大家好，我是爱数据的职场老师叶子老师。
相信我们应届毕业生在面试的过程当中都会遇到一个情况，明明我们跟面试官聊得非常的好，不知道为什么，可能会某一个问题之后感觉更明显些，感觉面试官的态度稍微的冷淡或者不是如意了，最后也没有二次面试邀约或者三次面试邀约。
面试官突然冷淡，这个情况到底是什么原因呢？
其实也是因为我们在面试过程当中对于某一个问题的回答踩中了面试官的一个雷区。所以今天我们就来看一下面试官最讨厌听到的 3 句话到底是什么，我们如何在面试中体现出学生和工作者的思维转变，希望给正在准备春招的小伙伴一个参考。
我可以学，我希望在公司得到成长
雷区一：
我相信这句话不仅是应届毕业生，基本上工作1-3年的很多学员也会出现这样的情况。想着我说了这句话之后，可以表明我对于公司或我对于这份工作的一个需求，以及我对他们的诚心。
但是在这个时候，大家也要换位思考下，公司招聘员工希望从员工身上得到的是什么，直白地说，公司希望从员工身上得到的是实现利益的提升，或者完成一个项目，对吧？这个时候公司更需要的是员工的付出，更看重的是你能给公司带来的价值，而不是你能在这家公司学到什么。
所以「我可以学，我希望在公司得到成长」，就成了一个雷区的点。
如何调整？
我们可以在这句话之后去讲“我之前在XX多长时间内掌握了XX新技能，用结果来体现你的学习能力。或者我是如何完成的工作，带来了什么有效结果。
重点是去强调你做了什么工作，带来什么样结果，或者是一个收益。
这样我们用实际的例子或者事件去说明了我们的学习能力，并且我们用一些计划表明了我们的工作规划，这个是可以让对方相信我们，看到我们的一个地方。
这个项目不是我负责，细节我不清楚
雷区二：
第二句话，我们在讲项目的时候，对方问一个细节，你说：“这个项目我是参与的，我没有主要进行负责，所以这个细节我也不是很清楚。”
你认为面试官听到的“潜台词”是什么：这个项目是别人做的，我只是参与了一部分，然后就把它写成我的项目了。
这不仅体现出我们没有完整的项目，还体现出我们可能是借用了别人的项目，所以面试官可能就会对我们的人品产生质疑。
如何调整？
这句话我们可以调整一下，你可以说：这个项目是我们团队主要去做的，每个人分工不太一样，我负责的是XX板块。另外的板块是另外一个伙伴进行的，不过我可以给你大致的讲一下，细节方面可能不是特别的在行。
这样去讲，可以表明每个版块你都知道，可以体现出你的「团队协作」和「统筹全局」的能力。
我没有接触过，我不知道
雷区三：
第三句话，当面试官问你一个相对陌生的问题时，没有什么思考，直接回答：“我不知道，我没有接触过”。
很多小伙伴都会遇到这样的情况，遇到陌生问题时两眼懵，内心OS：我到底应该怎么处理？我如果回答不好，或者我没有回答到正确答案，他是不是会对我印象不好？于是干脆就“不回答”了。
这个时候面试官对你的印象就是不思考，不主动解决问题。老板需要的是可以给他解决问题的人，而不是“一问三不知”这种状态的面试者。
如何调整？
面试官提出问题，重点要看的是我们的思考能力以及解决问题的能力。所以如果被问的问题我们不知道正确答案是什么，可以先留出2分钟时间，思考一下，给面试官一个解决思路就可以了。
※重点是考察你是否注重思考，是否有解决问题的能力，直接说不知道，很减分，很忌讳！！！这个雷区千万不要踩！
如何避免面试雷区
以上三个小tips希望能给大家带来帮助，可以看出，面试的“讲究”真的有好多，“细节决定成败”此言不虚，那些不经意间我们忽略掉的“细节”可能就直接决定了我们能否拿到Offer，有些时候可能到最后你都不会知道自己到底卡在了哪个环节。
那么如何在面试中好好表现，完美避开雷区，获得面试官青睐呢？
1、知己知彼，百战不殆
首先，面试之前先对目标行业公司进行调研，行业产业图谱+目标公司业务线+高频面试题，做最充足的准备，面对面试官的提问时才能更有底气，不犯低级错误，对吧！
当然，如果想在这个步骤里节约时间，也可以了解一下爱数据的「数据分析 · 1V1模拟面试咨询」，由互联网大厂hrbp职场团队指导，一对一帮你「梳理目标公司业务线+理清面试套路+简历诊断+给出优化方案」，像是今天说的这些问题，帮你理得明明白白，肯定是不会再犯这种低级错误的了！
