Background
随着大数据产业的发展与演进，新技术推陈出新，应用领域不断增加，社会对大数据的技术价值、经济价值、产业价值以及数据要素愿推动新一轮高质量发展的期望与愿景越来越高，需要重新思考和规划高校的大数据人才培养体系。
7月26日，由上海德拓信息技术股份有限公司、北京中企华大数据科技有限公司联合主办，安徽工程大学计算机与信息学院（大数据与智能产业学院）承办，南京秉蔚信息技术有限公司协办的2024暑期“数据要素x行业应用赋能高校数字人才培养”研讨会在安徽工程大学举办，来自省外5所高校、省内10所高校、5家企业及芜湖市政府相关部门的50多位来宾参加了本次研讨会，共同探讨产学研合作新模式。
首先，大数据与智能产业学院院长刘涛致欢迎辞，对各位参会嘉宾的到来表达的感谢，她表示希望通过这次研讨，能够跟更多兄弟院校和企业在数据要素x行业应用赋能高校数字人才培养的探讨中获得更多启发。
校科技处副处长王勇介绍了安徽工程大学及计算机与信息学院的基本情况，他表示，数据在人工智能的应用中至关重要，本次研讨会就数据要素、行业应用和数字人才培养等主题开展的研讨具有重要意义。
中企华大数据科技有限公司高级经理李锐锋在《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024至2026年）》解读汇报中详细解释6个重点任务及6个政策保障，并从转型实践角度提出高校要推进数字人才培养新模式，就必须实现教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。他在“数据资产理论与实操分享”分享中针对数据资产化概念、数据资产化全流程概览及实操分享做了详细介绍。
芜湖市数据资源管理局副局长（挂职）孔超对芜湖市数据要素相关工作与举措进行介绍，解读关于探索建设数据要素创新示范区的方案，旨在构建“数据特区”及数据要素创新示范区，以推动数据要素的深度应用与创新发展。他表示，下半年将探索数据要素价值，规范数据产品交易，建立数据要素规范，组建专家委员会，打造数据要素生态。
德拓信息解决方案总监陈劲通过典型案例分析，介绍数据要素化的三大步骤。通过数据资源化、数据资产化、数据资本化的方式，助力企业降本增效、财务优化、业务创新，最终实现盈利创收目标。此外，陈劲也介绍了德拓在“智慧公安”、“一网通办”、“数字城市”等数据要素项目中的创新成就，解析德拓在大数据平台管理、数据治理与资产评估方面的成功案例。
安徽工程大学数据科学与工程系副主任王维博士分享数据科学与大数据技术专业建设情况，专业以“智能大数据分析”和“大数据工程应用”为两个培养方向，采用产学研相结合的育人模式，知识体系涵盖大数据采集、存储、处理、分析及可视化全流程，以四年实践训练不断线的方法贯穿各个知识模块，不断提升学生的实践、创新能力与综合素质，并分享了专业在建设过程中形成的多个特色举措。
德拓信息教育事业部产品市场经理娄景亮通过列举实际案例，介绍数据要素产教融合解决方案。公司以实现高质量实践教学为核心的人才培养为目标，分析数据要素岗位人才需求、岗位技术需求变化趋势、人才缺口及挑战；介绍数据要素产教融合实训室、数据智能课程体系架构、教学实训管理平台、数据智能工程实践平台、数据资产课程体系、数据资产管理与创值平台等相关内容。
会议第二阶段是关于数据要素人才培养与课程建设研讨，由皖南医学院医学信息学院叶明全副院长主持，参会人员探讨了数据要素背景下对人才培养的挑战与应对措施。刘涛介绍了学校学科交叉培养、校企合作、个性化人才培养的相关举措以及成效，提出可以通过交叉课程的开设来解决数据要素涉及学科范围比较广的问题。
德拓信息副总裁张飞提及，2024年为数据资产入表元年，同时数据资产化对数据要素价值释放、培育发展新质生产力起着举足轻重的作用。数据要素产业迅速发展，对应用型、复合型和创新型人才需求旺盛。国内高校大数据人才培养目前以技术型和管理型为主，大数据+行业应用、数据资产管理、数据交易市场方向专业设置薄弱。
德拓与其他企业代表表示，未来通过产教融合、联合科研、共建共享共育等方式，加强与高校的人才培养合作，共同培养一批既懂数据要素业务又掌握关键技术的复合型交叉型人才。
本次研讨会汇聚了来自政府、教育界以及产业界的多位领导和专家，共同探讨如何深化“数据要素与行业应用”的融合背景下的人才培养问题，更好促进高校数字人才的培养。通过深入交流与讨论，让高校了解到企业已经开展数据要素的相关实践和人才需求，为高校开展针对数字要素的人才培养提供了指导和思路，也让企业了解到高校人才培养的课程开设情况及专业建设规范。此外，政府代表分享了相关政策导向和支持措施，为产学研合作提供了方向与路径。
德拓，让数据更具价值！
点击蓝字·关注我们
