分享一下关于中国范围森林年龄分布数据集，有的数据集提供了源代码和检验样本等，有需要的可以直接下载使用。
森林年龄作为影响其碳汇能力的主要因素，这些数据集能够用于森林碳汇能力方面的相关研究，如森林年龄与其固碳量、以及其他环境气象因子的关联分析等。
下载地址：https://zenodo.org/records/8354262数据来源：Cheng, K., Chen, Y., Xiang, T., Yang, H., Liu, W., Ren, Y., Guan, H., Hu, T., Ma, Q., and Guo, Q.: A 2020 forest age map for China with 30 m resolution, Earth Syst. Sci. Data, 16, 803–819, https://doi.org/10.5194/essd-16-803-2024, 2024.2. 中国2020年幼林年龄(1-31年)分布数据
https://figshare.com/articles/dataset/CHINA_FAGE_30m_7z/21627023/7数据来源：Xiao Y, Wang Q, Tong X, et al. Thirty-meter map of young forest age in China[J]. Earth System Science Data, 2023, 15(8): 3365-3386.![]()
3. 中国1km森林年龄分布数据
数据来源：Xia J, Xia X, Chen Y, et al. Reconstructing Long‐Term Forest Age of China by Combining Forest Inventories, Satellite‐Based Forest Age and Forest Cover Data Sets[J]. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 2023, 128(7): e2023JG007492.![]()
4. 全球1km森林年龄分布数据
https://www.bgc-jena.mpg.de/geodb/projects/FileDetails.phpBesnard, S., Koirala, S., Santoro, M., Weber, U., Nelson, J., Gütter, J., Herault, B., Kassi, J., N'Guessan, A., Neigh, C., Poulter, B., Zhang, T., and Carvalhais, N.: Mapping global forest age from forest inventories, biomass and climate data, Earth Syst. Sci. Data, 13, 4881–4896, https://doi.org/10.5194/essd-13-4881-2021, 2021.
5. 全球人工林种植年限分布数据
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19070084.v1所使用方法：LandTrendr（1982-2020）https://duzhenrong.users.earthengine.app/view/globalplantationyearhttps://github.com/IrisDudu/globalplantations
![]()
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21792557.v2Zhang, S., Xu, H., Liu, A. et al. Mapping of secondary forest age in China using stacked generalization and Landsat time series. Sci Data 11, 302 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03133-2代码：https://github.com/Zhangshaoy/SFAC.git GEE应用程序：https://zsy11600.users.earthengine.app/view/sfac ![]()
之前关于森林碳汇量计算以及相关数据集的分享，可查看下面链接：
如果有好的内容或者最新的研究成果或者想要进行学术和技术交流的欢迎点击公众号底部【与我联系】添加微信，添加时请备注 学校/机构_研究方向_姓名，方便交流沟通！
