模态理解与生成的创新框架，通过解耦视觉编码的方式，极大提升了模型在不同任务中的适配性与性能。JanusFlow是一款通过生成流（Rectified Flow）与自回归语言模型融合实现统一的框架。它不仅在理解任务中表现优异，还能生成高质量图像，展现了框架设计的极简与强大。
70亿参数的Janus-Pro-7B号称在图像创建的能力方面超越了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion模型。DeepSeek展示的数据显示，在文生图GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro-7B的准确率较前代Janus大幅提高，准确率测试结果分别为80%和84.2%，高于包括DALL-E 3在内的其他对比模型，Janus的准确率分别为61%和79.7%。
此外，DeepSeek目前官网的服务状态页面提示：“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”
作者：汪友若
