世界大势浩浩荡荡，我们总能看见一些近在咫尺的未来。而人工智能技术就是我们现在肉眼可见的未来，一个非常美好的未来。
大模型已经席卷世界两年了，但不要局限于大模型，大模型是的使用能力大部分人都能学会的，这在以后会很卷，但是人工智能技术人才的缺口却很大，现在搞人工智能技术才是高精尖人才。
人工智能是一个很大的概念，其中有很多技术细分领域，在这里给大家简单科普一下。
人工智能有如下几个领域：
机器学习，就是让电脑在各种数据中真正地学到东西，让电脑或者其他机器真正懂得某些知识和经验，这种思想真的很牛，可以说机器学习是人工智能的底层基石，包括了计算机神经网络、深度学习、监督学习、无监督学习、强化学习。如果没有机器学习，人工智能技术也无法达成现有的成就。
自然语言处理，是研究让机器处理人类语言，包括文本情感分析、翻译、语义分析、聊天对话系统、文本内容创作，还有语音识别、声音合成、语音对话处理。这听起来可能难理解，说人话就是让电脑说人话。
计算机视觉，这个好理解，就是让计算机看图看视频，训练电脑可以看懂我们的这个现实世界，应用最多的有人脸识别，目标检测，视频分析等，计算机视觉在智能驾驶中非常重要，不管是激光雷达的方式，还是摄像头的方案，都是处理图像数据然后操控车子，现在汽车的自动驾驶领域已经出现了特斯拉领先的态势，但是其他领域都可以有人工智能来做到更好。
机器人技术，前面提到的自动驾驶汽车就是一种机器人，只不过是车子的形态。当然也有其他机器人，人形的，狗型的，工业型生成型，这些技术有一个特点就是把计算机处理的结果转化成对现实世界有影响的物理操作，说人话就是会动。
多模态技术，说白了就是让人工智能什么都会，懂得说话唱歌跳舞画画，尽量像人一样能够处理各种信息，做出反应，而且在未来，机器人会做得比人好的，没有边界的互联网、没有上限的机器躯体、任劳任怨的态度，这样的智能是人类的福音。
这些底层技术会激发出很多从来没有过的技术应用，比如智能无人机一体化编队，超级智能工程、超级智能农业、太空探险编队等，理论上人类会进入一个超级富足的时代。
或者点这里>>查看我制作的构建计算机神经网络的教程，用可视化的方式构建更有价值的图文课程，让想要学习让人工智能技术的人尽量能够理解。
我知道写技术的文章可能流量很少，但我还是想写这样的文章，如果有更多的人看到，中国的AI人才就是更多，我们距离那个超级富足的时代就会更近。
还请点赞、点在看，更欢迎您在评论区说出您的观点和想法，或者交换您能想到的AI创意，评论区是开放的，这里将是一个友好的社区，感谢支持。
