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开源这个词其实是从软件开始的，指的是一个系统或项目的原始代码，让大家自由使用、修改和分享。后来就扩展到其他领域了，比如你分享了一道菜的配方和制作过程，也可以说是开源。开源社区很重要，它像是一个群，里面有好美食评论家、吃货和改良者，共同进步，大家都能得到益处。
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俗话说：天下没有免费的午餐，但是开源精神证明了这句话是错的，天下是有免费的午餐的，而使用开源的公司，就是吃货。开源可以让需要用到这项技术的公司不用苦苦研发，也不用给技术提供方付费，简单来说就是可以给公司省很多钱。
所以，开源产品会成为大部分公司的首选，这不只是逻辑上的推演，开源Linux的发展就是先例。世界上使用最多的系统不是windows、也不是ios、不是android，而是一种大部分人没有听过的服务器系统Linux。很多公司用Linux作为服务器系统，因为它是开源免费的，这个系统在用户看不见的地方提供着各种互联网重要服务。比如你现在看到的这篇文章是腾讯的服务器发给你的，而他们的服务器用的就是Linux。
开源精神是互联网得以高速发展的强大动力，那些基础的、先进的、透明的技术真的可以不用钱就能得到，极大地节省了公司成本，在未来，AI也是一种基础的系统技术，每个公司都需要AI来提供他们的商业效率。
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就拿我个人来说，使用部署在个人笔记本上的llama3.1:8b就已经达到我预期的效果了，我不需要购买AI公司提供的服务，不需要缴纳每个月的订阅费用，这大大减少了我的开支。
对于大部分公司而言更是如此，公司可能自己已经有一定的算力，那就不需要购买企业级的AI服务，同时，还可以调整AI模型参数，变成更适合公司业务的大模型。让大模型在某一方面变得很强大的技术主要有两种。一种是使用prompt提示词，RAG检索增强生成的本质也是提示词，另一种是fine-tuning微调大模型。这其中最重要的技术就是微调模型的参数，我们知道大模型的参数量是非常非常大的，这其中有很多的参数是对于公司业务来说是没有实际帮助的，所以，微调大模型是一个很符合未来绝大部分公司的技术。
这个发展过程可以和Linux系统的发展过程类比，每个公司使用Linux并招聘Linux工程师，在接下来的几年，AI行业也会有一种类似的发展轨迹，公司业务流程进行智能化，公司使用开源AI技术，购买基础算力，招聘AI工程师。
甚至有一种可能，公司私有化训练AI的不是AI工程师，而是另一个AI，这在技术上是可以实现的，同时我也相信，这个过程中还是有需要用到人的地方。![]()
在如今的全球竞争激烈的商业格局下，企业更是在不断寻找新的优势，而AI技术正成为了各大公司眼中的一座金山。就像信息时代曾经要求人们掌握电脑技能一样，未来的岗位都将是那些熟练掌握AI技术、能够高效运用其威力的个人。每当我们回顾历史的进程，不难看出，每一次商业变革都会推动人类社会迈向更美好的未来。从工业革命到信息时代，这些变革不仅带来了巨大的经济效益，还催生了新职业、新技能和新价值观。因此，AI技术已经成为一个关键的驱动力，它将会赋予企业新的生命力、创造更多的就业机会，并且引领人类社会迈向更加高效、智能和互联的未来。这其中，开源AI技术会成为主流，会像Linux服务器一样，而开源AI会成为企业的首选，开源AI可以帮助企业降低开发和部署AI技术的成本，提高研发效率，增强竞争力。同时，也可以帮助企业更好地应对数据驱动决策的需求，实现智能化管理。而用户使用这些企业的产品也就相当于使用开源产品，所以开源AI一定是未来。
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AI炼金术师是一种很形象的比喻，想要打造一个超越预期的AI模型并不是一件简单的事，需要掌握其中原理，对AI技术有深刻的理解，甚至需要一点哲学思维、极强的逻辑能力、还有理解复杂事物的能力。AI是个超级复杂系统，但是把符合预期的AI炼出来也不是什么很难的事，最基本的就是在开源大模型的基础上做fine-tuning微调。微调的过程学会了并不难，这是AI炼金术师的重要能力。只需要三个步骤就能微调大模型。一是数据集的收集和清洗、二是基本模型的导入、三是配置训练设置和开始微调训练以及验证结果。还能使用function-calling的能力来使得AI与外界交互，function-calling就是一种AI连接物理世界的过程，最基础的个人可以使用AI来帮你发邮件、控制设备，而企业级的AI可以让AI做更加有效益的事情。比如可以让AI操作农业器械，实现自动化+智能化的农业。同样的，还有自动化工业。这个过程很神奇，只需要基础的编程能力就能实现。最简单的就是让AI打开网页，大家都可以试一试，只需要打字，AI就能理解并通过function-calling规则来生成响应，程序检测到响应就能执行命令调用操作。![]()
上面是自定义的方法调用，我们更推荐使用openai提出的方法调用方式，你可以通过在公众号回复“AI方法调用” 来获得一份关于openai建议的Function-calling原理过程的PDF。所以，开源AI工程师或戏称AI炼金术师，就是把AI用在公司业务上，主要是三个技术层面，提示词Prompt、微调Fine-tuning、方法调用Function-calling。
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