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自从去年发布以来，ChatGPT的热度始终不减。根据瑞银集团（UBS）的分析，这是史上用户增长最快的应用程序，仅在上线前五天就吸引了超100万用户。这款自然语言处理工具通过模仿人类对话，能够解答问题并协助完成大量任务。
人们积极探索AI工具的潜在机遇，将其引入到日常的工作中，提高自己的工作效率和效果。然而，如何与AI系统和谐共处、AI工具产出的结果是否可靠、如何负责任地使用AI、如何有效规避其可能产生的隐患，不少人对此表示担忧。
事实上，人工智能治理已经被紧锣密鼓地提上多地政府议程。2023年6月，欧盟对人工智能法案草案进行投票表决，该法案重点关注透明度的披露，并呼吁由独立的科学机构对生成式AI进行认证，以帮助确保该技术不会损害科学和公众的信任。
在2023年11月于英国布莱切利公园举行的首届人工智能安全峰会上，发布了全球首个AI协议《布莱切利宣言》，与会的国家和地区达成共识，致力于通过合作来识别、评估和监管人工智能以及人工智能模型的潜在威胁和风险。
尽管峰会取得了一些进展，但仍有批评意见认为，AI是能源密集型技术，将对环境产生相关影响；同时深度伪造技术等伴生安全问题仍未能得到充分解决。显然，在这一领域必须做出一系列新的政策决定。
尽管存在诸多挑战，以ChatGPT为代表的生成式AI工具仍然激发了人们对这项技术的极大热情，且似乎已经蔓延到了包括科学界在内的各行各业。一些研究人员利用这类生成式AI工具，进行研究主题的头脑风暴、创建计算代码、完成行政工作，甚至写作整篇研究论文。
《自然》发表的一篇评论文章探讨了如何建设性地利用AI工具来帮助科学政策顾问。他们有时会面临着繁重的行政工作压力，如在短时间内撰写一份政策报告或摘要，而完成这项任务则要从海量的资源中挖掘出相关信息，还要进行归纳分析和汇总，最终才能形成一篇完整的报告。不仅是科学政策顾问，院校和机构的科研管理部门也面临着相同的挑战。借力AI工具有望帮助科学顾问和科研管理者提高工作的效率和效果，更快地做出决策（阅读更多：科研管理者必修课：借力AI，探索无限可能）。
尽管人工智能被誉为引领第四次科技革命的技术，相关领域发展迅猛，基于AI的应用层出不穷，但《自然》在2023年开展的博士后调查发现，并不是所有科学家都在积极拥抱这个技术，只有约三分之一的博士后研究员会在日常工作中使用AI。不过也有一些声音认为，随着这项新生技术的日益成熟，这一比例可能会迅速发生变化。
虽然像ChatGPT这样的工具有望减轻研究人员的行政工作量，但不可否认地是，它们并不能胜任需要深入思考和独创性的学术工作。此外，如何负责任地使用AI工具，确保严谨性和透明度，有哪些保障措施可以预防AI的参与可能会产生的消极影响，仍有一系列的问题需要引起高度关注并寻求妥善解决。
在这类大型语言模型（LLM）的全面提速下，除了利用AI工具的强大能力提高生产力和工作效率，科研人员也在密切关注和投身AI相关领域的科研进展。自然策略报告（Nature Strategy Reports）的数据显示，从2018年到2023年，全球范围内AI相关的研究论文发表数量从42万多篇增至超74万篇。
在这76%的增长中，AI论文的发表趋势是怎样的？涉及的研究方向有哪些？热门研究领域是什么？我们从自然策略报告中提取了相关数据，为您提供深度洞察，助您更好地了解这一蓬勃发展的技术的研究趋势。
2018-2023年全球AI相关领域研究论文发表趋势
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2018-2023年全球AI相关领域研究论文发表趋势（按文档类型）
核心AI论文涉及的关键研究方向（按文档类型分布）
（统计时间范围从2018年1月到2023年12月）
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2018-2023年核心AI论文的热门研究领域
（统计时间范围从2018年1月到2023年12月）
以上文内插图均来自自然策略报告
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