根特大学四位学者再次荣获ERC资助
2024年4月11日，欧洲研究委员会（ERC）宣布了 255 位获得 ERC 高级资助的杰出研究者名单。其中包括四位来自于根特大学的研究者。根特大学目前被认为是比利时在获得ERC资助方面表现最佳的大学。在最近一次申请中，我校的成功率达到了28%，这是平均成功率（14%）的两倍。
ERC基金是欧盟最负盛名和最具竞争力的基金之一，为领先的高级研究人员提供可以带来重大的科学突破的项目机会（更多关于ERC的信息请见往期推文：ERC基金：根特大学又一个新的里程碑）。
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本次根特大学获奖者及其项目介绍
●获奖者：Tijl De Bie教授
来自根特大学电子与信息系统系
https://biblio.ugent.be/record/6936532
项目名称：VIGILIA（VIrtual GuardIan AngeLs虚拟守护天使）
在过去十年中，错误信息（包括虚假信息和误导性的正确信息）已成为政策制定者、媒体、学术界和公众的关注焦点。随着人工智能创造逼真的虚假内容的可能性越来越大，这一问题的影响进一步加剧，并带来了大规模个性化操纵的风险。与此同时，对错误信息的潜在反应也带来了重大挑战，因为这可能促使政府和其他行为主体采取各种审查措施，这些措施可能会侵犯基本自由。
在ERC资助的VIGILIA项目中，我们将开发一种新策略来应对所谓的后真相时代的挑战。在这一过程中，我们避免任何形式的审查，以保护基本自由。VIGILIA方法的核心是在人们消费和共享信息时，无论信息是否真实，都能检测和缓解认知偏见和启发式的触发因素。我们的研究结果将整合进我们所开发的名为“虚拟守护天使（VIrtual GuardIan AngeLs）”的工具中，该工具面向传统媒体和社交媒体的用户、记者、科研人员和政治决策者使用。
●获奖者：Kevin Van Geem教授
来自根特大学化学技术实验室
https://biblio.ugent.be/person/801001595406
项目名称：e-Cracker（电子粉碎器）
人类排放的温室气体是全球变暖的主要原因之一，化学工业的排放占到总量的2%，主要来自于乙烯和丙烯等基础化学品的生产。这些化学品对制造包括聚合物在内的各种材料至关重要，而目前全球每年的聚合物使用量达到数亿吨。
因此，在我们的ERC研究项目中，我们计划利用可再生电力驱动的技术，这一技术可扩展、灵活、且可以逐步部署，为每年超过2亿吨二氧化碳的消除排放铺平道路。项目旨在开发一种革命性的功率加热（power to heat, P2H）反应堆来替代传统的燃烧过程，从而更好的保护环境。
●获奖者：Peter Van Nuffelen教授
来自根特大学历史系
https://biblio.ugent.be/record/916684
项目名称：
New Police. Political Thought in the First Millennium（新政治.新千年的政治思想）
2024年，民主正面临全方位的压力，同时人们越来越多地退出寻求共识的团体。一提到“政治”，我们通常会想到国家及其架构。然而，如协会、宗教团体和社交媒体等其他社区也在进行自我组织。这些社区的组织方式不仅受到政治思想的影响，也反过来影响了国家的组织结构。
我们的新政治项目研究的是古代晚期（约公元300-800年）两种政治思想的相互作用。自启蒙运动以来，这一时期常被视为古代城邦向君主制过渡、理性受制于宗教信仰的时代。这种观点源于对古典主义的理想化：即使在今天，雅典的民主和罗马的共和制仍被看作是理想的政治模式。但如果我们把目光投向罗马帝国的“衰落”之外，我们会在《古代晚期》中看到一系列新的宗教和政治团体。这些团体采用了古典思想，赋予了它们新的内容，从而发展出丰富多样的政治思想。
●获奖者：Stijn Vansteelandt教授
来自根特大学应用数学、计算机科学与统计学系
https://biblio.ugent.be/person/F57516EE-F0ED-11E1-A9DE-61C894A0A6B4
项目名称：Assumption-lean (Causal) Modelling and Estimation（基于假设（因果）的建模与估计）
统计模型通过提炼现实中的关键要素来帮助我们深入地理解数据，但这种简化可能会导致数据的重要信息失真。从基础到先进的数据分析领域，都存在过于乐观地认为模型的准确性的问题，从而给数据分析的质量和可再现性带来了挑战。
本项目将开旨在发一种创新的统计建模范式，通过利用机器学习技术和因果决策的最新见解来增强统计建模的能力，从而提高数据分析的质量。尽管传统的机器学习技术在预测方面进行了优化，但在评估关系和效果时却存在不足。因此，该ERC项目将为此目的开发和优化自适应（去偏）机器学习技术。
我们将使用所开发的基于假设的建模框架来解决因果建模中的现有挑战。该项目将提供一种数据分析的通用方法，不仅将在本项目中用于评估医疗和干预措施，也将对所有实证科学以及统计建模的基础产生深远影响。
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中国国家自然科学基金与ERC
根据2024年度中国国家自然科学基金委员会与欧盟委员会“中欧人才项目”指南，中国国家自然科学基金正在积极鼓励与支持中国研究人员加入已获得欧洲研究理事会（ERC）资助的欧盟项目团队，进行为期3至12个月的研究访问。欢迎各位国内学者积极申报！
一、项目清单
小编特别总结了与根特大学相关研究项目的申报材料，如下表（信息来自于国自然官网）：
详细信息请参照国家自然科学基金委员会官网：
https://www.nsfc.gov.cn/default.htm?eqid=b4cf779c0003bc4e000000066461ccdc
二、资助强度
中方资助强度不超过3万元/项，仅限用于中国研究人员访欧的国际旅费（机票为经济舱）。中国研究人员赴欧期间的生活费用与研究经费由欧盟项目团队支付。
三、资助期限
申请书中的研究期限应填写2024年9月1日至2026年2月28日。
原文链接：
https://www.ugent.be/nl/actueel/erc-advanced-24.htm
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文案&图片 | 根特大学官网
翻译 | 吴虹瑞、马灵珊
排版 | 贾晨艺
审核 | 张弛
