矩阵,到底有什么用?为什么早在GPU时代之前就有矩阵?

文摘   2024-11-30 07:43   广东  

大家好,我是科学羊🐑,今天我们再谈谈数学。


你应该知道吧?


在我们现实生活中,坐标系的应用几乎无处不在:从地图导航到平面设计,再到电子游戏中的角色移动,坐标系统已经成为我们表达空间中位置的标准工具。


今天,我们就来聊聊坐标和矩阵这两个基础数学概念,它们在现代科技中扮演着不可或缺的角色。它们看似简单,实则蕴含着深刻的数学思想,承载着无数的应用场景。


01 何为坐标系?


让我们从一个简单的例子开始。


你是否曾经在地图上寻找某个位置,看到上面标注着一对坐标 (x, y)?


这对数字告诉你如何在一个平面上精确地找到某个点的位置。这种描述空间位置的方式,被称为笛卡尔坐标系。


直角坐标系。图中四点的坐标分别为,绿点:,红点:,蓝点:,紫点


17世纪,法国数学家勒内·笛卡尔(René Descartes)在病床上看苍蝇得到启发便提出了这一概念,他用数学的语言给出了平面上点的位置,开创了代数学和几何学结合的先河。


简单来说,笛卡尔的想法就是:通过一对数值,描述一个空间中的位置——你可以将这对数值看作是“你所在的地方”


笛卡尔坐标系的核心思想,就是通过两个数值:水平值(x) 和 垂直值(y),来表达一个点在平面上的位置。


三维,也是如此!


我们经常用这种方式来描绘各种平面上的物体,从地图、建筑设计到游戏中的人物运动,坐标系让我们能够直观地理解空间中的各种变化。


三维笛卡尔坐标系


尽管笛卡尔坐标系简单直观,但当我们面对大量的数据时,问题就开始显现。


如果我们要处理的点数成百上千,单独计算每个点的坐标就变得非常繁琐。


设想一下,如果你需要描述成千上万个人物在游戏中的位置,或者需要对图像进行处理,每个点都需要独立计算,那么这一切就显得格外低效。


这时,矩阵的出现,恰好为解决这些问题提供了极大的帮助。


02 矩阵:数学与数据的桥梁

矩阵的概念并不是新鲜事物。


矩阵是一个按照行和列排列的矩形阵列,其中的每一个元素都可以通过其行号和列号唯一确定。数学上,一个m*n的矩阵表示为:


早在18世纪,数学家就开始探讨矩阵的应用。


与笛卡尔坐标系不同,矩阵并不是单纯用来处理一个个点的,而是帮助我们高效地处理大量数据。


矩阵,实际上就是一种组织数据的方式——通过表格的形式将数据按行和列排列,使得我们能够同时操作多个数据,而不是一个一个地计算。


举个例子,如果我们需要对一个物体进行旋转,比如旋转90度,使用笛卡尔坐标系时,我们可能需要一个一个地计算每个点的新坐标 (x’, y’),而如果采用矩阵操作,我们只需要通过一个旋转矩阵(机器人领域用的多)乘法,就能一次性完成所有点的变换。


这种批量处理的优势在计算量大时尤为显著。


那么问题来了——坐标和矩阵到底哪个更好呢?


其实,这两个概念各有所长,并且并非相互替代,而是互为补充。具体来说,坐标非常适合表示单个位置或简单的变换。


它们简单直观,几乎每个人都能理解。


例如,假设你在玩一款移动游戏,角色从当前位置向右移动3个单位,向上移动2个单位,使用坐标来表达这一变化是再简单不过的了。


然而,当我们面对的是需要对大量数据进行处理的复杂场景时,矩阵则显得更为高效。


例如,在同一款游戏中,如果我们要旋转整个游戏地图,或者要同时调整几十个角色的位置,单纯使用坐标计算会变得极其低效。而矩阵可以通过一次运算就完成对所有点的变换,大大提高了计算效率。


当数据量开始增加时,坐标法的低效性愈加明显。


每增加一个点,我们就需要额外计算它的新位置,这样的重复工作将消耗大量的计算资源,计算时间也会随之增加。


相对而言,矩阵方法则能够同时对多个点进行运算,使得计算变得更加高效。


矩阵的另一个优势在于,它可以被计算机硬件优化,特别是在使用GPU(图形处理单元)时。


GPU在处理大规模数据和执行并行计算时具有极大的优势,这使得矩阵运算在图像处理、机器学习等领域有了广泛应用。


当你需要同时处理成百上千个点,或者进行重复的变换操作时,矩阵方法能显著提高性能。


那么,为什么早在GPU时代之前就有矩阵?


或许你会好奇,既然GPU这么适合矩阵运算,那么为什么矩阵在GPU出现之前就已经被广泛使用呢?


事实上,矩阵的价值早在GPU时代之前就已经得到了数学家的充分认可。因为矩阵提供了一个组织和简化问题的强大工具。


在解线性方程组时,矩阵让我们可以通过一个统一的符号将所有方程表达出来,并且一次性解决所有的问题。


这种简化的结构,不仅让数学家们能够更高效地进行计算,也为后来的科学计算奠定了基础。


即使在没有GPU的时代,矩阵依然是数学中不可或缺的工具。


总结:坐标与矩阵,互补的数学工具


坐标和矩阵各有优劣,它们的作用并不是相互替代,而是互为补充。


可以说,坐标系统和矩阵是两种相辅相成的工具,只有在它们的配合下,我们才能在现代科技中游刃有余地解决各种问题。


所以,如果你想在数学、计算机科学或任何需要空间变换的领域成为专家,你必须掌握这两者。


好,今天就先这样啦~


另外,本期还有对应的视频,欢迎关注与收看!



科学羊🐏  2024/11/30

祝幸福~ 


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