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Q：AI技术在哪些方面可以应用？
A：AI技术可以应用于照片辅助解答、翻译（包括语音翻译和文本转语音翻译）、科普教育（如动物园或植物园中的识别和科普功能）、情感陪伴（如为老年人提供虚拟伴侣或助理功能）以及为残障人士提供辅助，例如盲人导航。
Q：当前智能眼镜在硬件方面最受关注的点是什么？
A：目前智能眼镜最受关注的硬件功能是拍照能力和音频能力，其次是外观设计和品牌影响力，而AI功能还处于起步阶段，更多是在补足硬件短板。
Q：在智能眼镜的芯片选择上有哪些考虑因素？是否有针对低成本智能眼镜的芯片解决方案？
A：在选择智能眼镜芯片时，拍照能力是一个重要考量因素，例如雷朋使用了高通AR1芯片以提升拍照效果。但顶级芯片成本较高，对于普及型产品来说，厂商也在探索使用类似蓝晶/安霸等公司的ISP芯片搭配低成本的音频芯片，通过双芯片系统设计来平衡性能、功耗和成本。是的，现在有厂商尝试用成本较低的ISP芯片（如CISP）搭配蓝牙音频音频芯片，并结合AI芯片，目标是将整机零售价控制在一千多块钱，同时保证一定的拍照性能。目前各厂商还在不断尝试和优化芯片搭配方案，尚未形成统一标准。
Q：现阶段，硬件设备在拍照能力上是否能够成为差异化竞争的关键点？
A：是的，现阶段所有硬件设备都具有简易可拍照的能力，但真正拉开差距的是拍照能力。高质量的拍照功能不仅可以解决用户的社交分享需求，还能支持多模态应用，特别是图文理解的大模型。因此，在移动设备中，拍照能力是目前能够拉开竞争差距的重要方面。
Q：国内的SOC芯片厂商如恒玄、安凯威等是否有潜力去抢占高通的市场份额？对于独立ISP芯片和大主控芯片在智能眼镜市场的发展前景如何评价？
A：恒玄等厂商的低功耗能力很强，在TWS领域已能与高通竞争，并占据较高市场份额。如果下一代产品能集成ISP功能并支持安卓系统和其他高级功能，它们完全有可能成为大的主控芯片供应商。尤其是考虑到其价格和功耗优势，有较大机会在智能眼镜市场抢占高通的部分份额。独立ISP芯片适合有极致拍摄需求的产品，如运动相机等，这类产品在未来可能成为智能眼镜的替代或补充选择。而对于强调通用型功能的大主控芯片，像恒玄这样的SP芯片如果能整合更多功能，如ISP和A系列核，将有望成为智能眼镜中有大市场份额的主控芯片。
Q：预计2024年全球智能眼镜出货量是多少？是否应将VR/AR产品一并考虑？
A：预计2024年全球智能眼镜出货量大约在200万至250万台之间，不包含VR产品。考虑到部分产品尚未上市，预计明年的出货量将至少翻倍至500万台，后年有望达到1000万台。其中，保守估计明年雷朋系列出货量约600万台，加上小米、三星等厂商的贡献，总出货量将远超1000万台。
Q：在26到27年期间，苹果产品的销量会翻倍增长吗？
A：是的，基于我们的预测，苹果在26年底可能会达到约2000万台的销量，并且在27年有望再增长3倍至2000万。因此，未来三年眼镜销量翻倍增长是有较高把握性的。
Q：对于眼镜行业的发展现状和未来前景如何看待？
A：目前眼镜行业的发展状态类似于2013年智能手表市场的爆发阶段，随着技术迭代和用户体验优化，尤其是核心功能如第一视角拍照和AI技术的接入与优化，预计会有较大的换机需求和市场增长空间。
Q：国内AI技术和交互优化在眼镜产品中的进展如何？
A：国内许多产品还处于demo版本阶段，反应速度和链路相对较复杂。虽然部分公司展示出端侧AI处理能力，但整体上从唤醒到获取完整信息的反馈时间较长，通常在一两秒以上。接下来重点可能在于芯片端增加AI能力以实现更快速的语言理解与处理。
