文章内容来源于期刊《地理学报》、《生态学报》和《地理科学》。接着分享几篇地理学相关的最新研究，了解相关前沿，学习论文表达、制图等~1. 1990—2022年黄河流域植被时空变化特征及未来趋势预测
黄河流域生态环境脆弱，是我国水土流失最严重的地区，植被对该地区生态恢复和保护发挥重要作用。而以往研究对影响植被变化各驱动因素之间的协同效应及植被未来趋势预测的研究有限。本研究利用像元二分模型反演了1990—2022年的植被覆盖度（Fractional Vegetation Coverage;FVC），结合趋势分析、重心迁移、转移矩阵和地理探测器等方法，分析了植被覆盖度时空变化特征及驱动因素对植被影响的空间异质性；并利用未来土地利用模拟（FLUS）模型预测了植被未来变化趋势。结果表明：（1）30年来流域植被覆盖度呈上升趋势，空间上表现为东南高西北低的分布特征；植被改善的面积占流域总面积的47.17%，流域中部地区植被恢复趋势明显。（2）流域植被变化受降水、植被类型、土壤类型以及土地利用类型的影响较大；同时研究揭示了影响FVC变化的驱动因子最适宜的范围和类型。（3）2040年黄河流域植被覆盖度呈上升趋势，中部地区植被恢复趋势明显，青海省部分地区植被有退化趋势。该研究结果为黄河流域生态保护和恢复提供科学依据。![]()
各等级FVC重心空间分布
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1990-2022年黄河流域FVC变化趋势
文献来源：杨鹏辉,田佳,张楠,等.1990—2022年黄河流域植被时空变化特征及未来趋势预测[J/OL].生态学报,1-12.
促进城镇化与经济、社会、资源环境的相互协调是高质量城镇化的基本要求。选取多维度核心指标，基于城镇化动态演变理念，通过时间序列分析，构建城镇化—经济、城镇化—社会、城镇化—资源和城镇化—环境协调度指数，以县域为单元探究了青藏高原城镇化多维协调时空演变过程及其影响机制。研究发现，青藏高原城镇化—资源协调水平最高，但呈总体下降趋势，城镇化—经济和城镇化—社会协调水平较低，呈上升趋势；城镇化—环境协调水平居中且基本稳定。青海和甘南总协调度下降，城镇化发展速度超过经济发展速度，并对资源环境形成压力。西藏、川西和滇西总协调度上升，城镇化发展的经济基础不断夯实的同时，城镇化略显滞后。回归结果表明，城镇化—经济协调度主要受到产业结构的影响，工业化是改善城镇化—经济协调度的关键因素；城镇化—社会协调度主要受政府财政能力的影响，财政支出规模越大，协调度越高；城镇化—资源和环境协调度受到经济发展和政府财政支出的共同负向影响，即工业比重越高，政府财政支出能力越强，城镇化—资源和环境协调度越低，显示青藏高原经济发展与环境保护的两难。但是县域规模以上工业企业数量越多，中心城镇集聚规模越大，则城镇化—资源环境协调度越高，为青藏高原选择适宜的城镇化和工业化模式提供了启示。 2000—2020 年青藏高原分区县域平均城镇化率变化
2000—2020 年青藏高原县域城镇化空间演变格局
2000—2020 年青藏高原城镇化分项协调指数及总指数变化及区域比较
文献来源：田明,田一聪,曾丹.青藏高原县域城镇化多维协调时空演变及其机制[J/OL].地理学报,1-21.
3. 高原湖泊流域建设用地坡谱演变研究——以滇池流域为例高原湖泊流域因受自然地理条件限制较大，建设用地不可避免地出现“向湖”“爬坡”扩张现象，通过构建建设用地坡谱可有效揭示其时空演变规律。以滇池流域为例，基于2000—2020年土地利用和数字高程数据，借助陡峭度、均匀度、上限坡度等方法分析了坡谱演化特征，提出了加权爬坡指数（WBCI）以定量表征建设用地爬坡程度，并结合海拔区间的视角探究了建设用地扩张的空间分异及演变规律。结果表明：(1)滇池流域建设用地扩张显著，呈现以滇池北岸主城区为主核心，东岸呈贡区、南岸晋宁区为次核心的建设用地分布格局；(2)建设用地垂直空间扩张呈现两阶段特征，即先平地扩张后爬坡扩张。2000—2015年为向湖、降海拔扩张阶段（WBCI<0）;2015—2020为爬坡、升海拔扩张阶段（WBCI>0）。(3)建设用地坡谱演变与海拔变化在流域尺度具有一致性，即爬坡指数变化趋势与建设用地分布的平均海拔变化趋势高度一致。但在区县尺度，建设用地爬坡扩张与海拔爬升存在明显的空间差异性。研究为城镇空间二维扩展向三维扩展提供新的思考和视角，也可为城镇空间用地规划及其生态环境效应评估提供支撑借鉴。![]()
2000—2020 年滇池流域土地利用变化
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2000—2020 年滇池流域建设用地坡谱
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