求是通识讲堂第46期
2024年11月10日下午，求是通识讲堂第46期《探讨AGI时代的挑战与应对》于紫金港校区白沙综合楼二楼报告厅顺利举行，报告由Encanto咨询公司CTO、教授级高级工程师陈丽亚主讲。
求是学院党委副书记、蓝田学园主任包松，蓝田学园全体辅导员及近百名本科新生在现场参加活动。
精彩回顾
陈丽亚首先介绍了人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）之间的区别和联系。她指出，AI是一个最广泛的概念，涵盖了使机器具备类似人类智能的各种技术和方法。机器学习是AI的一个子集，专注于通过数据训练模型以执行特定任务。而深度学习则是机器学习中的一个更为具体的领域，利用多层神经网络进行复杂的数据处理和模式识别。
回顾人工智能的历史，陈丽亚介绍了三大主要流派：符号主义、仿生/连接主义和行为主义。进入21世纪以来，特别是2016年阿尔法go击败围棋世界冠军后，人工智能迎来了新一轮的爆发式增长。深度学习技术的进步，使得AI在自然语言处理、自动驾驶、图像生成等方面取得了突破性成果。陈丽亚强调，现代AI技术的发展已进入快速迭代的时代，这些技术不仅在娱乐和设计领域展现出巨大潜力，也在商业和科技应用中发挥关键作用。
此外，陈丽亚还介绍了机器学习中的两种主要推理策略、卷积神经网络的发展历程、自然语言处理（NLP）的核心问题与技术进展、大语言模型（Large Language Models，LLMs）、多模态AI等方面的前沿知识。
尽管AI技术取得了显著进展，陈丽亚也提醒同学们，AI的发展仍面临诸多挑战、带来了系列伦理和社会问题，如隐私保护、工作岗位替代等。陈丽亚强调，拥有扎实的基础理论知识是应对AI变革的关键。她鼓励同学们在大学期间认真学习数学、物理等基础课程，并在有余力的情况下进行跨学科学习。此外，主动适应变化、不断学习新知识和技能也是必要的应对策略。陈丽亚以自身为例，分享了她在人工智能领域30年的经验，并强调了终身学习的重要性。
提问环节
互动环节中，现场师生积极踊跃提问，就人工智能应用、人工智能与大学学习、人工智能与社会伦理等方面与陈丽亚展开了深入交流。陈丽亚结合当下前沿技术、个人工作经验耐心解答，鼓励同学们正确合理地使用人工智能，现场气氛热烈。
活动最后，求是学院党委副书记、蓝田学园主任包松向陈丽亚赠送感谢牌，学生代表献花。
同学感悟
聆听了陈丽亚老师关于AGI时代的一些分享，我初步了解了通用人工智能背后的一些最基础概念。从区分AI/ML/DL，到卷积层权值共享的实例讲解等等，陈老师把晦涩的理论知识讲得通俗易懂。陈老师还带领我们分析了人工智能的发展进程，对于目前反规律的趋势走向，陈老师鼓励我们扎实数理基础知识，跨学科多领域交叉学习，一切皆有可能，让我深受启发和鼓舞。
——理科试验班2402 唐睿遥
非常荣幸能够参加陈丽亚老师关于人工智能通用时代（AGI）的讲座，我从中受益匪浅。讲座让我深刻认识到，随着AGI时代的到来，我们大学生需要拓展学习领域，因为未来将是一个跨学科融合的时代。陈老师以自己的经历为例，强调了在大学期间深入学习数学的重要性，因为数学是人工智能的基石。此外，她还提醒我们，要善于利用AI技术，找到人与AI之间的平衡点。我们应该在形成自己的核心思想后，再借助AI来完善和填充框架，而不是被AI所主宰。这次讲座不仅增长了我的见识，也激发了我对AGI时代挑战的深思。
——工科试验班2416 汤凯
文字 | 方能 王松瑶
摄影 | 高兴就好
排版 | 陈远哲
今日编辑丨徐屹寒 王松瑶
责任编辑 | 王松瑶