Q：现阶段AI输出结果优化及针对性原因的问题是什么？
A：现阶段大多数AI并未针对眼镜的特定场景进行优化，比如在语言输出时，由于缺乏视觉辅助，往往导致输出结果过长，不利于用户快速获取信息。后续会针对这些问题进行优化，特别是在模型训练方面。
Q：以雷朋为代表的产品为例，其BOM成本结构大致如何？
A：雷朋的成本大约在170美元左右，其中最贵的成本来自于高通主控芯片AL one和EETOP的DDR+EMMC芯片组合，这两者加起来占据了大约77美元的成本。而其他组件如摄像头、结构件等成本相对固定，若使用国产芯片及内存方案，成本可显著降低，但可能会影响产品的质感和手感。
Q：现阶段这些品牌在成本上是否敢于省减材料成本，尤其是在芯片上的投入？您认为雷朋（Recon PDA）进入中国市场是否存在可能？
A：现阶段的品牌，在材料成本上一般不敢轻易省减，尤其是在芯片方面。他们更倾向于在总成本控制范围内进行选择。例如，在芯片上可能节省约五十多美金，但最低成本可能只能做到115美元，甚至更低至100美元左右。雷朋进入中国较难，虽然有传闻说雷朋与中国企业腾讯有过合作意向，甚至可能通过合作绕过一些问题，但鉴于雷朋在资本和政治层面与中国市场现有的布局不符，且存在排他协议，雷朋要进入中国市场面临很大困难。
Q：对于单显示眼镜产品，在体验上您怎么看，以及如何看待其后续市场机会？
A：单显示眼镜产品确实有市场需求，但商业化落地存在一定挑战，尤其是与近视集成的问题。对于近视用户而言，需要解决近视问题并实现定制化解决方案，这涉及到前装和后装的定制化需求，对供应链管理能力提出了很高要求，因此大规模量产和快速市场推广目前面临较大挑战。
Q：可穿戴眼镜行业在服务近视人群时，渠道和服务形态有何不同？
A：可穿戴眼镜行业服务近视人群时，因其涉及到配件、验光和专业服务，与传统3C产品有较大差异。国内眼镜市场门店众多且分散，但智能化趋势下，下游渠道可能会趋向集中，头部企业将占据优势地位，并与知名智能眼镜品牌合作，形成强强联合的局面。
Q：这类产品因为下游集中度提高，是否意味着他们的扩展能力会加快，订单量会增多？
A：是的，随着下游集中度提高，这类产品的扩展能力确实会加快。由于品牌不再倾向于与中小品牌或夫妻店合作，而是选择有知名度、管理规范且服务体系较好的连锁平台，这不仅增加了订单量，还因为这些连锁平台能够提供更好的用户体验和售后服务保障。
Q：如果行业再次变得相对集中，比如苹果公司出面整合市场时，对这些眼镜店会产生怎样的影响？
A：当行业更集中时，像苹果这样的公司可能会将订单集中供应给特定的合作伙伴，例如博士眼镜等，而这些眼镜店在等待被“喂饭”的过程中，如果预估量能力弱化，可能会面临利润分配上的问题。
Q：对于智能眼镜后续的渗透率预测是怎样的？
A：我们预测未来三五年内，全球智能眼镜的渗透率能够达到70%，并且智能眼镜将覆盖从儿童到老年人的不同群体，应用场景包括但不限于智能教育、助听辅助以及情感陪伴等。
Q：智能眼镜的环境周期会如何变化？
A：随着智能化技术进步快速，智能眼镜的环境周期预计将从目前的三年五年缩短到两年一换，因为技术进步使得眼镜设备可能很快落后，同时考虑到眼镜不可修复性及用户可能拥有多副眼镜的需求，其环境周期将更短。
Q：眼镜市场的潜力有多大？
A：根据预测，若全球有25亿人近视，按照两年一换的速度计算，每年可以卖出约12.5亿副智能眼镜，市场规模与手机相当，甚至更大。加上太阳镜等其他需求，智能眼镜市场的潜力至少与手机一个级别的市场规模。
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