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2、收集面经
面经的重要性，想必不用再强调了，吸取过来人的经验，提前准备好答题思路，才能在面试中表现地游刃有余。但是光有面经也不行！数据分析面试最看重的是什么？业务！业务！业务！（重要的事情说三遍）收集了很多面经，但是问问自己，你真的知道标准答案怎么评判，面试官最看重的是什么，考察的重要点是什么，这几道题能够延伸的部分是什么，结合你的过往经历面试官会提问什么吗？
爱数据从事数据分析培训领域7年，累计帮助2000+学员入职字节，美团等一线大厂，职场导师团队都是一线互联网大厂资深hrbp,企业资深人力资源规划师，结合数据分析数年招聘经验，积累2000+学员案例，沉淀出了一套独创的数据分析面试方法论，涵盖15+城市，互联网，电商，新零售等20+行业，30+岗位，无论你想从事哪个行业，哪个岗位，我们都有行业最前沿的指导经验支持，一对一帮你诊断简历，梳理目标行业，目标公司业务线，教你如何警惕面试的"坑"，助你摆脱信息差，从容应对面试！
22年第四季度学员入职岗位分布
22年第四季度学员入职行业分布
如上图，我们的学员遍布各行各业，各个岗位，那些你不知道的“行业内幕”，“面试潜台词”，“重要考察点”，我们都有专人团队帮助你1V1地梳理，如果你现在正在准备面试/想系统地诊断自身情况，可以扫描下方二维码，获取「数据分析 · 1V1模拟面试诊断」。
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3、写好简历
简历可以说是一个人的敲门砖了，面试官在没有对你有很深入的了解时，一定会深挖你的简历，这里给大家详细讲解下。
①工作经历的部分
你要清楚自己负责的工作是什么，但具体的细节可以省去，可以保留以下信息：
负责什么业务
通过什么方法/数据，做了什么事
取得了什么成绩
看看下方的阐述有什么问题：
为业务搭建报表体系，共上线8张报表
根据业务数据制作相关运营分析报告，包括数据日报、周报、月报，为决策层提供依据。
通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策，产品方向提供数据支持。
这样的工作经历其实写了和没写一样！因为数据分析师本来就是做这类工作的，这段话提供的信息实在很有限，用上面的公式套用的话，可以这样优化：
负责xx业务的用户增长相关报表搭建及更新，从渠道质量，用户承接、用户属性三个不同的维度搭建报表体系，共完成8张报表
从渠道质量、用户承接、用户属性三方面数据分析，制作分析报告，包括数据日报、周报、月报，及时发现2个机会点和1次渠道作弊风险
对用户增长进行分析，通过渠道分析、留存分析、行为分析输出共4份分析报告，提出6项建议，优化后相比之前用户规模提升30%。
②项目经历
项目经历其实看的是具体能力和潜力，如果用人单位对你工作经历中某一部分感兴趣的话，是非常希望进一步了解你的项目的具体细节的，项目经历有成熟的套路可以参考，那就是STAR法则。
STAR法则是四个英文字母的缩写，分别代表：
Situation:背景，事情发生的情境
Task:任务，你的任务目标是什么
Action：行动，你的行动是什么
Result：结果，结果如何取得什么成果
错误写法：
背景：XX业务上线，需要报表支持
任务：开发报表
正确写法：
背景：XX业务上线，需要及时的数据监控辅助后续迭代
任务：对XX业务进行全链路数据建设，确保报表在业务上线后及时铲除
行为：对XX业务进行全链路分析，从ABCD四个维度进行报表设计和搭建。
结果：共建设n张报表，及时发现n个优化点，节省成本xx万元。
以上就是针对于数据分析面试给大家的几条优化小建议，其实，求职路漫漫，面试注意点只是一小部分，还有很多比如说简历书写投递，如何谈薪，Offer选择等都是需要思考和训练的，如果仅凭个人力量无法完成，那我们来帮助你。
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